阿里云智能客服知识运营白皮书

简介:         阿里云智能客服知识运营白皮书的撰写,是协调包括算法工程师、开发工程师、产品设计师、AIT 人工智能训练师人员等多角色,将技术理论基础和实际实践经验进行结合,形成业内首部智能客服知识运营白皮书。白皮书以阿里云智能客服系统为应用标的,面向智能客服中的知识定义、知识应用、知识梳理方法三大环节进行描述和说明,希望为智能客服领域的知识应用提供具备指导性意义的方法论。一直以来,智能客服领域的知

        阿里云智能客服知识运营白皮书的撰写,是协调包括算法工程师、开发工程师、产品设计师、AIT 人工智能训练师人员等多角色,将技术理论基础和实际实践经验进行结合,形成业内首部智能客服知识运营白皮书。白皮书以阿里云智能客服系统为应用标的,面向智能客服中的知识定义、知识应用、知识梳理方法三大环节进行描述和说明,希望为智能客服领域的知识应用提供具备指导性意义的方法论。

一直以来,智能客服领域的知识梳理缺少一个统一的理论框架,本白皮书首先针对知识的定义和内涵进行调研,从教育学和心理学的研究中,寻求对知识的定义和框架,并且将智能客服的知识无缝对应到理论框架中。基于知识的清晰定义,讲清楚理想的智能客服AI 引擎能力,并且基于知识定义和引擎能力形成科学、合理的知识应用及梳理方法论,白皮书整体框架结构如下:

  • 知识的分类与定义
  • 智能客服问答引擎介绍
  • 知识运营方法分析
  • 知识运营最佳实践案例分析

知识运营作为智能客服系统应用的重要前置工作,阿里云智能客服团队希望基于自身实践经验,为运营者提供可参考、可落地、可执行的运营方法。除运营方法外,后续还将持续更新机器人运营方法、智能化运营工具等内容,可持续关注。

详见:

[文件: 阿里云智能客服知识运营白皮书.pdf] 请在PC端预览或下载

相关文章
|
8月前
|
人工智能 自然语言处理 BI
基于阿里云人工智能平台的智能客服系统开发与部署
随着人工智能技术的发展,智能客服系统成为企业提升服务效率和用户体验的重要工具。阿里云提供包括自然语言处理(NLP)、语音识别(ASR)、机器学习(PAI)等在内的完整AI平台,助力企业快速构建智能客服系统。本文将通过电商平台案例,展示如何基于阿里云AI平台从零开始开发、部署智能客服系统,并介绍其核心优势与最佳实践,涵盖文本和语音客服、知识库管理及数据分析等功能,显著提升客户服务效率和用户满意度。
|
11月前
|
存储 人工智能 数据可视化
高效率,低成本!且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率
在数字化时代,企业面临海量客户对话数据处理的挑战。阿里云推出的“AI大模型助力客户对话分析”解决方案,通过先进的AI技术和智能化分析,帮助企业精准识别客户意图、发现服务质量问题,并生成详尽的分析报告和可视化数据。该方案采用按需付费模式,有效降低企业运营成本,提升客服质量和销售转化率。
高效率,低成本!且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率
|
10月前
|
存储 自然语言处理 关系型数据库
基于阿里云通义千问开发智能客服与问答系统
在企业的数字化转型过程中,智能客服系统已成为提高客户满意度和降低运营成本的重要手段。阿里云的通义千问作为一款强大的大语言模型,具有自然语言理解、对话生成、知识检索等能力,非常适合用来开发智能客服与问答系统。 通过本博客,我们将演示如何基于阿里云的通义千问模型,结合阿里云相关产品如函数计算(FC)、API网关、RDS等,搭建一个功能齐全的智能客服系统。
1195 5
|
人工智能 小程序 Java
【评测】玩转阿里云《10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中》
本文介绍了使用阿里云百炼大模型在10分钟内构建AI客服,并应用于网站、钉钉或微信中的体验。作者“JavaDog程序狗”详细描述了从搭建到完成的全过程,包括快速上手、遇到的问题及解决方法、定制化需求以及云产品的整体体验。文档清晰易懂,集成过程顺畅,客服支持响应迅速,定制功能满足特定业务需求,总体体验极佳,适合开发者尝试。
526 5
【评测】玩转阿里云《10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中》
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
10分钟构建AI客服:阿里云技术解决方案评测
在数字化转型的浪潮中,企业对客户服务的即时性和个性化需求愈发迫切。阿里云推出的“10分钟构建AI客服并应用到网站、钉钉、微信中”的技术解决方案,为企业提供了一个快速、低成本的AI客服部署方案。本文将从部署流程、用户体验、成本效益等方面对这一方案进行深入评测。
1068 3
阿里云国际版提交工单后需要多久才能解决问题
阿里云国际版提交工单后需要多久才能解决问题
|
1月前
|
网络协议 NoSQL API
转转客服IM系统的WebSocket集群架构设计和部署方案
客服IM系统是转转自研的在线客服系统,是用户和转转客服沟通的重要工具,主要包括机器人客服、人工客服、会话分配、技能组管理等功能。在这套系统中,我们使用了很多开源框架和中间件,今天讲一下客服IM系统中WebSocket集群的的实践和应用。
135 0
|
3月前
|
前端开发 JavaScript Java
智能客服系统的技术栈解析-唯一客服系统技术架构优势
“唯一客服系统”采用 Vue.js 2.x + ElementUI 构建前端,实现响应式界面,支持多端适配;后端基于 Golang + Gin + GORM,具备高性能与高并发处理能力。系统支持私有化部署,提供灵活定制、AI 扩展能力,技术栈简洁易维护,兼顾开发者友好与企业级应用需求。
200 1
|
3月前
|
测试技术 Go
客服系统程序入口文件解析-唯一客服系统源码开发
该代码为 Go 语言编写的客服系统命令行程序入口,结构清晰,使用 cmd 包启动业务逻辑,可能基于 cobra 框架实现,具备良好可扩展性与可维护性,适用于服务启动与管理。
187 69
|
2月前
|
数据安全/隐私保护 容器 Go
开源IM即时通讯系统调研
Lumen IM 是一款企业级开源即时通讯工具,前端采用 Vue3 + Naive UI,后端基于 Go 语言,使用 WebSocket 协议。支持 Docker + Nginx 快速部署,适合私有化环境。功能包括文本、图片、文件消息,内置笔记、群聊及消息历史记录。界面美观、功能完善,适用于企业沟通、团队协作及开发者学习。提供前后端源码,便于快速搭建 IM 系统。
开源IM即时通讯系统调研

热门文章

最新文章