十一小长假将近，不知道各位小伙伴儿有没有想好去哪里玩呢。
虽然说每逢假期，国内的各大旅游景点都是人满为患，但是出去放放风还是有必要的，保不齐就能偶遇小小哥哥小姐姐呢！
既然是出去散心，那么天气状况就尤为重要了，下雨阴天，寒风凛冽的，可能不太好偶遇哦。下面就带着到家一起，看看十一期间，哪些地方的天气适合出（偶）游（遇）呢。
获取数据
数据的获取，就从中国天气网站上直接抓取，网络上的一些 API，有的信息不是很全，只能获取最近3天的数据，有的又需要付费，还不如自己抓来的痛快。
网站也没有做什么限制，简单的扒扒网页代码就行了，不难。
同时我这里还用到了提取准备的四个文件
- 省会城市列表，provincial_capital
- 全国城市 id 信息表，china-city-list.csv
- 著名景点名称列表，attractions
- 全国景点 id 信息表，china-scenic-list.txt
为了阅读方便，这里只给出了核心的抓取部分，其他的保存数据部分可以查看源码
def get_data(name, city, code): print("正在下载城市%s的数据" % city) url = 'http://www.weather.com.cn/weather15d/%s.shtml' % code[2:] res = requests.get(url).content.decode() content = BeautifulSoup(res, "html.parser") weather_list = content.find('ul', attrs={'class': 't clearfix'}).find_all('li') items = map(parse_item, weather_list) save_to_csv(name, city, items) time.sleep(1) def parse_item(item): time = item.find('span', attrs={'class': 'time'}).text wea = item.find('span', attrs={'class': 'wea'}).text tem = item.find('span', attrs={'class': 'tem'}).text wind = item.find('span', attrs={'class': 'wind'}).text wind_level = item.find('span', attrs={'class': 'wind1'}).text result = { "time": time, "wea": wea, "tem": tem, "wind": wind, "wind_level": wind_level } return result
最后我就得到了两个包含天气信息的文件，shiyiweatherdata.csv 和 shiyiattractiondata.csv，下面就根据这两个文件，来规划下十一的行程。
省会城市分析
出游旅行，省会城市肯定是个重点，毕竟大城市，你懂的。
温度和降水
对于降水的概率，我采取的是如果预报是有雨，则设置降水概率为80，如果是预报是晴，则降水概率为20。
weather_dict = { "snow": 100, "rain": 80, "cloud": 50, "overcast": 60, "sun": 20 }
在十一这一天，各省会城市的降水和温度情况
可以看到，大部分的城市都有降水的概率，但是都不是很高，保守估计，会是个晴天。而温度的话，基本都在25-28°之间，真实天凉好个秋啊！
而乌鲁木齐，拉萨，西宁的温度就不是很美好了，基本已经到了10°一下了，小棉袄是不是要走起了。
为了更直观，我们再通过一个双轴图来查看下降水和温度的情况
这张图更加明显，南宁，福州，郑州和长沙是天气最好的城市，秋高气爽。那么问题来了，你会在这几个城市中选择一个嘛？
而乌鲁木齐太出乎意料了，成功成为全国省会中温度最低的城市，连哈尔滨都比不了。
下面再挑选几大旅游城市，看看在十一期间的天气情况
北京
北京由于纬度比较高，所以在十一期间温度也比较低了，而降水的概率也挺大的，看来一场秋雨一场寒啊，大帝都要进入万物萧条的时节了。
上海
上海的平均温度还是很不错的，感觉在十一的前两天去，只要能 hold 住人群的冲击，去上海会是个不错的选择。
杭州
杭州的温度在十一期间是一路走低，照这个架势，看断桥残雪的日子应该不远了。而且十一期间大概率是阴天吧，在阴蒙蒙的西湖边散步，有没有感觉？
成都
成都还是一如既往的稳定，下雨不停歇。不过这也不影响我们去看大熊猫吧，反正我不管，我要去成都！
著名景区天气
不同的人，对于著名景区的定义肯定不一样了，我这里也只是选取了网上呼声最高的一些景点做分析，不能完全覆盖了。毕竟伟大的祖国幅员辽阔，好玩的地方太多了！
降水情况
感觉漓江和黄山可以去呀，大好的晴天。
温度和降水
再来结合温度看一下，感觉还是黄山和漓江最适合去，武陵源风景区也是个不错的选择哦。
而我选取的景区中，温度最低的要数长白山了，毕竟在东北，毕竟海拔高。不过去自然保护区看看最纯粹的大自然，应该也会有不一样的感受吧。
温度与降水地理分布
降水
能够清楚的看出，京津地区降水的可能性是最大的，如果这个时候走在北京的大街上，不知道冷冷的冰雨打在脸上会是什么感觉呢？
东南沿海的降水也不会少，那么选择西湖漫步应该就是最好的选择了。
温度
整体来说，还是纬度低的地方温度要高些，珠三角地区应该还是春暖花开呢，而东北和新疆，可能已经不得不准备抗寒了。
好了，今天的分析就到这里了，那么，十一长假你最终的选择是哪里呢？
最后献上完整代码
https://github.com/zhouwei713/data_analysis/tree/master/weather
本文作者：周萝卜，Python 爱好者，个人公众号：萝卜大杂烩
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