【机器学习中的矩阵求导】(八)标量函数f(x)的雅克比矩阵(迹函数)

简介: 一、标量函数的雅克比函数标量函数f ( x ) f(\mathbf{x})f(x),其中x = [ x 1 , . . . . , x m ] T x = [x_1,....,x_m]^Tx=[x 1​ ,....,x m​ ] T ∈ \in∈ R m R^mR m ,即向量x xx的m个元素(x 1 , . . . . , x m x_1,....,x_mx 1​ ,....,x m​ )视作m个变量。根据式子:

一、标量函数的雅克比函数

image.png

image.png

二、关于迹函数的性质

2.1 常用性质

(1)【迹函数等于主对角线的和】性质:

image.png

相关文章
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 数据挖掘
【论文精读】TNNLS 2022 - 基于深度学习的事件抽取研究综述
【论文精读】TNNLS 2022 - 基于深度学习的事件抽取研究综述
|
存储 弹性计算 固态存储
阿里云服务器实例规格是什么?实例规格应该怎么选?
在我们选购阿里云服务器的时候,同配置的云服务器,往往会有多个实例规格可供选择,而且不同实例规格的价格差别很大,例如一款2核4G配置的云服务器,在阿里云目前的活动中就有经济型e、通用算力型u1、计算型c7、计算型c8y等实例可选,价格方面,经济型e实例2核4G1M配置的活动价格目前只要599.93元/1年,而计算型c7实例要1860.00元/1年。可见不同实例规格之间的价格差别还是很大的,那么阿里云服务器实例规格是什么?作为初次购买阿里云服务器的用户在面对众多实例规格时应该怎么选呢?
阿里云服务器实例规格是什么?实例规格应该怎么选?
|
SQL 分布式计算 API
轻松驾驭Hive数仓,数据分析从未如此简单!
轻松驾驭Hive数仓,数据分析从未如此简单!
484 1
|
IDE API Android开发
安卓与iOS开发环境的差异及适配策略
在移动应用开发的广阔舞台上,Android和iOS两大操作系统各据一方,各自拥有独特的开发环境和工具集。本文旨在深入探讨这两个平台在开发环境上的关键差异,并提供有效的适配策略,帮助开发者优化跨平台开发流程。通过比较Android的Java/Kotlin和iOS的Swift/Objective-C语言特性、IDE的选择、以及API和系统服务的访问方式,本文揭示了两个操作系统在开发实践中的主要分歧点,并提出了一套实用的适配方法,以期为移动开发者提供指导和启示。
390 11
|
Oracle 关系型数据库 数据库连接
初步了解Oracle DG
初步了解Oracle DG
751 0
|
机器学习/深度学习 传感器 监控
深度学习之环境感知模型
基于深度学习的环境感知模型,旨在通过利用深度学习技术,使系统能够感知、理解并响应其所在的物理或虚拟环境。
365 0
|
JavaScript Java 测试技术
基于SpringBoot+Vue+uniapp微信小程序的设计系统的详细设计和实现
基于SpringBoot+Vue+uniapp微信小程序的设计系统的详细设计和实现
277 2
|
监控 安全 Linux
systemd-cgls:Linux中的Cgroup层级结构查看利器
`systemd-cgls`是Linux工具,用于查看Cgroup层级结构,协助管理员管理资源。它以树形结构显示cgroup及其资源使用,用于监控、性能调优和安全隔离。通过`--no-page`, `--all`, `--full`等参数可定制输出。结合`systemd-cgtop`等工具,定期监控和配置资源限制,实现系统优化。
元宇宙与增强现实(AR)之间的关系可以从以下几个方面进行清晰阐述:
**AR与元宇宙概览** AR叠加虚拟信息于现实,通过特殊设备实现虚实交融。元宇宙是融合VR、AR、MR的虚拟空间,提供沉浸式交互体验。AR在元宇宙中扮演关键角色,无缝融合虚拟与现实,增强用户的真实感。应用广泛,涵盖游戏、教育、医疗和商业,提升各场景的用户体验。两者相互促进,随着技术进步,未来融合将更深入,创造更多元体验。
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
利用scikit-learn进行时间序列预测
【4月更文挑战第17天】本文介绍了如何使用Scikit-learn进行时间序列预测,涉及数据预处理(如缺失值填充、平滑和特征提取)、模型选择(线性回归、SVM、随机森林等)、模型评估与优化(如MSE、RMSE、MAE作为评估指标,超参数优化和模型融合)。Scikit-learn为时间序列预测提供了强大支持,但实际应用需结合问题需求和数据特性。未来可探索深度学习在此领域的应用。