Python流行orm框架对比

简介: Python中有多个流行的ORM框架,如SQLAlchemy、Django ORM、Peewee、Tortoise ORM、Pony ORM、SQLModel和GINO。每个框架各有特点,适用于不同的项目需求。SQLAlchemy功能强大且灵活,适合复杂项目;Django ORM与Django框架无缝集成,易用性强;Peewee轻量级且简单,适合小型项目;Tortoise ORM专为异步框架设计;Pony ORM查询语法直观;SQLModel结合Pydantic,适合FastAPI;GINO则适合异步环境开发。初学者推荐使用Django ORM或Peewee,因其易学易用。

python有哪些流行的orm框架

Python中流行的ORM框架包括:

  1. SQLAlchemy:这是一个功能强大且灵活的ORM库,支持多种数据库后端,如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。它提供了核心(Core)和ORM模块,适合不同的开发需求。SQLAlchemy以其灵活性和强大的查询功能而闻名,允许开发者在ORM和SQL之间灵活切换。
  2. Django ORM:作为Django框架的内置ORM,它遵循“约定优于配置”的原则,提供对象到数据库表的映射。Django ORM的核心特性是自动迁移系统和对常用查询的抽象,使得开发者能够非常方便地进行数据模型的定义、查询和维护。
  3. Peewee:这是一个轻量级的ORM,学习成本低,支持事务、连接池和常用数据库。Peewee提供简单的查询API,适合小型项目。
  4. Tortoise ORM:这是一个现代的异步ORM,专为Python的异步框架(如FastAPI、Starlette)设计。它的API设计类似Django ORM,易于上手,支持多种数据库。
  5. Pony ORM:使用Python表达式来描述查询,语法直观。它支持缓存机制,性能较高,并支持常见的数据库。
  6. SQLModel:基于SQLAlchemy,提供更简单和现代化的API。深度集成Pydantic,用于数据验证和模型序列化,特别适合与FastAPI配合使用。
  7. GINO:轻量级异步ORM,基于SQLAlchemy Core,深度集成异步框架(如Sanic和FastAPI),适合异步环境的开发需求。

这些ORM框架各有特点,适用于不同的项目和场景,开发者可以根据项目需求和个人偏好选择合适的ORM框架。

哪个框架更好

在选择Python ORM框架时,我们需要考虑多个因素,包括项目需求、团队熟悉度、数据库支持、性能要求等。以下是几个流行的Python ORM框架的综合对比:

  1. SQLAlchemy
  • 优点:功能强大,支持复杂查询和多种数据库,提供了全面的ORM功能,包括对象关系映射、事务处理、查询构建等。
  • 缺点:学习曲线较陡峭,需要掌握复杂的概念和API。
  • 适用场景:适合复杂项目、大型系统,以及需要对数据库进行精细控制的场景。
  1. Django ORM
  • 优点:与Django框架无缝集成,易用性强,自动化程度高,适合快速开发。
  • 缺点:灵活性差,复杂查询支持不足,仅适用于Django项目。
  • 适用场景:Django项目,尤其是需要快速开发的中小型应用。
  1. Peewee
  • 优点:轻量级,易学易用,适合小型项目。
  • 缺点:功能有限,社区规模较小。
  • 适用场景:小型到中型项目,尤其是那些对性能要求不高但追求快速开发的项目。
  1. Tortoise ORM
  • 优点:异步支持,适合异步框架如FastAPI和Sanic,提供Django风格API。
  • 缺点:数据库支持有限,社区相对较小。
  • 适用场景:需要异步数据库操作的应用,特别是使用FastAPI、Sanic等异步框架的项目。
  1. Pony ORM
  • 优点:直观的查询语法,数据可视化工具,支持复杂的关系和高效的查询优化。
  • 缺点:异步支持有限,性能可能较低。
  • 适用场景:注重代码可读性的小型到中型项目,尤其是那些不需要异步操作的项目。
  1. SQLModel
  • 优点:基于SQLAlchemy,提供简单和现代化的API,深度集成Pydantic,适合与FastAPI配合使用。
  • 适用场景:需要结合FastAPI和Pydantic的项目。
  1. GINO
  • 优点:轻量级异步ORM,基于SQLAlchemy Core,深度集成异步框架。
  • 适用场景:异步Web开发,数据库操作较为简单。

综上所述,每个ORM框架都有其独特的优势和适用场景。SQLAlchemy以其强大和灵活性成为复杂项目的首选;Django ORM则因其与Django框架的紧密集成而受到Django开发者的青睐;Peewee和Pony ORM适合小型项目和那些追求代码简洁性的开发者;Tortoise ORM和GINO则更适合需要异步数据库操作的项目。选择哪个框架,应基于项目的具体需求、团队的技术栈和偏好来决定。

初学者推荐

对于初学者来说,选择一个容易上手的ORM框架非常重要。根据搜索结果,以下是几个流行的Python ORM框架的易用性对比:

  1. Django ORM:Django ORM以其易用性而闻名,它提供了直观的模型定义和查询API。Django ORM适合快速开发Web应用,不需要额外安装,内置于Django框架中,非常适合初学者。
  2. Peewee:Peewee是一个轻量级的ORM框架,使用简单,适合小型项目或快速开发原型。它具有轻量级的语法和清晰的文档,也适合初学者。
  3. SQLAlchemy:虽然功能强大,但其配置和查询API可能对初学者来说有点复杂。SQLAlchemy的学习曲线相对较陡峭,需要一定的时间和精力去掌握其复杂的功能。
  4. Tortoise ORM:需要理解asyncio以有效使用,对于初学者来说可能有一定的学习门槛。
  5. Pony ORM:管道语法可能需要一些时间来适应,对于初学者来说可能不如Django ORM和Peewee直观。

综上所述,对于初学者来说,Django ORMPeewee是更容易上手的选择。Django ORM因其与Django框架的紧密集成和直观的API而受到推荐,而Peewee则因其轻量级和简单性而适合初学者。这两个框架都能帮助初学者快速理解ORM的基本概念并进行实际开发。

小型项目推荐

在小型项目中,选择Peewee和Django ORM之间的合适框架,需要考虑项目的具体需求和特点。以下是两者的比较:

  1. Django ORM
  • 与Django框架的无缝集成,使得Django用户可以轻松定义模型,并进行数据库的增删改查操作。
  • 自动化功能,如自动生成数据库表结构、迁移等功能,降低了数据库配置的复杂性。
  • 简单易用,对于常规的增删改查操作,API使用非常直观。
  • 缺点是灵活性不足,复杂查询时可能会受到约束。
  • 仅适用于Django项目,对于非Django项目则不适用。
  1. Peewee
  • 轻量级,代码量少,依赖简单,适合快速开发和小型项目。
  • 易学易用,API设计直观,易于理解和使用,文档全面。
  • 灵活性适中,支持基本的查询功能,并允许进行较为复杂的查询。
  • 功能有限,相比于SQLAlchemy,Peewee在复杂查询和数据库性能优化方面的能力较弱。
  • 社区规模较小,虽然有稳定的开发和维护,但社区规模和生态不如SQLAlchemy和Django ORM大。

综合考虑,对于小型项目,特别是那些追求快速开发和简单性的场景,Peewee因其轻量级和易用性而更加适合。它提供了足够的功能来满足小型项目的需求,同时保持了代码的简洁和易于维护。而Django ORM则更适合那些已经在使用Django框架,并且需要利用Django提供的各种自动化功能的项目。因此,如果你的项目不是基于Django框架,并且需要一个简单、快速上手的ORM,Peewee会是一个更好的选择。


转载来源:https://juejin.cn/post/7453781645763903507

相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 量子技术
GQNN框架:让Python开发者轻松构建量子神经网络
为降低量子神经网络的研发门槛并提升其实用性,本文介绍一个名为GQNN(Generalized Quantum Neural Network)的Python开发框架。
62 4
GQNN框架:让Python开发者轻松构建量子神经网络
|
3月前
|
JSON 监控 BI
拼多多批量下单工具,拼多多买家批量下单软件,低价下单python框架分享
使用Selenium实现自动化操作流程多线程订单处理提升效率
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
【Pytorch框架搭建神经网络】基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场的避障控制研究(Python代码实现)
【Pytorch框架搭建神经网络】基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场的避障控制研究(Python代码实现)
|
22天前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
【DQN实现避障控制】使用Pytorch框架搭建神经网络,基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场实现避障控制研究(Matlab、Python实现)
【DQN实现避障控制】使用Pytorch框架搭建神经网络,基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场实现避障控制研究(Matlab、Python实现)
|
3月前
|
JSON 数据安全/隐私保护 数据格式
拼多多批量下单软件,拼多多无限账号下单软件,python框架仅供学习参考
完整的拼多多自动化下单框架,包含登录、搜索商品、获取商品列表、下单等功能。
|
3月前
|
存储 API 数据库
自动发短信的软件,批量自动群发短信,手机号电话号生成器【python框架】
这个短信群发系统包含以下核心功能: 随机手机号生成器(支持中国号码) 批量短信发送功能(使用Twilio API)
|
2月前
|
API 数据安全/隐私保护 Python
拼多多批量上架软件, 电商一键上货发布工具,python电商框架分享
多线程批量上传架构,支持并发处理商品数据 完整的拼多多API签名和token管理机制
|
3月前
|
前端开发 数据安全/隐私保护 Python
虚拟物流单号生成器, 虚拟快递单号假物流信息, 虚拟快递单号在线生成【python框架】
这个虚拟物流单号生成系统包含以下功能:支持多种主流快递公司的单号生成
|
3月前
|
消息中间件 存储 API
抖音私信协议软件,抖音群发私信的工具,抖音自动私信插件【python框架】
这个框架包含配置管理、消息队列、API客户端和主程序四个主要模块。配置管理负责存储账号信息和设置
|
3月前
|
数据采集 API 调度
Python爬虫框架对比:Scrapy vs Requests在API调用中的应用
本文对比了 Python 中 Scrapy 与 Requests 两大爬虫框架在 API 调用中的差异,涵盖架构设计、调用模式、性能优化及适用场景,并提供实战建议,助力开发者根据项目需求选择合适工具。

推荐镜像

更多