展示了线程执行的过程，以及最终停在了JNI 上。
"VM Thread" os_prio=0 tid=0x00007fd70813e800 nid=0xdb9 runnable "GC task thread#0 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00007fd70801e800 nid=0xdb5 runnable "GC task thread#1 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00007fd708020800 nid=0xdb6 runnable "GC task thread#2 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00007fd708022000 nid=0xdb7 runnable "GC task thread#3 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00007fd708024000 nid=0xdb8 runnable "VM Periodic Task Thread" os_prio=0 tid=0x00007fd708194800 nid=0xdc3 waiting on condition JNI global references: 909
结束时，我们会注意到有几个额外的线程执行后台操作，如垃圾收集（GC）或对象终止：
分析线程Dump使用场景
为了了解我们的应用程序如何工作，我们需要有效地分析生成的快照。在Dump文件中，我们将获得大量关于所有线程的精确数据的信息。但是，我们需要整理日志文件，进行一些过滤和分组，以便从堆栈跟踪中提取有用的提示。一旦我们准备好Dump文件，我们就可以使用不同的工具来分析问题。
同步问题
通过观察线程状态，进行分析。我们需要重点关注线程状态 RUNNABLE 或者 BLOCKED的线程，最终是TIMED_WAITING。这些线程状态能够指导我们分析出，多个线程间的问题
- 在死锁情况下，运行的多个线程在共享对象上持有一个同步块
- 在线程争用中，当一个线程被阻塞等待其他线程完成时
运行问题
根据经验，对于异常高的CPU使用率，我们只需要查看RUNNABLE 线程。我们将使用线程Dump文件和其他命令来获取额外的信息。其中一个命令是top-H-ppid，它显示在特定进程中哪些线程正在消耗操作系统资源。我们还需要查看内部JVM线程，例如GC，以防万一。另一方面，当处理性能异常低时，我们将研究BLOCKED 线程。
在这些情况下，一次Dump肯定不足以理解正在发生的事情。为了比较同一线程在不同时间的堆栈，我们需要以相近的间隔进行大量Dump。一方面，一个快照并不总是足以找出问题的根源。另一方面，我们需要避免快照之间的冗余（太多的信息）。
要了解线程随时间的变化，建议的最佳实践是至少进行3次Dump，每10秒一次。另一个有用的技巧是将Dump文件分成小块，以避免加载文件时发生崩溃。
建议
为了有效地寻找问题的根源，我们需要组织堆栈跟踪中的大量信息。因此，我们将考虑以下建议：
- 在执行问题中，以10秒的间隔捕获多个快照将有助于关注实际问题。如果需要，还建议拆分文件以避免加载崩溃
- 在创建新线程时使用命名来更好地标识源代码
- 根据问题的不同，忽略内部JVM处理（例如GC）
- 当CPU或内存使用异常时，关注长时间运行或阻塞的线程
- 使用top-H-ppid将线程堆栈与CPU处理关联起来
- 最重要的是，使用Analyzer工具
手动分析Java线程Dump可能是一项比较困难的事情。对于简单的应用程序，可以识别产生问题的线程。对于复杂的情况，我们需要工具来简化这项任务。
在线工具
推荐几种在线可用的工具。在使用这种软件时，我们需要考虑到安全问题。请记住，我们使用线程工具，不可避免的与第三方共享线程日志。
FastThread
FastThread可能是分析生产环境中线程Dump文件的最佳在线工具。它提供了一个非常好的图形用户界面。它还包括多种功能，如线程的CPU使用率、堆栈长度以及最常用和最复杂的方法：
FastThread集成了RESTAPI，能来自动分析线程转储。通过一个简单的cURL命令，可以立即发送结果。主要缺点是安全性，因为它将堆栈跟踪存储在云中。
JStack Review
JStack Review是一个在线工具，用于分析Dump。从安全角度来看，它不会存储数据到云，这是使用它的一个主要优势。它提供了所有线程的图形化概述，显示了正在运行的方法，还按状态对它们进行了分组。JStack Review将产生堆栈的线程与其他线程分开，这一点非常重要，例如，内部进程。最后，它还包括同步器和忽略的行：
Spotify Online Java Thread Dump Analyzer
Spotify在线Java线程Dump分析器是一个用JavaScript脚本编写的在线开源工具。它以纯文本的形式显示结果，将带堆栈和不带堆栈的线程分开。它还显示正在运行的线程中的顶级方法：
离线应用
我们还可以在本地使用几个独立的应用程序。
JProfiler
JProfiler是市场上最强大的工具，在Java开发人员社区中也很有名。可以使用10天的试用许可证测试功能。JProfiler允许创建配置文件，并将运行的应用程序附加到它们。它包括多种功能，可以当场发现问题，例如CPU和内存使用情况以及数据库分析。它还支持与IDE集成：
IBM Thread Monitor and Dump Analyzer for Java (TMDA)
IBM TMDA可以用来识别线程争用、死锁和瓶颈。它是免费分发和维护的，但不提供IBM的任何保证或支持：
Irockel Thread Dump Analyser (TDA)
Irockel TDA是一个独立的开源工具，使用lgplv2.1授权。最后一个版本（v2.4）是在2020年8月发布的，因此它得到了很好的维护。它将线程Dump显示为一个树，还提供一些统计信息以简化搜索：
Eclipse Memory Analyzer (EMAT)
Eclipse内存分析器是一个快速且功能丰富的Java堆分析器，它可以帮助您发现内存泄漏并减少内存消耗。
总结
了解线程真正执行的过程，才能更好的把控应用的运行。
少年，加油！！！
