针对不同场景的Python合并多个Excel方法

简介: 在辰哥看来,技术能够减少繁琐工作带来的枯燥,技术+实际=方便。最近辰哥也是在弄excel文件的时候发现手动去整理有点繁琐枯燥,想着技术可以代替我去处理这部分繁琐的工作那何乐而不为呢~~~

大家好,我是辰哥~

在辰哥看来,技术能够减少繁琐工作带来的枯燥,技术+实际=方便。最近辰哥也是在弄excel文件的时候发现手动去整理有点繁琐枯燥,想着技术可以代替我去处理这部分繁琐的工作那何乐而不为呢~~~

三种场景

  1. 多个同字段的excel文件合并成一个excel
  2. 多个不同字段的excel文件拼接成一个excel
  3. 一个excel的多个sheet合并成一个sheet

辰哥目前想到的仅是辰哥遇到的这三种情况(如果还有很多其他情况的,欢迎在下方留言,因为辰哥日常非经常涉及多种excel处理的内容,所以想不到其他情况)

01 合并多个同字段的excel

这里辰哥先新建三个excel文件:11.xlsx;12.xlsx;13.xlsx;并往里填充数据,数据如下:

11.xlsx

12.xlsx

13.xlsx

需求:将这三个excel文件合并到一个excel中。

导入库
# 读取模块
import xlrd
# 写入模块
import xlwt

这里需要用到两个库:xlrd读取excel; xlwt写入到合并的excel;

# 文件列表
xlxs_list = ["1/11.xlsx","1/12.xlsx","1/13.xlsx"]
# 创建合并后的文件
workbook = xlwt.Workbook(encoding='ascii')
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

定义合并哪些excel文件,以及合并后的excel

# 行数
count = 0
#表头(只写入第一个xlsx的表头)
bt = 0
for name in xlxs_list:
    wb = xlrd.open_workbook(name)
    #按工作簿定位工作表
    sh = wb.sheet_by_name('Sheet1')
    #遍历excel,打印所有数据
    if count>1:
        bt=1
    for i in range(bt,sh.nrows):
        k = sh.row_values(i)
        # 遍历每一行中的每一列
        for j in range(0,len(k)):
            worksheet.write(count,j, label=str(k[j]))
        count = count +1
workbook.save('1/合并1_辰哥.xlsx')

最后合并到:合并1_辰哥.xlsx  中,其结果如下:

02 拼接多个不同字段的excel

新建三个excel文件:21.xlsx;22.xlsx;23.xlsx;并往里填充数据

21.xlsx

22.xlsx

23.xlsx

将这三个excel文件拼接带一个excel中(从左往右)

# 列数
col = 0
for name in xlxs_list:
    wb = xlrd.open_workbook(name)
    #按工作簿定位工作表
    sh = wb.sheet_by_name('Sheet1')
    #遍历excel,打印所有数据
    for i in range(0,sh.nrows):
        k = sh.row_values(i)
        # 遍历每一行中的每一列
        for j in range(0,len(k)):
            worksheet.write(i,col+j, label=str(k[j]))
    col = col +len(k)
workbook.save('2/合并2_辰哥.xlsx')

最后合并到:合并2_辰哥.xlsx  中,其结果如下:

03 合并一个excel的多个sheet

新建一个excel文件:31.xlsx;并新增sheet1、sheet2、sheet3,往里填充数据

sheet1

sheet2

sheet3

将同一个excel文件中的这三个sheet并到一个sheet中。

sheet_list = ['Sheet1','Sheet2','Sheet3']
# 行数
count = 0
# 表头(只写入第一个xlsx的表头)
bt = 0
for st in sheet_list:
    #按工作簿定位工作表
    sh = wb.sheet_by_name(st)
    #遍历excel,打印所有数据
    if count > 1:
        bt = 1
    for i in range(bt, sh.nrows):
        k = sh.row_values(i)
        # 遍历每一行中的每一列
        for j in range(0, len(k)):
            worksheet.write(count, j, label=str(k[j]))
        count = count + 1
workbook.save('3/合并3_辰哥.xlsx')

最后合并到:合并3_辰哥.xlsx 中,其结果如下:

04 小结

目前想到的仅是辰哥遇到的这三种情况(如果还有很多其他情况的,欢迎在下方留言,因为辰哥日常并非经常涉及多种excel处理的内容,所以想不到其他情况)

相关文章
|
3天前
|
Python
Python面向对象基础与魔法方法详解
Python面向对象基础与魔法方法详解
|
2天前
|
监控 安全 虚拟化
深入浅出Python沙箱越狱:原理、方法与防范
今天我们来聊一个有趣的话题 - Python沙箱越狱。在我们开始之前,先来搞清楚什么是Python沙箱吧。 简单来,Python沙箱就像是一个虚拟的"游乐场"。在这个游乐场里,你可以尽情地玩耍(运行Python代码),但是不能伤害到外面的世界(不能访问系统资源或执行危险操作)。这个"游乐场"有围栏(限制),有规则(安全策略),目的就是让你玩得开心,又不会搞出什么大乱子。
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python中使用MySQL模糊查询的方法
(1)同样需要将your_username、your_password、your_database替换为我们的MySQL数据库的实际用户名、密码和数据库名。 (2)在mysql.connector.connect()中,我们没有直接指定字符集和游标类型,因为mysql-connector-python的默认配置通常已经足够好。但是,如果需要,我们可以添加这些配置选项。 (3)使用cursor.close()和cnx.close()来确保游标和连接都被正确关闭。 (4)mysql-connector-python也支持使用上下文管理器(即with语句)来自动管理游标和连接的关闭,但这需要创建一个
|
1天前
|
数据可视化 Python
详尽分享用Python进行时间序列预测的7种方法
详尽分享用Python进行时间序列预测的7种方法
|
1天前
|
Web App开发 JSON 程序员
老程序员分享:Python有哪些好用的语言翻译方法
老程序员分享:Python有哪些好用的语言翻译方法
|
2天前
|
索引 Python 容器
深入探索Python字符串:技巧、方法与实战
深入探索Python字符串:技巧、方法与实战
|
2天前
|
调度 Python
Python多线程学习优质方法分享
Python多线程学习优质方法分享
|
2天前
|
程序员 数据处理 Python
Python 中的主要循环结构和迭代方法
在 Python 编程中,循环结构是一种重要的控制流工具,用于重复执行代码块或遍历数据集合。Python 提供了多种循环结构和迭代方法,让程序员能够根据不同的需求选择最合适的方式来处理数据和逻辑。本文将介绍 Python 中的主要循环结构和迭代方法,并提供相应的示例代码。
|
3天前
|
分布式计算 API 开发者
编写高质量Python代码的方法
编写高质量Python代码的方法
16 0
|
3天前
|
数据可视化 Python
详尽分享用Python进行时间序列预测的7种方法
详尽分享用Python进行时间序列预测的7种方法
10 0