阿里云数据库首届Tair Hackathon参赛作品提交已于上周截止。在本次围绕Tair独特能力，侧重于实际应用场景、解决方案的创意、创新大赛中，共有154支队伍参赛。专家评审团基于作品的创新性、实用性、作品完成度以及与Tair的结合度等多个维度的综合考量，选出了10支队伍进入接下来的公众评审阶段！
下方为这10支队伍的作品讲解视频与项目介绍（队伍排名不分先后，根据队伍名称的首字母顺序排列），公众评审阶段的投票截止时间为3月30日24点整。投票结束后，排名第一位的队伍将获得20分，排名第二至四位的队伍将分别获得15分，排名第五至七位的队伍将分别获得10分，排名第八至十位的队伍将分别获得5分。
公众评审结束后，我们会将公众评审得分与专家评审得分进行加总，并最终按照总分数进行排名，选出本次Tair Hackathon的获奖队伍名单，同时，在公众评审阶段的最高得票作品将直接获得“最佳人气奖”（奖金为人民币1万元）！
获奖名单将于3月31日通过“阿里云数据库”微信账号进行揭晓！评选结束后，所有获奖作品都将开源并提供下载！快来为你喜欢的作品投票吧！(投票可进行多选，每人只可提交一次)
队伍名称：0xFF
08:38
项目介绍
Tair-cli是命令行工具,支持如下功能：
能在不支持SYNC, PSYNC命令的情况下在线分析Tair中保存的数据, 可将数据转换成rdb,jsonl, resp, 分析key的内存占用以及个数. 支持企业级数据结构降级, 可将TairString转换成String等。Tair-monitor可以实时监控Tair的指标并汇总到grafana, 有比RedisInsight更细节的监控条目。
队伍名称：拜拜我的爱
1
项目介绍
《基于Tair的智慧出行感知系统》共享单车是覆盖3亿用户的便民服务，但是也带来了城市治理的难题，本项目深度结合TairGIS和TairTS两项数据库功能，对6万辆共享单车的实时轨迹从时间和空间两个维度去探索分析，其中TariGIS主要用来判断点面包含关系，TairTS用来存储时序数据并可以便捷汇总分析。本项目实现了单车轨迹展示、单车规范停放、区域热点分布、出行趋势图等四个前端应用，希望能帮助管理部门对共享单车的资源进行科学的分配和调度，并且结合市民的出行需求打造有温度的便民服务，打造智慧城市的标杆。
队伍名称：CAFI（本支队伍未录制讲解视频，请查看文字）
项目介绍
随着保险科技的发展，行业也发生着重大变化，车险行业因其业务量大，覆盖范围广，出险率高等特点，车险欺诈呈现出团伙化、专业化、职业化，从而成为了行业痛点和难点。基于Tair的车险风控管理平台恰恰是结合了Tair的技术特性（TairDoc、TairRoaing、TairCPC、……）和实际业务场景为保险公司提供精准且高效的解决方案，应用于业务流程中的事前、事中、事后各环节，提供统一视图，风险识别，风险评分等功能，为保险公司在承保、理赔过程中提供风险管控，辅助业务人员对人、车、案件进行风险评估，同时也为公司避免了经济损失，可谓是技术创新带来的最直观的效果。
队伍名称：cgq乎乎队
05:28
项目介绍
这是一款团队在线协作ToDo平台，基于TairBloom实现项目鉴权的上层判断；基于TairHash用来存储weboscket会话与服务器的对应关系，并利用其特性实现会话淘汰机制；使用Tair订阅发布机制，实现服务器集群共享会话信息；使用TairTs实现系统的秒级监控；使用TairString分布式锁对用户协作上下线上锁，保证集群会话数据一致性。实现todo list的实时共享、在线协作，利用Tair特性很好的解决了协作冲突、ws会话信息集群共享、项目鉴权问题。
队伍名称：第一元
21:05
项目介绍
TairTS+物联网助力营销，会议现场选中对产品感兴趣的客人！
举例，开一场产品宣讲营销会，到现场的客人对某个产品感兴趣时体温、心率会明显升高。项目应用了Tair独有的缓存TS数据结构，与dotnet+物联网结合，按照区域或个人终端方式采集客人体感数据。TairTS支持实时进行跨时间范围、多种数据汇集角度的聚合搜索统计分析。立即实现实时统计客人/区域的体温、心率上升趋势，得到对某项产品最兴趣的客人，以及人群最感兴趣的话题和活动。
队伍名称：gh火字旁的炜
04:58
项目介绍
[以下纯属虚构，现实更加残酷]
段总：小王，喜欢喝什么咖啡呀？
小王：直接说需求吧！！！
段总：好滴，帮我拉下最有价值的用户数据呗
小王：呵呵，啥叫最有价值？
段总：!@#$%^&*_+
小王：这只有【秃头】才能完成了
段总：那么难吗？
小王：【秃头】是标签管理应用，圈选画像功能都有，不止用户维度，商品测款、活动评估等，你看着办
段总热泪盈眶，正要张嘴
小王：嘘～别问，点开视频，里面都有～
队伍名称：黄河2022（视频见微信公众号：阿里云数据库）
04:01
项目介绍
飞花令是《中国诗词大会》一个重要环节，也就是给出一个词，让选手背出包含这个词的古诗。我国古诗数量十分惊人，可能达到了上百万首，人的记忆能力有限，只能记住很微小的一部分。因此，我们团队使用相关技术开发了这个诗歌检索系统，输入一个词，就能搜出包含这个词的古诗。本系统当前只包含了大约31万首的唐诗宋词。
队伍名称：京广线车神队
04:33
项目介绍
在自动驾驶技术出现的背景下，汽车需要使用新的“语言”，即采用全新的车对人 (V2P) 通信方式，而我们希望通过Tair优化的问题是，在一辆自动驾驶的汽车接近行人时，保障人车通行安全。我们采用了Tair中GIS数据结构来作为整个系统数据库端的支持，其中安全隐患范围内目标搜寻、是否处于运营区域判定等核心功能借助search、intersects、contains的API实现，而数据的更新、维护等则采用get、getall、add等方法。在这一体系中，TairGIS高速、低耗、稳定、易用的优势充分显现。
队伍名称：三星堆
05:00
项目介绍
本项目以公司团建为主题，以线上小程序+线下执行任务双结合模式。将人员分组，按组为单位执行任务，走近任务坐标会触发任务挑战，完成任务会得到积分，同时小组间可以用法宝攻击对方，最后以积分和有效阻碍对方时间进行排名。通过企业版Tair实现以上方案，使用TairGIS存储团建区域及任务坐标，实现走近任务坐标自动触发任务功能；通过TairZset实现按积分和有效阻碍对方时间进行多维度排名功能；通过Tair的CAD命令实现小组并发抢任务功能。
队伍名称：子曾经曰过
06:01
项目介绍
基于阿里云的Tair云数据库， 通过阿里云对Redis企业版命令增强—TairString， 实现了一套高性能、高容错、分布式支持的信号量。它能够很好地应用在分布式场景，诸如mapReduce后的统一化处理、对下游任务的限流、集群化的资源控制等，在复杂的集群环境下也提供了一定的容错策略，以应对可能出现机器宕机造成的信号量锁定等问题，并使用TairTS时序结构存储及容错策略执行时间的动态计算，以达到信号量分配的快速恢复。
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