Mysql表的有关细节sql语句手册

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: Mysql表的有关细节sql语句手册

Mysql的认识

sql是一种语言,是用来和MySQL做沟通,由此mysql就可以前往关联式资料库进行相关的寻找存储资料等操作。

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设计表

字段和类型:

数据库名和表名:小写字母、下划线、数组组合

字段名称:最好是表名_字段名,表名小写,字段名首字母大写,例如:user_Id

字段类型规范:能使用tinyint就不用int,能使用int就不用char或varchar,能用varchar(20)就不用varcha(255),时间戳字段尽量用int类型

sql关键词都需要大写

尽量避免使用null,最好指定列为not null,除非整的需要存储null,null相对notnull使操作更为复杂

AUTO_INCREMENT:必须是索引的一部分,自增1

整型可以通过 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 或 BIGINT 表示,分别对应8bit、16bit、24bit、32bit 和64bit 的存储空间。

实数可以通过 FLOAT、DOUBLE 和 DECIMAL 表示,其中 FLOAT 和 DOUBLE 即通常所说的浮点数

长度区别

int类型带长度:不影响存取值,即使设定的值超出了长度的范畴,也能存,如果没有达到设定的长度,则使用空格自动填充到设定的长度

char类型:不可变字符,设定的长度就是规定当前字段能存的数据的最大长度,若超出长度,则会报错,若没有达到长度,使用空格填充到设定的长度

varchar:可变字符,设定的长度同样是规定当前字段能存的数据的最大长度,若超出长度,则会报错,若没有达到长度,不会使用空格填充,实际多长就是多长


notnull和null区别:

设置了notnull,表中插入数据时候不能有空

设置了null,表中插入数据时候可以有空

创建表的时候默认是null

1.非空约束 NOT NULL

2.默认值约束 DEFAULT ‘男’

3.唯一约束 UNIQUE

4.主键约束 PRIMARY KEY


索引:

唯一索引:允许为null,可以有多个唯一索引,为这个键建立一个唯一索引

普通索引:可以创建多个普通索引,允许重复,允许null插入,


主键和外键

主键索引:只能有一个,不允许重复,不允许为null

外键:为这个key建立一个普通索引,可以重复,可以为空

主键用来保证数据完整性,外键用来和其他表建立联系用


数据库sql语句常用大全

创建数据库

CREATE DATABASE daatabase;


使用数据库

use database


删除数据库

DROP DATABASE database;


显示数据库

SHOW DATABASES;


创建表:

create table 表名(

列名 类型(长度) 约束

);


删除表:

DROP TABLE 表名;


查看表结构:

DESC 表名;


修改表:列名

ALTER table 表名 change 列名 新列名 类型;


修改表:列类型

ALTER table 表名 change/modify 列名 列名 新类型;


执行顺序:from->where->select->order by

查询数据:

select * from 表名;


查询表中特定列的信息

select 列1,列2 from 表名;


数据去重:

select distinct 列名 from 表名


拼接结果:

select concat(列1,列2) from 表名


结果示例:

1d852642ab4d48fb98fbee60273555b6.png


设置别名

select 列 别名 from 表名;


条件查询:

select 列 from 表名 where 条件;


集合查询

where 值 in(值1,值2)


模糊查询:

like ‘%1’,以1结尾 其他以此类推

like ‘%1_’ 倒数第二位是1


排序:

where 条件 order by 列 desc/asc

asc 升序 desc 降序


分页查询:

where 条件 limit beginindex,pageSize

beginindex从第几条数据开始 pageSIze 每页显示的数据条数


聚集函数:

作用于一组数据,并对有一组数据返回一个值

count(max) 统计计算最大值

count(min) 统计计算最小值

count(sum) 统计计算求和

sount(avg) 统计计算平均值


分组函数:

select 聚集函数 from 表名 where 条件 group by 列 having 分组后的条件


内连接:

根据条件进行连接

select * form 表1 join 表2 on 表1字段 = 表2字段


左连接:

以表1为左表,返回左表中的所有数据,若右表无数据,则显示null

select * from 表1 left join 表2 on 表1字段 = 表2字段


右连接:

表2是右表,返回右表中所有数据,若左表无数据,显示null

select * from 表1 right join 表2 on 表1字段 = 表2字段


子查询:

将一个查询结果作为另一个查询的对象

select * from (select * from 表名) as 别名


插入数据

insert into 表名(字段) values(值)


修改数据

update 表 set 字段 where 条件;


删除数据

delete from 表 where 条件;


创建索引

create index 索引名称 on 表名


删除索引

drop index 索引名 on 表名

alter table 表名 drop index 索引名

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
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