基因是带有遗传信息的DNA片段，储存着生命的种族、血型、孕育、生长、凋亡等过程的全部信息。大数据是信息时代庞大的信息资产，以及对这些含有意义的数据进行专业化处理。基因大数据就是这样一项能力，将生命数字化且生产成本超摩尔定律下降，并以每年PB级增长规模快速应用到医疗健康等机构。
不做跟随者，要做冒险家
2009年基因测序的浪潮在美国西海岸日益兴盛，圣地亚哥某实验室，一群来自Cornell、Yale、GoldmanSachs、IDG等知名高校及机构的年轻人聚在一起进行二代基因测序技术研究，抱着孤注一掷的勇气将所有的积蓄投入进去做了启动资金，希望有朝一日能将这份研究成果带回国，让基因科技普惠更多中国老百姓的同时，为国内基因技术赶超国际一流水平贡献一份力量。
2014年，国内基因检测行业的转折点已悄然来临——国家卫健委启动了基因检测的规范管理，行业即将迈入有序发展的快车道。传统的一切都亟待新的改变和发展，而最终澎湃的心让这群年轻人做出了归国创业的决定。同年，人和未来生物科技有限公司成立，基于生物技术和信息技术（BT+IT）双轮驱动，专注于基因检测前沿技术及基因大数据智能基础设施的开发，致力于成为精准医学整体解决方案服务商。
留在美国，意味着有成熟的市场环境和大量从事基因研究的科研人才；归国创业则必须做好面临各种市场、非市场问题的准备。“比起在现有的规则里做一个跟随者，做一个探寻未知市场的冒险家对于我们来说会更有吸引力。”
当然，“冒险家们”其实很聪明，他们明白此时美国基因检测市场“红海”一片，几家龙头企业跑马圈地，初创和中小型企业的生存空间被压缩。而中国基因检测市场正蓬勃发展，对于有“新技术”傍身的初创公司来讲，这里为圆梦提供了最舒适的“温床”。
走出一条差异化“大道”
随着科技的进步，医疗健康行业正以搬山造海的势头迎来巨变，而变革的源头正是以基因大数据为代表的行业细分领域崛起。
在同行把业务重点放在基因测序、肿瘤靶向药物用药指导、肿瘤复发监测等主赛道之时，人和未来借助以BT（生物技术）+IT（信息技术）为基础的数据处理和分析能力，走上了一条差异化的“大道”。
“当下全球测序产出的DNA数据正在激增，但100多GB的数据如何压缩到几个GB，以及数据分析解读如何在10几分钟的时间快速完成是个难点。”
随着测序技术的发展，基因数据以远超摩尔定律的速度在积累。但在过去的很多年里，它却是生命健康领域数字化程度最低的数据类型之一。在多方探索之下，人和未来技术团队研发出了GTX基因大数据智能基础设施。其中，GTX.ZIP能将FASTQ文件压缩到原来大小的2%，数据解压还要100%一致还原，在这样的极高倍率压缩技术的支持下，使用百兆网络，就能达到以千兆速度上传数据的效果，使得大规模测序数据上云成为可能。
GTX.FPGA能在18多分钟内完成人类全基因组数据分析，将全基因组计算带入百元时代。对比单台标准服务器，数据分析速度提高了90倍。GTX.Digest则可以根据患者的基因型数据与表型信息，结合文本挖掘和人工智能技术进行基因解读，从而协助临床遗传专家快速发现和筛选致病突变。
“以前，想要在海量的数据中找到致病原因难度不异于海底捞针，而现在，通过技术的革新，人和未来将基因数据从下机到数据压缩、存储、传输、计算、分析、解读、挖掘等全流程，都串起来了。”
云上的健康守护
基因数据对算力的需求会随着样本量的增减而变化，本地服务器的部署难度较大。多了则会造成很大的成本浪费，少了则会影响业务开展。整合不同规格的计算资源，打通线上线下计算集群成为了基因企业最行之有效的方案。从创业初期到现在，阿里云伴随客户一起成长，人和借助阿里云FPGA云服务器算力更高、成本更低的优势，实现了将海量历史数据迁移上云，大大降低了本地高性能NAS的容量和性能压力。
基因数据从测序仪下机后，样本数据通过闪电立方或专线上传到云端的OSS对象存储中，再通过批量计算配合ECS计算集群完成基因测序与分析任务，阿里云强大的云计算与大数据能力为人和未来的业务发展保驾护航，卓越的计算能力随时为人和未来提供数百万核时的计算能力。
人和未来已成功将公司的核心技术GTX.ZIP基因数据压缩以及GTX.FPGA基因数据加速计算部署在阿里云端上 。
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