基于eBPF技术的开源项目Kindling之探针架构介绍

简介: Kindling开源项目是一款基于eBPF技术的云原生可观测性项目。本文将主要介绍Kindling探针的具体架构设计。

Kindling探针的架构设计理念

    Kindling架构设计中有一个很重要的理念:关注点分离(Separation of Concerns)。eBPF技术或者内核模块是一种内核技术,需要的背景知识是C语言和操作系统知识。而可观测开发者关注的是要输出什么样的指标,同时因为平时使用Go、Java这一类语言较多,对C也比较生疏,所以我们的设计是基于两层的分层领域。下层是eBPF的开发能力,主要是为事件透出服务;上层是可观测性需求开发,主要是为数据分析和指标产生服务,同时可以方便扩展可观测场景化需求。

1.png

kindling领域分层图

另外一个重要的理念是:不重复造轮子我们目标是把eBPF的能力以简单的方式透出给用户使用所以kindling的设计是以falcosecurity-libs为基础的目前这个开源项目承担的主要职责就是系统调用的事件透出对于可观测方面的能力需要进一步扩展但是它有一个优势是它会将原始内核数据和cgroup信息进行关联方便后续将数据关联到k8s相关的resources, 同时falcosecurity-libs也对原始数据做了预处理比如将网络数据进行更丰富的关联让用户能够直接拿到某个对fd操作的网络事件属于哪个四元组的信息所以我们复用了这部分能力。但falcosecurity-libs本身并不支持kprobe、uprobe等能力kindling目前已经对其扩展kprobe能力,后续也会持续不断的扩展uprobe等能力同时还会集成其他开源工具的数据能力

一般来说eBPF探针主要由两部分程序组成内核态程序用作采集数据以及用户态程序用作分析数据。但基于以上两个理念,我们的架构并不是传统的两部分我们基于关注点分离理念为了让cloud-native领域的开发者能够更方便的使用eBPF的能力把原来falcosecurity-libsC/C++用户态程序拆分成了一个Go程序和一个C/C++程序让用户能更关注自己擅长的领域 

2.png

传统ebpf程序结构

Kindling探针架构介绍

Kindling探针整体包含部分用户态Go程序用户态C/C++程序内核态drivers程序用户态Go程序满足的是上层可观测需求的开发其他两个部分实现的是内核需求的开发这样不同领域的人可以用自己擅长的语言开发自己关注的内容同时探针也有较好的松耦合特性。Kindling具体组件描述如下

3.png

kingdling架构图

内核态程序drivers

为了更好的支持低版本内核的可观测能力kindling的探针使用内核模块的形式支持低版本内核所以drivers又分为eBPF probe以及内核模块。drivers主要负责采集内核事件,事件放入由直接内存映射技术创建的数据结构供用户态程序获取处理事件采集这一层后续会持续将其他开源工具集成进来比如BCC、bpftrace

用户态C/C++程序:kindling-probe

kindling-probe是一个由C/C++语言编写的程序,运行时以一个单独的container运行在pod其主要的职责是负责和内核态程序进行交互并将内核事件暴露给上层处理程序目前负责的工作主要有三个部分:

  • 负责调用bpf API加载eBPF内核态的字节码或者安装低版本内核的内核模块
  • 负责从mmap映射出来ringbuffer结构中读取内核产生的原始事件并对原始事件进行预处理,最后转换为标准事件格式发送给kindling-collector
  • 负责提供动态配置通道例如可以通过配置实现内核数据过滤减少原始数据量以及无关数据

用户态Go程序:kindling-collector

用户态Go程序是一个可扩展模块用户可以订阅自己关注的内核事件,基于自己的使用场景扩展自己的分析程序目前kindling实现的分析程序被称为kindling-collector,它在运行也是以一个单独的container运行pod其主要职责是负责获取事件并进行分析,并对数据进行label的丰富。kindling-collector部分模块集成了opentelemetry的SDK这样kindling的指标在输出时有较高的灵活性,可以输出到opentelemetry collector 、prometheus 、kindling标准版后端等多种可观测性平台目前kindling-collector订阅的事件只是probe暴露出来的部分事件主要是以系统调用以及kprobe为主具体订阅信息如下

5.png

程序间通信方式

drivers和kindling-probe程序之间通信方式

eBPF程序采用BPF MAP 数据结构通信内核模块采用mmap构造的ringbuffer进行通信是eBPF程序使用的架构模型为了兼容4.X内核BPFMAP结构使用的是BPF_MAP_TYPE_PERF_EVENT_ARRAY每个cpu都有相应的一个perf-event的map在kindling-probe层会对事件进行排序组合

4.png

ebpf probe和probe通信

kindling-probe和kindling-collector之间通信方式

这个过程使用unix domain socket,它是一种IPC方式虽然使用了socket但是由于数据不需要经过网络协议栈,所以有比较好的传输性能目前probe暴露的kindling event会进行序列化发送给unix domain socket,collector会socket中读取数据并进行反序列化然后得到标准化事件进行分析

Kindling通信标准化事件格式

正如不同微服务间的通信大多都基于一份RESTful的HTTP接口定义kindling在分层后也需要一种标准化的事件格式来屏蔽不同领域的实现细节,目前kindling设计的事件格式被称为kindling-event。Kindling-event是kindling-probe程序暴露出来的内核事件,底层eBPF程序会遵循kindling-event的标准格式暴露数据这样上层应用也能基于标准去分析事件具体的kindling event的结构如下:

6.png


对Kindling感兴趣或者在云可观测性方面有问题的小伙伴欢迎与我们联系:Kindling官网

目录
相关文章
|
7月前
|
存储 缓存 安全
某鱼电商接口架构深度剖析:从稳定性到高性能的技术密码
某鱼电商接口架构揭秘:分层解耦、安全加固、性能优化三维设计,实现200ms内响应、故障率低于0.1%。详解三层架构、多引擎存储、异步发布、WebSocket通信与全链路防护,助力开发者突破电商接口“三难”困境。
|
8月前
|
数据采集 监控 JavaScript
移动端性能监控探索:鸿蒙 NEXT 探针架构与技术实现
阿里云 ARMS 团队倾力打造的鸿蒙 NEXT SDK,为鸿蒙应用提供了业界领先的全链路监控解决方案。这不仅仅是一个 SDK,更是您洞察用户体验、优化应用性能的智能伙伴。
893 72
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
AI助教系统:基于大模型与智能体架构的新一代教育技术引擎
AI助教系统融合大语言模型、教育知识图谱、多模态交互与智能体架构,实现精准学情诊断、个性化辅导与主动教学。支持图文语音输入,本地化部署保障隐私,重构“教、学、评、辅”全链路,推动因材施教落地,助力教育数字化转型。(238字)
1284 23
|
7月前
|
Java Linux 虚拟化
【Docker】(1)Docker的概述与架构,手把手带你安装Docker,云原生路上不可缺少的一门技术!
1. Docker简介 1.1 Docker是什么 为什么docker会出现? 假定您在开发一款平台项目,您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。 您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。 您的企业还拥有标准化的测试和生产环境,且具有自身的配置和一系列支持文件。 **要求:**希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销 问题: 要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测? 在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题 无需重新编写代码和进行故障修复
664 2
|
8月前
|
Cloud Native API 开发者
Gemini 2.5 Flash 技术拆解:从 MoE 架构到阿里云生态落地指南
2025年9月,谷歌Gemini 2.5 Flash发布,性能提升5%、成本降24%,引发行业关注。其MoE架构、百万上下文与“思考”范式,助力阿里云开发者高效构建云原生应用。本文解析技术内核,结合汽车、物流等案例,提供落地指南与避坑建议,展望大模型与流计算融合前景。
932 6
|
8月前
|
JSON 供应链 监控
1688商品详情API技术深度解析:从接口架构到数据融合实战
1688商品详情API(item_get接口)可通过商品ID获取标题、价格、库存、SKU等核心数据,适用于价格监控、供应链管理等场景。支持JSON格式返回,需企业认证。Python示例展示如何调用接口获取商品信息。
|
7月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
拔俗AI助教系统:基于大模型与智能体架构的新一代教育技术引擎
AI助教融合大语言模型、教育知识图谱、多模态感知与智能体技术,重构“教、学、评、辅”全链路。通过微调LLM、精准诊断错因、多模态交互与自主任务规划,实现个性化教学。轻量化部署与隐私保护设计保障落地安全,未来将向情感感知与教育深度协同演进。(238字)
967 0
|
8月前
|
数据可视化 前端开发 数据管理
什么是低代码?一文看懂:低代码技术的发展历程及技术架构
低代码开发平台通过可视化界面与组件化设计,大幅降低编程门槛,使开发者无需大量编码即可快速构建应用。它具备可视化开发、预制组件、低技术门槛及全流程支持等核心特征,适用于业务流程自动化、数据管理、客户关系管理等多种场景。自萌芽期至今,低代码不断演进,成为企业数字化转型的重要工具,显著提升开发效率、降低成本,并推动全民开发者时代的到来。
1129 0
什么是低代码?一文看懂:低代码技术的发展历程及技术架构
|
8月前
|
Kubernetes Java 微服务
Spring Cloud 微服务架构技术解析与实践指南
本文档全面介绍 Spring Cloud 微服务架构的核心组件、设计理念和实现方案。作为构建分布式系统的综合工具箱,Spring Cloud 为微服务架构提供了服务发现、配置管理、负载均衡、熔断器等关键功能的标准化实现。本文将深入探讨其核心组件的工作原理、集成方式以及在实际项目中的最佳实践,帮助开发者构建高可用、可扩展的分布式系统。
707 0