【排序算法】二叉树的实际应用堆排序

package com.hyc.DataStructure.tree;
/**
 * @projectName: DataStructure
 * @package: com.hyc.DataStructure.tree
 * @className: HeapSort
 * @author: 冷环渊 doomwatcher
 * @description: TODO
 * @date: 2022/2/6 23:52
 * @version: 1.0
 */
public class HeapSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] test = new int[8000000];
        //测试数据
        for (int i = 0; i < 8000000; i++) {
            test[i] = (int) (Math.random() * 800000);
        }
        long time = System.currentTimeMillis();
        heapsort(test);
        long end = System.currentTimeMillis();
        long t = ((end - time) / 1000);
        System.out.println("一共用时 " + t + "秒");
        int arr[] = {4, 6, 8, 5, 9};
    }
    public static void heapsort(int[] arr) {
        int temp = 0;
        //按照 大顶堆的方式调整堆
        for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {
            adjustHeap(arr, i, arr.length);
        }
        /*将最大元素和末尾元素交换，将最大元素放入数组末尾
         *重新调整结构，满足堆的定义
         * */
        for (int j = arr.length - 1; j > 0; j--) {
            temp = arr[j];
            arr[j] = arr[0];
            arr[0] = temp;
            adjustHeap(arr, 0, j);
        }
        //System.out.println("排序后的数组是 = " + Arrays.toString(arr));
    }
    /**
     * @author 冷环渊 Doomwatcher
     * @context:
     * 大顶堆交换思路， 判断左右节点大小，之后判断左右节点的比对结果，与父节点判断，将最大值交还给父节点
     * @date: 2022/2/6 23:54
     * @param arr 存放需要将交换节点的数组
     * @param i   需要做调整的父节点索引
     * @param length 有多少节点需要调整
     * @return: void
     */
    public static void adjustHeap(int[] arr, int i, int length) {
        int temp = arr[i];
        //   开始调整
        /* 说明
         * k =i*2+1按照之前线索查找树的公式，找出左子树的节点位置
         * */
        for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) {
            //判断条件 k（节点索引）首先不能大于我们要遍历的结点索引总数，之后判断左右节点的大小，交换
            if (k + 1 < length && arr[k] < arr[k + 1]) {
                k++;
            }
            //找出最大的子节点，与父节点的值比对，
            if (arr[k] > temp) {
                //将较大的值放入到父节点
                arr[i] = arr[k];
                i = k; //i指向k ， 继续循环比较
            } else {
                break;
            }
        }
        //    for 循环结束之后 我们i已经是父节点以及最大值的索引了
        // 将 temp 调整到最后得位置
        arr[i] = temp;
    }
}