Docker Compose快速部署多容器服务实战

简介: Docker Compose快速部署多容器服务实战

1 什么是Docker Compose

前面我们使用 Docker 的时候,定义 Dockerfile 文件,然后使用 docker build、docker run 等命令操作容器。然而微服务架构的应用系统一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停,那么效率之低,维护量之大可想而知。

使用 Docker Compose 可以轻松、高效的管理容器,它是一个用于定义和运行多容器 Docker 的应用程序工具

2 安装Docker Compose

安装命令:

[root@iZ2ze4m2ri7irkf6h6n8zoZ ~]# curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
[root@iZ2ze4m2ri7irkf6h6n8zoZ ~]# chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

检查是否安装成功:

[root@iZ2ze4m2ri7irkf6h6n8zoZ ~]# docker-compose -v

3 Docker Compose文件格式的简单介绍

Docker Compose文件一般命名为docker-compose.yml,并且执行Docker-compose命令时在该文件所在目录下执行。
  • Docker Compose 分为三层,分别是工程(project)、服务(service)/引用标签、容器(container)

例如:

docker-compose.yml   # 一个文件代表一个project
 serveices:          # 服务
   container-name:   # 容器
     build: 
      - xxx:xxx
 network:            # 引用标签
   xxx:

下面是一个标准的docker-compose.yml文件

version: "3"  # 指定版本
services:     # services
  proxy:      # 自定义容器名称
    build: ./proxy  # Dockerfile所在目录,用于构建容器
    networks: # 自定义容器网络
      - frontend
  app:       
    build: ./app
    networks:
      - frontend
      - backend
  db:
    image: postgres
    networks:
      - backend
networks:
  frontend:
    driver: custom-driver-1
  backend:
    driver: custom-driver-2
    driver_opts:
      foo: "1"
      bar: "2"

4 Docker Compose常用命令

  • ps:列出所有运行容器
docker-compose ps
  • logs:查看服务日志输出
docker-compose logs
  • port:打印绑定的公共端口,下面命令可以输出 eureka 服务 8761 端口所绑定的公共端口
docker-compose port eureka 8761
  • build:构建或者重新构建服务
docker-compose build
  • start:启动指定服务已存在的容器
docker-compose start eureka
  • stop:停止已运行的服务的容器
docker-compose stop eureka
  • rm:删除指定服务的容器
docker-compose rm eureka
  • up:构建、启动容器
docker-compose up
  • kill:通过发送 SIGKILL 信号来停止指定服务的容器
docker-compose kill eureka
  • pull:下载服务镜像
docker-compose pull eureka
  • scale:设置指定服务运气容器的个数,以 service=num 形式指定
docker-compose scale user=3 movie=3
  • run:在一个服务上执行一个命令
docker-compose run web bash

5 使用Docker Compose一键部署Spring Boot+Redis实战

5.1 构建应用

5.1.1 Spring Boot项目

依赖:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--redis-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置文件:

spring:
  redis:
    #host: 127.0.0.1
    host: ymx.redis
    port: 6379
    password:
    jedis:
      pool:
        max-active: 8
        max-wait: -1
        max-idle: 500
        min-idle: 0
    lettuce:
      shutdown-timeout: 0

controller代码:

@RestController
public class HelloController {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    @RequestMapping("/hello/{id}")
    public String hello(@PathVariable("id") Integer id) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(String.valueOf(id));
    }

    @RequestMapping("/save/{id}/{name}")
    public String save(@PathVariable("id") Integer id, @PathVariable("name") String name) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(String.valueOf(id), "Hello " + name + "!");
        } catch (Exception e) {
            return "false";
        }
        return "success";
    }
}
5.1.2 Redis配置文件

只是将redis自带的redis.conf做了一点修改

#注释掉bind 127.0.0.1
# bind 127.0.0.1 -::1
#修改protected-mode yes->no
protected-mode no

5.2 打包应用并构建目录

5.2.1 打包Spring Boot项目

image.png

5.2.2 上传redis.conf配置文件
5.2.3 目录结构
- mycompose
  - docker-compose.yml 
  - rd  
    - Dockerfile  
    - redis.conf
  - sp
    - Dockerfile  
    - sp_redis-0.0.1-SNAPSHOT.jar

5.3 编写Dockerfile

5.3.1 Spring Boot容器的Dockerfile
FROM java:8

MAINTAINER YMX "1712229564@qq.com"

COPY sp_redis-0.0.1-SNAPSHOT.jar /root/sp_redis-0.0.1-SNAPSHOT.jar

EXPOSE 8080

ENTRYPOINT ["java", "-jar","/root/sp_redis-0.0.1-SNAPSHOT.jar"]
5.3.2 redis容器的Dockerfile
FROM redis
  
MAINTAINER ymx 1712229564@qq.com

COPY redis.conf /usr/local/etc/redis/redis.conf

EXPOSE 6379

CMD ["redis-server","/usr/local/etc/redis/redis.conf" ]

5.4 编写docker-compose.yml

version: "2.8" # 表示该 Docker-Compose 文件使用的是 Version 2 file
services:
  sp-demo:       # 指定服务名称
    build: ./sp  # 指定 Dockerfile 所在路径
    ports:       # 指定端口映射
      - "9001:8080"
    links:
      - re-demo:ymx.redis # 进行容器链接
  re-demo:
    build: ./rd

5.5 运行并测试部署结果

运行:

[root@iZ2ze4m2ri7i mycompose]# docker-compose up
Creating network "mycompose_default" with the default driver
Building re-demo
Sending build context to Docker daemon  96.77kB
Step 1/5 : FROM redis
latest: Pulling from library/redis
......

测试:

[root@iZ2ze4m2ri7i mycompose]# curl http://localhost:9001/save/2/Ymx
success
[root@iZ2ze4m2ri7i mycompose]# curl http://localhost:9001/hello/2
Hello Ymx!

6 小总结

在Spring Boot配置文件中,redis的host没有使用localhost或者127.0.0.1,而是使用了域名ymx.redis,这一域名在docker-compose.yml文件中进行了映射,进而Spring Boot的容器能够链接到redis容器,但是这一情况依赖于一个默认条件,就是docker的网络默认是桥接模式,两个容器都在同一子网中,因此才能够互相访问。

因此,links并不是唯一的容器网络解决方案,在容器较多时,需要使用networks进行网络的管理。

参考文章:

https://www.jianshu.com/p/658911a8cff3

https://www.jianshu.com/p/3004fbce4d37

https://blog.csdn.net/luo15242208310/article/details/88642187

https://blog.csdn.net/qq_36781505/article/details/86612988

相关实践学习
使用ACS算力快速搭建生成式会话应用
阿里云容器计算服务 ACS(Container Compute Service)以Kubernetes为使用界面,采用Serverless形态提供弹性的算力资源,使您轻松高效运行容器应用。本文将指导您如何通过ACS控制台及ACS集群证书在ACS集群中快速部署并公开一个容器化生成式AI会话应用,并监控应用的运行情况。
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
3月前
|
监控 Kubernetes 安全
还没搞懂Docker? Docker容器技术实战指南 ! 从入门到企业级应用 !
蒋星熠Jaxonic,技术探索者,以代码为笔,在二进制星河中书写极客诗篇。专注Docker与容器化实践,分享从入门到企业级应用的深度经验,助力开发者乘风破浪,驶向云原生新世界。
还没搞懂Docker? Docker容器技术实战指南 ! 从入门到企业级应用 !
|
3月前
|
XML Java 测试技术
《深入理解Spring》:IoC容器核心原理与实战
Spring IoC通过控制反转与依赖注入实现对象间的解耦,由容器统一管理Bean的生命周期与依赖关系。支持XML、注解和Java配置三种方式,结合作用域、条件化配置与循环依赖处理等机制,提升应用的可维护性与可测试性,是现代Java开发的核心基石。
|
3月前
|
NoSQL 算法 Redis
【Docker】(3)学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系!手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群!并且进行主从切换与扩容操作,还有分析 哈希分区 等知识点!
Union文件系统(UnionFS)是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
565 5
|
3月前
|
监控 Linux 调度
【赵渝强老师】Docker容器的资源管理机制
本文介绍了Linux CGroup技术及其在Docker资源管理中的应用。通过实例演示了如何利用CGroup限制应用程序的CPU、内存和I/O带宽使用,实现系统资源的精细化控制,帮助理解Docker底层资源限制机制。
326 6
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL Docker 容器化部署全指南
MySQL是一款开源关系型数据库,广泛用于Web及企业应用。Docker容器化部署可解决环境不一致、依赖冲突问题,实现高效、隔离、轻量的MySQL服务运行,支持数据持久化与快速迁移,适用于开发、测试及生产环境。
630 4
|
4月前
|
存储 Kubernetes 持续交付
为什么Docker容器化改变了开发与部署?
为什么Docker容器化改变了开发与部署?
|
4月前
|
Kubernetes Devops Docker
Kubernetes 和 Docker Swarm:现代 DevOps 的理想容器编排工具
本指南深入解析 Kubernetes 与 Docker Swarm 两大主流容器编排工具,涵盖安装、架构、网络、监控等核心维度,助您根据团队能力与业务需求精准选型,把握云原生时代的技术主动权。
356 1

相关产品

  • 容器计算服务
  • 容器服务Kubernetes版