3D 动作捕捉解决方案

简介: 本文研究全球及中国市场3D 动作捕捉解决方案现状及未来发展趋势,侧重分析全球及中国市场的主要企业,同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势

本文研究全球及中国市场3D 动作捕捉解决方案现状及未来发展趋势,侧重分析全球及中国市场的主要企业,同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势。
根据QYR(恒州博智)的统计及预测,2021年全球3D 动作捕捉解决方案市场销售额达到了 亿美元,预计2028年将达到 亿美元,年复合增长率(CAGR)为 %(2022-2028)。地区层面来看,中国市场在过去几年变化较快,2021年市场规模为 百万美元,约占全球的 %,预计2028年将达到 百万美元,届时全球占比将达到 %。
地区层面来说,目前 地区是全球最大的市场,2021年占有 %的市场份额,之后是 和 ,分别占有 %和 %。预计未来几年, 地区增长最快,2022-2028期间CAGR大约为 %。
从产品产品类型方面来看,硬件占有重要地位,预计2028年份额将达到 %。同时就应用来看,影音娱乐在2021年份额大约是 %,未来几年CAGR大约为 %。
从企业来看,全球范围内,3D 动作捕捉解决方案核心厂商主要包括VICON、Motion Analysis Corporation、OptiTrack、Xsens Technologies BV和Northern Digital等。2021年,全球第一梯队厂商主要有VICON、Motion Analysis Corporation、OptiTrack和Xsens Technologies BV,第一梯队占有大约 %的市场份额;第二梯队厂商有Northern Digital、Qualisys AB、Phasespace和Phoenix Technologies等,共占有 %份额。
本文重点分析在全球及中国有重要角色的企业,分析这些企业3D 动作捕捉解决方案产品的市场规模、市场份额、市场定位、产品类型以及发展规划等。
主要企业包括:

VICON
Motion Analysis Corporation
OptiTrack
Xsens Technologies BV
Northern Digital
Qualisys AB
Phasespace
Phoenix Technologies
Codamotion Solutions

按照不同产品类型,包括如下几个类别:

服务
硬件
软件

按照不同应用,主要包括如下几个方面:

影音娱乐
生命科学
其他

重点关注如下几个地区:

北美
欧洲
中国
日本
南美

本文正文共8章,各章节主要内容如下:
第1章:报告统计范围、产品细分及全球总体规模及增长率等数据,2017-2028年;
第2章:全球不同应用3D 动作捕捉解决方案市场规模及份额等;
第3章:全球3D 动作捕捉解决方案主要地区市场规模及份额等;
第4章:全球范围内3D 动作捕捉解决方案主要企业竞争分析,主要包括3D 动作捕捉解决方案收入、市场份额及行业集中度分析;
第5章:中国市场3D 动作捕捉解决方案主要企业竞争分析,主要包括3D 动作捕捉解决方案收入、市场份额及行业集中度分析;
第6章:全球3D 动作捕捉解决方案主要企业基本情况介绍,包括公司简介、3D 动作捕捉解决方案产品、3D 动作捕捉解决方案收入及最新动态等;
第7章:行业发展机遇和风险分析;
第8章:报告结论。

相关文章
|
7月前
|
机器人 图形学
3D视觉语言动作生成世界模型发布
【2月更文挑战第26天】3D视觉语言动作生成世界模型发布
252 3
3D视觉语言动作生成世界模型发布
|
编解码 IDE 算法
2023年电赛---运动目标控制与自动追踪系统(E题)发挥题思路
2023年电赛---运动目标控制与自动追踪系统(E题)发挥题思路
631 0
|
5月前
|
测试技术
软件复用问题之捕捉领域变化,如何解决
软件复用问题之捕捉领域变化,如何解决
|
6月前
|
机器人 人机交互 vr&ar
实战 | 实时手部关键点检测跟踪(附完整源码+代码详解)
实战 | 实时手部关键点检测跟踪(附完整源码+代码详解)
|
7月前
|
数据库
LabVIEW实时建模检测癌细胞的异常
LabVIEW实时建模检测癌细胞的异常
37 3
|
7月前
|
算法 机器人 定位技术
论文介绍:DexCap——用于灵巧操作的可扩展和便携式动作捕捉数据收集系统
【2月更文挑战第28天】论文介绍:DexCap——用于灵巧操作的可扩展和便携式动作捕捉数据收集系统
141 2
论文介绍:DexCap——用于灵巧操作的可扩展和便携式动作捕捉数据收集系统
|
7月前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
ICCV2023 | 基于动作敏感性学习的时序动作定位
ICCV2023 | 基于动作敏感性学习的时序动作定位
288 0
|
机器学习/深度学习 Web App开发 人工智能
Deepmotion: AI动作捕捉和3D身体追踪技术平台
Deepmotion: AI动作捕捉和3D身体追踪技术平台
718 0
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
【控制】事件触发机制下带领导者的多智能体最优控制附matlab代码
【控制】事件触发机制下带领导者的多智能体最优控制附matlab代码
|
JavaScript 前端开发
简单解析事件捕捉
简单解析事件捕捉 上篇博客说到了事件冒泡,其实在JavaScript中,说到事件冒泡还有两个个不得不提的事件捕获和默认事件,我们先来说一下事件捕获。效果如下图: 在这里插入图片描述 HTML代码: <div class="box1"> <div class="box2"> <div class="box3"> <div class="box4"></div> </div> </div> </div> 1 2 3 4 5
简单解析事件捕捉