1 贝叶斯公式
贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展，用来描述两个条件概率之间的关系，比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法则，可以立刻导出：
P(A∩B) = P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)。
如上公式也可变形为：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)。
在统计学机器学习中起着至关重要的地位
主要用于先验概率推算后验概率
2 例题示例
3 朴素贝叶斯建模
遇到概率为0的情况
4 其它公式
贝叶斯公式
2022-04-10
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简介：
贝叶斯公式
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求出这样一些未知参数使得样本点和拟合线的总误差（距离）最小
最直观的感受如下图（图引用自知乎某作者）
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推导过程
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