Python工具类(一)—— 操作Mysql数据库

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: Python工具类(一)—— 操作Mysql数据库

如何调用直接看__main__函数里如何调用此工具类就阔以啦!

1 # encoding=utf-8
  2 import pymysql
  3 
  4 # 导入所有Mysql配置常量,请自行指定文件
  5 from conf.settings import *
  6 
  7 
  8 class MysqlConnection(object):
  9     """
 10     mysql操作类,对mysql数据库进行增删改查
 11     """
 12 
 13     def __init__(self, config):
 14         # Connect to the database
 15         self.connection = pymysql.connect(**config)
 16         self.connection.autocommit(True)
 17         self.cursor = self.connection.cursor()
 18 
 19     def QueryAll(self, sql):
 20         """
 21         查询所有数据
 22         :param sql:
 23         :return:
 24         """
 25         # 数据库若断开即重连
 26         self.reConnect()
 27 
 28         self.cursor.execute(sql)
 29         return self.cursor.fetchall()
 30 
 31     def QueryMany(self, sql, n):
 32         """
 33         查询某几条数据数据
 34         :param sql:
 35         :return:
 36         """
 37         # 数据库若断开即重连
 38         self.reConnect()
 39 
 40         self.cursor.execute(sql)
 41         return self.cursor.fetchmany(n)
 42 
 43     def QueryOne(self, sql):
 44         """
 45         查询某几条数据数据
 46         :param sql:
 47         :return:
 48         """
 49         # 数据库若断开即重连
 50         self.reConnect()
 51 
 52         self.cursor.execute(sql)
 53         return self.cursor.fetchone()
 54 
 55     # return self.cursor.fetchone()
 56 
 57     def reConnect(self):
 58         """
 59         重连机制
 60         :return:
 61         """
 62         try:
 63             self.connection.ping()
 64         except:
 65             self.connection()
 66 
 67     def Operate(self, sql, params=None, DML=True):
 68         """
 69         数据库操作:增删改查
 70         DML: insert / update / delete
 71         DDL: CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER
 72         """
 73         try:
 74             # 数据库若断开即重连
 75             self.reConnect()
 76 
 77             with self.connection.cursor() as cursor:
 78                 cursor.execute(sql, params)
 79 
 80                 self.connection.commit()
 81 
 82         except Exception as e:
 83             if DML:
 84                 # 涉及DML操作时,若抛异常需要回滚
 85                 self.connection.rollback()
 86             print(e)
 87 
 88     def __del__(self):
 89         """
 90         MysqlConnection实例对象被释放时调用此方法,用于关闭cursor和connection连接
 91         """
 92         self.cursor.close()
 93         self.connection.close()
 94 
 95 
 96 if __name__ == "__main__":
 97     # 初始化MysqlConnection实例对象需要传Mysql配置信息的字典
 98     config = {'host': MYSQL_HOST, 'charset': CHARSET, 'db': DB, 'user': USER, 'port': MYSQL_PORT, 'password': PASSWORD}
 99     msc = MysqlConnection(config)
100     sql = "delete from users where username ='%s'" % "123456"
101 
102     print(msc.Operate(sql))
相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
25天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
在Python Web开发过程中:数据库与缓存,MySQL和NoSQL数据库的主要差异是什么?
MySQL是关系型DB,依赖预定义的表格结构,适合结构化数据和复杂查询,但扩展性有限。NoSQL提供灵活的非结构化数据存储(如JSON),无统一查询语言,但能横向扩展,适用于大规模、高并发场景。选择取决于应用需求和扩展策略。
114 1
|
1月前
|
数据格式 Python
如何使用Python的Pandas库进行数据透视图(melt/cast)操作?
Pandas的`melt()`和`pivot()`函数用于数据透视。基本步骤:导入pandas,创建DataFrame,然后使用这两个函数转换数据格式。示例代码展示了如何通过`melt()`转为长格式,再用`pivot()`恢复为宽格式。输入数据是包含'Name'和'Age'列的DataFrame,最终结果经过转换后呈现出不同的布局。
39 6
|
21天前
|
存储 SQL 关系型数据库
【MySQL】4. 表的操作
【MySQL】4. 表的操作
21 0
|
16天前
|
人工智能 机器人 C++
【C++/Python】Windows用Swig实现C++调用Python(史上最简单详细,80岁看了都会操作)
【C++/Python】Windows用Swig实现C++调用Python(史上最简单详细,80岁看了都会操作)
|
20天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL查询优化:提速查询效率的13大秘籍(合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作)(下)
MySQL查询优化:提速查询效率的13大秘籍(合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作)(下)
|
4天前
|
NoSQL MongoDB Redis
Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答
【4月更文挑战第16天】本文探讨了Python与NoSQL数据库(如MongoDB、Redis)在面试中的常见问题,包括连接与操作数据库、错误处理、高级特性和缓存策略。重点介绍了使用`pymongo`和`redis`库进行CRUD操作、异常捕获以及数据一致性管理。通过理解这些问题、易错点及避免策略,并结合代码示例,开发者能在面试中展现其技术实力和实践经验。
34 8
Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python与MySQL数据库交互:面试实战
【4月更文挑战第16天】本文介绍了Python与MySQL交互的面试重点,包括使用`mysql-connector-python`或`pymysql`连接数据库、执行SQL查询、异常处理、防止SQL注入、事务管理和ORM框架。易错点包括忘记关闭连接、忽视异常处理、硬编码SQL、忽略事务及过度依赖低效查询。通过理解这些问题和提供策略,可提升面试表现。
25 6
|
5天前
|
索引 Python
如何使用Python的Pandas库进行数据透视表(pivot table)操作?
使用Pandas在Python中创建数据透视表的步骤包括:安装Pandas库,导入它,创建或读取数据(如DataFrame),使用`pd.pivot_table()`指定数据框、行索引、列索引和值,计算聚合函数(如平均分),并可打印或保存结果到文件。这允许对数据进行高效汇总和分析。
10 2
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python中SQLite数据库操作详解:利用sqlite3模块
【4月更文挑战第13天】在Python编程中,SQLite数据库是一个轻量级的关系型数据库管理系统,它包含在一个单一的文件内,不需要一个单独的服务器进程或操作系统级别的配置。由于其简单易用和高效性,SQLite经常作为应用程序的本地数据库解决方案。Python的内置sqlite3模块提供了与SQLite数据库交互的接口,使得在Python中操作SQLite数据库变得非常容易。
|
11天前
|
数据采集 JSON 网络协议
「Python系列」Python urllib库(操作网页URL对网页的内容进行抓取处理)
`urllib` 是 Python 的一个标准库,用于打开和读取 URLs。它提供了一组模块,允许你以编程方式从网络获取数据,如网页内容、文件等。
34 0