如何通过 MySQL 的二进制日志恢复数据库数据

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介:

系统环境

  • 操作系统:CentOS 6.5 X64  (虚拟机);
  • Web 服务:PHP+MySQL+apache;
  • 网站:为方便,直接在本地用蝉知系统搭建一个演示站点;

操作步骤

1、开启 binlog 功能及基本操作

要使用 MySQL 的 binlog 日志功能,首先要在 MySQL 的配置文件中开启该功能,操作很简单。找到 MySQL 的配置文件,在文件中添加一行 log_bin = mysql-bin 即可。其实在我安装的各种 MySQL 环境中,该功能通常都是默认开启的。

开启 binlog 功能后,在 MySQL 的数据库目录下就会有诸如 mysql-bin.000001mysql-bin.000002等文件,这就是 MySQL 的二进制日志文件。每当 MySQL 启动或手动刷新日志后都会新建一个二进制日志文件。

首先我们 MySQL 命令行中,用 show master logs 命令查看已有的 binlog 文件。

2、往站点添加数据

在网站后台文章模块里,我添加了几条测试数据。

3、刷新 binlog 日志

此前 MySQL 的 binlog 文件为 mysql-bin.000001,并且在网站后台往数据库中添加了三篇文章。现在我们刷新 binlog 日志,会生成新的 mysql-bin.000002 文件,如下:

 
  1. flush logs;
  2. show master logs;

4、删除数据

这里我把刚才添加的三篇文章都删除掉。

5、binlog 日志内容解析

MySQL 的二进制日志文件记录的 MySQL 的操作,比如刚才的删除操作,我们来看下日志文件的具体内容。

使用 MySQL 的 mysqlbinlog 命令:

 
  1. mysqlbinlog /data/mysql/mysql-bin.000002

注意:因为我本地 mysqlbinlog 无法识别 binlog 配置中的 default-character-set=utf8,所以这里我在命令中加上了 –no-defaults才起作用,大家引以为鉴。

下面是日志内容部分截图:

6、恢复指定数据

在通过 MySQL 的 binlog 日志恢复数据时,我们可以指定恢复到具体时间点,这有点像服务器快照管理。所以我们现在要恢复刚才删除的那篇文章,可以从删除之前找一个时间点,并恢复到那个时间点即可。

有关 mysqlbinlog 命令的使用方法,我们可以通过 mysqlbinlog 的帮助命令进行查看,如下:

 
  1. mysqlbinlog no-defaults help

如帮助文档所示,可以通过指定时间或指定位置来恢复数据,这里我以指定时间为例给大家演示。

我们来查看下日志文件 mysql-bin.000001,如下:

 
  1. mysqlbinlog -no--defaults /data/mysql/mysql-bin.000001

通过前面操作步骤我们知道,在删除数据之前,我们生成了 mysql-bin.000002 日志文件,所以我们只要恢复到这个时间点即可,上图中我已找到了这个时间。

命令如下:

 
  1. mysqlbinlog no-defaults stop-datetime=’2017-04-11 09:48:48’/data/mysql/mysql-bin.000001 |mysql uroot p123456

这时我们在看后台,发现刚才删除的三篇文章都已恢复回来了,从而到达我们期望的目的。

总结

本文和大家分享了如何通过 MySQL 的二进制日志文件恢复数据。但还是要提醒大家,在平时要做好网站数据备份,现在的一些主流 CMS 建站系统都会内置数据库备份功能,比如这里我用的蝉知系统,数据是网站的命脉,做好数据备份以避免后期不必要的麻烦或损失。

原文发布时间为:2017-04-17

本文来自云栖社区合作伙伴“Linux中国”

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
13天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
ORM对mysql数据库中数据进行操作报错解决
ORM对mysql数据库中数据进行操作报错解决
41 2
|
21天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
微服务架构下的数据库选择:MySQL、PostgreSQL 还是 NoSQL?
在微服务架构中,数据库的选择至关重要。不同类型的数据库适用于不同的需求和场景。在本文章中,我们将深入探讨传统的关系型数据库(如 MySQL 和 PostgreSQL)与现代 NoSQL 数据库的优劣势,并分析在微服务架构下的最佳实践。
|
23天前
|
存储 SQL 关系型数据库
使用MySQL Workbench进行数据库备份
【9月更文挑战第13天】以下是使用MySQL Workbench进行数据库备份的步骤:启动软件后,通过“Database”菜单中的“管理连接”选项配置并选择要备份的数据库。随后,选择“数据导出”,确认导出的数据库及格式(推荐SQL格式),设置存储路径,点击“开始导出”。完成后,可在指定路径找到备份文件,建议定期备份并存储于安全位置。
168 11
|
18天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL的安装&数据库的简单操作
本文介绍了数据库的基本概念及MySQL的安装配置。首先解释了数据库、数据库管理系统和SQL的概念,接着详细描述了MySQL的安装步骤及其全局配置文件my.ini的调整方法。文章还介绍了如何启动MySQL服务,包括配置环境变量和使用命令行的方法。最后,详细说明了数据库的各种操作,如创建、选择和删除数据库的SQL语句,并提供了实际操作示例。
59 13
MySQL的安装&数据库的简单操作
|
12天前
|
JavaScript Java 关系型数据库
毕设项目&课程设计&毕设项目:基于springboot+vue实现的在线考试系统(含教程&源码&数据库数据)
本文介绍了一个基于Spring Boot和Vue.js实现的在线考试系统。随着在线教育的发展,在线考试系统的重要性日益凸显。该系统不仅能提高教学效率,减轻教师负担,还为学生提供了灵活便捷的考试方式。技术栈包括Spring Boot、Vue.js、Element-UI等,支持多种角色登录,具备考试管理、题库管理、成绩查询等功能。系统采用前后端分离架构,具备高性能和扩展性,未来可进一步优化并引入AI技术提升智能化水平。
毕设项目&课程设计&毕设项目:基于springboot+vue实现的在线考试系统(含教程&源码&数据库数据)
|
14天前
|
Java 关系型数据库 MySQL
毕设项目&课程设计&毕设项目:springboot+jsp实现的房屋租租赁系统(含教程&源码&数据库数据)
本文介绍了一款基于Spring Boot和JSP技术的房屋租赁系统,旨在通过自动化和信息化手段提升房屋管理效率,优化租户体验。系统采用JDK 1.8、Maven 3.6、MySQL 8.0、JSP、Layui和Spring Boot 2.0等技术栈,实现了高效的房源管理和便捷的租户服务。通过该系统,房东可以轻松管理房源,租户可以快速找到合适的住所,双方都能享受数字化带来的便利。未来,系统将持续优化升级,提供更多完善的服务。
毕设项目&课程设计&毕设项目:springboot+jsp实现的房屋租租赁系统(含教程&源码&数据库数据)
|
5天前
|
关系型数据库 Unix MySQL
MySQL是一种关系型数据库管理系统
MySQL是一种关系型数据库管理系统
17 2
|
8天前
|
Oracle NoSQL 关系型数据库
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
31 2
|
9天前
|
存储 API 数据库
QML使用Sqlite数据库存储ListModel数据
本文介绍了在QML中使用Sqlite数据库存储ListModel数据的方法,包括如何创建数据库、读取数据、动态添加和删除数据,以及如何在程序启动和退出时与数据库同步数据。
|
14天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
创建包含MySQL和SQLServer数据库所有字段类型的表的方法
创建一个既包含MySQL又包含SQL Server所有字段类型的表是一个复杂的任务,需要仔细地比较和转换数据类型。通过上述方法,可以在两个数据库系统之间建立起相互兼容的数据结构,为数据迁移和同步提供便利。这一过程不仅要考虑数据类型的直接对应,还要注意特定数据类型在不同系统中的表现差异,确保数据的一致性和完整性。
25 4