MySQL 数据库SQL语句——高阶版本1

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
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简介: MySQL 高阶SQL 语句函数

实验准备,数据表配置

mysql -uroot -p
show databases;
create database train_ticket;
use train_ticket;
create table REGION(region varchar(10),site varchar(20));
create table FARE(site varchar(20),money int(10),date varchar(15));
desc REGION;
desc FARE;
insert into REGION values ('south','changsha');
insert into REGION values ('south','nanchang');
insert into REGION values ('north','beijing');
insert into REGION values ('north','tianjin');
insert into FARE values ('changsha',1000,'2021-01-30');
insert into FARE values ('nanchang',700,'2021-01-30');
insert into FARE values ('beijing',1500,'2021-01-30');
insert into FARE values ('tianjin',1200,'2021-01-30');
insert into FARE values ('beijing',2200,'2021-02-05');
select * from REGION;
select * from FARE;

2387773-20210901154152492-226107112.png

2387773-20210901154157214-475035853.png



MySQL 高阶SQL 语句


1、select  


显示表格中一个或数个字段的所有资料

语法:SELECT 字段 FROM 表名


select region from REGION;


2、DISTINCT      


不显示重复的资料(去重)

语法:SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名

select distinct region from REGION;

3、WHERE     


有条件查询

语法:SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件


select site from FARE where money > 1000;
select site from FARE where money < 1000;
select site from FARE where money = 1000;


4、AND、OR 

and(并且)、or(或者)

语法:SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件1 ([AND|OR] 条件2)+;

select site from FARE where money > 1000 and (money < 1500);
select site,money from FARE where money < 500 or (money < 1500 and money >= 700);
select site,money,date from FARE where money >= 500 and (date < '2021-02-05' and money < 1000);


5、IN     

显示已知的值的资料

语法:SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 IN (‘值1’,‘值2’,……);


select site,money from FARE where money in (700,1000);


6、BETWEEN  

显示两个值范围内的资料

语法:SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 BETWEEN ‘值一’ and ‘值二’;

select * from FARE where money between 500 and 1000;



7、通配符、LIKE     

通常通配符都是跟LIKE一起使用

%:百分号表示零个、一个或多个字符

_: 下划线表示单个字符

LIKE:用于匹配模式来查找资料

语法:SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 LIKE ‘模式’;

select * from FARE where site like 'be%';
select site,money from FARE where site like '%jin_';


8、ORDER BY 

按关键字排序

语法:SELECT 字段 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 字段 [ASC,DESC];

#ASC:按照升序进行排序,默认的排序方式

#DESC:按照降序进行排序

select * from FARE order by money desc;
select date,money from FARE order by money desc;



函数:


1、数字函数:

image.png



select abs(-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round (1.579),round(1.734,2);

2387773-20210901154210731-1005307226.png

select sqrt(9),truncate(1.234,2),ceil(1.2),floor(1.9),greatest(1,2,3,4),least(1,2,3,4);

2387773-20210901154217821-374328603.png



2、聚合函数:

image.png


select avg(money) from FARE;
select count(money) from FARE;
select min(money) from FARE;
select max(money) from FARE;
select sum(money) from FARE;


#count(*)包括所有列的行数,在统计结果时,不好忽略值为null
#count(字段)只包括那一行的列数,在统计结果的时候,会忽略列值为null的值


3、字符串函数:

image.png


image.png

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
select trim(leading 'na' from 'nanchang');
select trim(trailing '--' from 'nanchang--');
select trim(both '--' from '--nanchang--');
select concat(region,site) from REGION where region = 'south';
select concat(region,' ',site) from REGION where region = 'south';
select substr(money,1,2) from FARE;
select length(site) from FARE;
select replace(site,'ji','--') from FARE;
select upper(site) from FARE;
select lower('HAHAHA');
select left(site,2) from FARE;
select right(site,3) from FARE;
select repeat(site,2) from FARE;
select space(2);
select strcmp(100,200);
select reverse(site) from FARE;


4、|| 连接符:   


如果sql_mode开启开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的

2387773-20210901154233503-471145581.png

mysql -uroot -p
use train_ticket;
select region || ' ' || site from REGION where region = 'north';
select site || ' ' || money || ' ' || date from FARE;


5、GROUP BY : 


BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的 GROUP BY 有一个原则,

就是 SELECT 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在GROUP BY后面。

 

语法:SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;

 BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的 GROUP BY 有一个原则,
就是 SELECT 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在GROUP BY后面。
语法:SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;


6、HAVING :   


用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集,通常与GROUP BY语句联合使用。

HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

如果被SELECT的只有函数栏,那就不需要GROUP BY子句。

 

语法:SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件);

select site,count(money),sum(money),date from FARE group by site having sum(money) >=700;


7、别名 :  

字段别名、表格别名

语法:SELECT “表格別名”.“字段1” [AS] “字段1別名” FROM “表格名” [AS] “表格別名”;

select RE.region  AS reg, count(site) from REGION AS RE group by reg;
select FA.site AS si,sum(money),count(money),date AS da from FARE AS FA group by si;


8、子查询 :   

连接表格,在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL 语句

语法:SELECT 字段1 FROM 表格1 WHERE 字段2 [比较运算符] (SELECT 字段1 FROM 表格2 WHERE 条件)

 

可以是符号的运算符 例:=、>、<、>=、<=

也可以是文字的运算符 例:LIKE、IN、BETWEEN

select A.site,region from REGION AS A where A.site in(select B.site from FARE AS B where money<2000);
select B.site,money,date from FARE AS B where site in(select A.site from REGION AS A where region = 'north');


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