【Python】简单Web框架从零开始(四):300行代码搞定模板渲染【上】

简介: 通过使用学习tornado、bottle的模板语言,我也效仿着实现可以独立使用的模板渲染的代码模块,模板语法来自tornado和bottle的语法。可以用来做一些简单的网页渲染,邮件内容生成等HTML显示方面。以下就是简单的语法使用介绍。

【Python】简单Web框架从零开始(四):300行代码搞定模板渲染


一、前言


   模板语言由HTML代码和逻辑控制代码组成,此处@PHP。通过模板语言可以快速的生成预想的HTML页面。应该算是后端渲染不可缺少的组成部分。


二、功能介绍


   通过使用学习tornadobottle的模板语言,我也效仿着实现可以独立使用的模板渲染的代码模块,模板语法来自tornadobottle的语法。可以用来做一些简单的网页渲染邮件内容生成等HTML显示方面。以下就是简单的语法使用介绍。


   1.  变量。使用{{ }}包裹起来,里面的变量为Python传入。模板渲染时会将传入的变量转换成字符串并填入对应位置。


# 模板文件内容
<title>{{my_title}}</title>
<label>{{ session.name }}</label>
# py代码调用  t_html 为上面的内容
Template(t_html).render(my_title="标题", session = some_obj) 


  2. 转义。默认传入的数据都会进行HTML转义,可以使用{% raw value %}来将value的内容按原始字符串输出。


# 模板文件内容
<p>{% raw value %} </p>
# Py调用内容
Template(t_html).render(my_title="<label>显示标签</label>")


  3. 条件控制。支持Pythonif,elif,else。条件代码需要放在{% %}内部,并且在条件结束后需要额外增加{% end %},用于标识条件控制语句块范围


# 模板文件内容
{% if a > 1%}
<label>A大于1</label>
{% else %}
<label>A小于或等于1</label>
{% end %}
# py调用
Template(t_html).render(a=1)


   4. 循环控制。支持Python的forwhile。与条件控制一样也需要放在{% %}内部,并且结束处需要额外增加{% end %},用于标识循环控制语句块的范围。


# 模板文件内容
{% for i in range(10) %}
  <label>当前序号:{{i+1}}</label>
{% end %}
# py调用
Template(t_html).render()  


  5. 变量声明。如果需要在模板文件内声明一个变量,方便使用时,可以通过set来实现。具体格式为{% set v = xx %}。通过set声明的变量整个模板文件中都可以使用,包括在条件控制和循环控制中作为条件判断也可以。


# 模板文件内容
{% set a = 1 %}
<label>a的值:{{a}}</label>


三、源码


   这个模板语言模块是在Python2.7上开发使用的,如果要在Python3+上使用需要对strbytes进行一些处理即可,由于没有引用任何其他模块,可以很好的独立使用。

相关文章
|
3月前
|
运维 监控 算法
时间序列异常检测:MSET-SPRT组合方法的原理和Python代码实现
MSET-SPRT是一种结合多元状态估计技术(MSET)与序贯概率比检验(SPRT)的混合框架,专为高维度、强关联数据流的异常检测设计。MSET通过历史数据建模估计系统预期状态,SPRT基于统计推断判定偏差显著性,二者协同实现精准高效的异常识别。本文以Python为例,展示其在模拟数据中的应用,证明其在工业监控、设备健康管理及网络安全等领域的可靠性与有效性。
648 13
时间序列异常检测:MSET-SPRT组合方法的原理和Python代码实现
|
3月前
|
SQL 自然语言处理 数据库
【Azure Developer】分享两段Python代码处理表格(CSV格式)数据 : 根据每列的内容生成SQL语句
本文介绍了使用Python Pandas处理数据收集任务中格式不统一的问题。针对两种情况:服务名对应多人拥有状态(1/0表示),以及服务名与人名重复列的情况,分别采用双层for循环和字典数据结构实现数据转换,最终生成Name对应的Services列表(逗号分隔)。此方法高效解决大量数据的人工处理难题,减少错误并提升效率。文中附带代码示例及执行结果截图,便于理解和实践。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
200行python代码实现从Bigram模型到LLM
本文从零基础出发,逐步实现了一个类似GPT的Transformer模型。首先通过Bigram模型生成诗词,接着加入Positional Encoding实现位置信息编码,再引入Single Head Self-Attention机制计算token间的关系,并扩展到Multi-Head Self-Attention以增强表现力。随后添加FeedForward、Block结构、残差连接(Residual Connection)、投影(Projection)、层归一化(Layer Normalization)及Dropout等组件,最终调整超参数完成一个6层、6头、384维度的“0.0155B”模型
200行python代码实现从Bigram模型到LLM
|
7天前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
从零开始200行python代码实现LLM
本文从零开始用Python实现了一个极简但完整的大语言模型,帮助读者理解LLM的工作原理。首先通过传统方法构建了一个诗词生成器,利用字符间的概率关系递归生成文本。接着引入PyTorch框架,逐步重构代码,实现了一个真正的Bigram模型。文中详细解释了词汇表(tokenizer)、张量(Tensor)、反向传播、梯度下降等关键概念,并展示了如何用Embedding层和线性层搭建模型。最终实现了babyGPT_v1.py,一个能生成类似诗词的简单语言模型。下一篇文章将在此基础上实现自注意力机制和完整的GPT模型。
从零开始200行python代码实现LLM
|
29天前
|
数据采集 运维 API
把Postman调试脚本秒变Python采集代码的三大技巧
本文介绍了如何借助 Postman 调试工具快速生成 Python 爬虫代码,并结合爬虫代理实现高效数据采集。文章通过“跨界混搭”结构,先讲解 Postman 的 API 调试功能,再映射到 Python 爬虫技术,重点分享三大技巧:利用 Postman 生成请求骨架、通过 Session 管理 Cookie 和 User-Agent,以及集成代理 IP 提升稳定性。以票务信息采集为例,展示完整实现流程,探讨其在抗封锁、团队协作等方面的价值,帮助开发者快速构建生产级爬虫代码。
把Postman调试脚本秒变Python采集代码的三大技巧
|
7天前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
Python爬虫解析动态网页:从渲染到数据提取
Python爬虫解析动态网页:从渲染到数据提取
|
16天前
|
机器学习/深度学习 算法 测试技术
图神经网络在信息检索重排序中的应用:原理、架构与Python代码解析
本文探讨了基于图的重排序方法在信息检索领域的应用与前景。传统两阶段检索架构中,初始检索速度快但结果可能含噪声,重排序阶段通过强大语言模型提升精度,但仍面临复杂需求挑战
53 0
图神经网络在信息检索重排序中的应用:原理、架构与Python代码解析
|
18天前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
多模态RAG实战指南:完整Python代码实现AI同时理解图片、表格和文本
本文探讨了多模态RAG系统的最优实现方案,通过模态特定处理与后期融合技术,在性能、准确性和复杂度间达成平衡。系统包含文档分割、内容提取、HTML转换、语义分块及向量化存储五大模块,有效保留结构和关系信息。相比传统方法,该方案显著提升了复杂查询的检索精度(+23%),并支持灵活升级。文章还介绍了查询处理机制与优势对比,为构建高效多模态RAG系统提供了实践指导。
188 0
多模态RAG实战指南:完整Python代码实现AI同时理解图片、表格和文本
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
测试工程师要失业?Magnitude:开源AI Agent驱动的端到端测试框架,让Web测试更智能,自动完善测试用例!
Magnitude是一个基于视觉AI代理的开源端到端测试框架,通过自然语言构建测试用例,结合推理代理和视觉代理实现智能化的Web应用测试,支持本地运行和CI/CD集成。
316 15
测试工程师要失业?Magnitude:开源AI Agent驱动的端到端测试框架,让Web测试更智能,自动完善测试用例!
|
1月前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
Python爬虫如何获取JavaScript动态渲染后的网页内容?
Python爬虫如何获取JavaScript动态渲染后的网页内容?

推荐镜像

更多