【机器学习中的矩阵求导】(八)标量函数f(x)的雅克比矩阵(迹函数)

简介: 一、标量函数的雅克比函数标量函数f ( x ) f(\mathbf{x})f(x),其中x = [ x 1 , . . . . , x m ] T x = [x_1,....,x_m]^Tx=[x 1​ ,....,x m​ ] T ∈ \in∈ R m R^mR m ,即向量x xx的m个元素(x 1 , . . . . , x m x_1,....,x_mx 1​ ,....,x m​ )视作m个变量。根据式子:

一、标量函数的雅克比函数

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二、关于迹函数的性质

2.1 常用性质

(1)【迹函数等于主对角线的和】性质:

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