问题一:在大数据计算MaxCompute怎样能让开发环境和生产环境的表版本一致?
在大数据计算MaxCompute怎样能让开发环境和生产环境的表版本一致?
参考答案:
把开发的删了,从生产拉下来,在提交到开发。
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问题二:MaxCompute怎么批量把开发环境表结构同步到生产环境?
MaxCompute怎么批量把开发环境表结构同步到生产环境?
参考答案:
我看了下批量同步表结构的方式没有,需要手动单个来提交;如果有表的ddl的话,可以试一下use 生产环境project;执行各个表的ddl。
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问题三:MaxCompute中现在用的是标准模式odps ,在开发环境下设置参数 是否可以改生产库的表类?
MaxCompute中现在用的是标准模式odps ,在开发环境下设置参数 是否可以改生产库的表类型?是不应该这样写 : use 生产库 setproject odps.schema.evolution.enable=true;
参考答案:
改不了,在开发环境下使用,可以通过set (单会话级别)、setproject(项目级别);生产环境使用方式是一样的。
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问题四:MaxCompute的python-udf引用表资源,已经添加进去了,但为什么开发环境跑还是提示?
问题1:MaxCompute的python-udf引用表资源,已经添加进去了,但是开发环境跑还是提示是什么原因?
问题2:资源类型没自动填充为table,提交不了。
参考答案:
针对问题1的回答:在左侧下方点一下MaxCompute的标,将资源添加到数据开发,提交后再操作一下,
针对问题2的回答:我试了一下不需要在这里再添加了,按照这个文档直接操作是可以的https://help.aliyun.com/document_detail/423418.html?spm=a2c4g.172397.0.i171. 添加表作为表资源2. 添加py文件作为py资源3. 创建函数4. 执行另外需要确认一下,资源添加进去的这个project,是开发环境?上边这些操作需要在同一个环境操作,如果需要在开发环境测试就需要在开发环境操作,如果需要在生产操作,需要把资源和函数都提交到生产操作。
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问题五:MaxCompute 的UDF函数如何批量从一个开发环境注册到生产环境?
MaxCompute 的UDF函数如何批量从一个开发环境注册到生产环境?不想一个个点击注册了,有没有办法批量从开发直接注册到生产
参考答案:
开发环境添加资源 和 注册函数的命令还有吗?有的话,直接use 生产;执行一遍
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