一道LeetCode简单题，却打消了我对Python的自以为是！

Leetcode最新上线了手机版app，之前手机只能通过浏览器登录网站学习，如今有app，闲了就可以瞅两道题。今天等车的时候随手翻了一道题169. 多数元素 http://leetcode-cn.com/problems/majority-element/。看了下是众数问题，脑子简单过了下大概思路，就准备接着看其他题了。但想想还是看下别人是怎么做的吧，结果....

关于题目

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

输入: [3,2,3]

输出: 3

示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]

输出: 2

暴力解法

先来看看最简单无脑的暴力解法，详细大多数人都能想到该解题方式：

class Solution:
    def majorityElement(self, nums):
        majority_count = len(nums)//2
        for num in nums:
            count = sum(1 for elem in nums if elem == num)
            if count > majority_count:
                return num

先计算列表1/2的长度，然后进行for循环嵌套最终获取结果。这种时间复杂度：O(n*n)的解法就不多赘述了。主要看看下面两种解法。

哈希表

这种方法，在LeetCode上很常见，就是使用Counter的方式，生成针对元素与出现次数的字典，然后进行计算。

class Solution:
    def majorityElement(self, nums):
        counts = collections.Counter(nums)
        return max(counts.keys(), key=counts.get)

本来觉得没什么特别，但当看到return操作时，觉得自己几年的Python都白学了。居然不知道max（）函数，具有key的方法...一直是用它来简单的比较最大值。殊不知针对字典操作时，max可以通过定义key值来进行动态比较。（类似的方法如sorted倒是经常使用）...不知道max有key这个参数的，举个手，让我知道我不是一个人，哈哈...

奇思妙想

最让我佩服的就是下面这种解题思路，堪称经典。

文中定义有一个关键点，多数元素是指数据中出现大于n/2的元素。那么如果所有数字被单调递增或者单调递减的顺序排了序，当n是奇数时，众数的下标为n/2,当n是偶数时，下标为n/2 +1。于是出现了下面这种犀利的解法。

class Solution:
    def majorityElement(self, nums):
        nums.sort()
        return nums[len(nums)//2]

然而，官方的答案还远不止这些，一共提供了六种解答方式。所以，你觉得自己Python学到位了吗？

The End