2018年6月29~7月1日，在广州举行的CSDI中国软件研发管理行业技术峰会圆满落下了帷幕，作为与会者之一，我感到非常荣幸，能够有机会与各行业的同僚进行学习交流。本次技术峰会不乏来自各大公司的大咖嘉宾，吸引了来自全国各地的众多技术人员参与，涉及的领域众多，选题丰富，案例详尽，前瞻性与实用性兼具，不仅能了解到各种技术前沿，还能学习到不同行业的从业人员是如何将日新月异的技术应用到实践，为公司带来价值，促进业务的发展，同时也引发了我对一些技术未来的思考，真可谓不虚此行。
三天的大会日程安排的满满当当，围绕物联网、金融科技、人工智能、大数据等不同主题，建立了不同的分会场，根据自己的兴趣随意挑选主题会场进行学习交流。经常刚听完一个分享，与讲师交流完，马上就要赶赴下一个会场听新一个主题讲座，一天下来尽是忙碌奔波各个会场的身影，以及来不及细细消化的各种干货和思考。会后根据主办方提供的网站下载收集了很多来自不同讲师的资料，结合自己记的笔记，趁此机会，好好梳理总结下这次广州行的收获与感悟。
Day1
大会日程第一天并未设立分会场，主要是一些知名企业，如微软、小米、Facebook、华为等，从行业发展和技术实践方面讲述了自己公司如何在新时代拥抱AI、区块链等新技术，利用技术创新，推动公司的业务转型以及产业发展。讲师都是来自各公司的CTO、CEO、总裁等级别的大咖，绘声绘色的描述了数字化AI新时代下各行各业的积极应对和实践创新。大部分议题都是从行业趋势和生态构建等大方向展开，有助于了解技术发展历程和未来，格局较大，干货较少。印象深刻的有以下几场。
· 作为大会开场嘉宾，微软中国的CTO黎江先生，以“数字化转型的产业趋势与技术创新”为主题，讲述了微软如何在数字化新时代，从一家传统软件公司转型为一家以云计算、大数据、物联网、人工智能等为核心的创新企业。以一组令人震惊的数据，向我们展示了数字化转型对社会经济和就业机会带来的巨大改变；以具体案例分享带我们领略了微软在普惠的人工智能方面取得的成就；以形象的图例指引了一条数字化转型的业务路线图，供从业人员进行思考。让我对技术变革对传统行业的影响有了更深刻的认识，同时也看到技术创新的重要性和巨大价值。
· 格林深瞳CEO赵勇博士，以“AIOT：推进智慧城市进化”为题，讲述了一个人工智能与物联网结合的典型案例，利用人工智能技术，将相机、麦克风等智能设备打造成具有精确场景理解和行为识别的智能前端，促进物理世界与数字世界的联通，建设智慧城市。分享了格林深瞳在建设智能安防、智能交通、智能营销等方面的落地。利用人脸识别、人体分析、车辆识别技术构建了不同智慧场景解决方案，以及基于这些解决方案的未来构想和尝试。让我体验到了一套成熟的计算机视觉从端到云的服务架构。但是在某些场景下（如智能营销），也让我意识到了数据隐私的问题，在该场景下的所有人的行为动作都会被智能设备捕捉用于后续的分析和精准营销，人仿佛置身于数据透明的环境中，不再有隐私可言。不禁想起了神剧《黑镜》中对未来科技的担忧和反思，未来技术发展如何与人和谐共处可能也是需要解决的一大问题。
Day2
第二天主办方设立了全球化、物联网、金融科技、人工智能、大数据、智能运维等6个不同主题的分会场，我根据自己兴趣和工作方向，主要选择了人工智能、金融科技和大数据三个分会场的一些议题。其中部分议题不乏对我的现有工作有一定启发和指导意义，总体来说干货比第一天多不少。与会者热情也很高，和讲师积极互动，共同探讨各自领域遇到的一些技术难题。但是由于时间有限，部分自己感兴趣的地方还是没有能够深入讲开，或多或少也有一点遗憾。不过能够接触到各个专家教授，并留下了一些联系方式，这也是不小的收获。
· 来自达观数据的联合创始人桂洪冠和东南大学认知智能研究所的漆桂林教授，分别从自己领域出发，讲述了围绕知识图谱进行的相关应用实践工作，与目前我们正在做的金融知识图谱有很强的关联性，收获了不少启发。桂洪冠先生从知识图谱基本概念和结构出发，以此为基础进行推理计算，阐述了达观数据如何基于知识图谱实现认知智能，并分享了知识图谱的构建心得，提了很多非常中肯的建议：
- 优先使用结构化置信度高的数据，充分利用外部互联网资料和行业积累的行业术语、专业字典和经验规则等；
- 定义了基本概念层级结构的领域模式非常重要，需要自上而下进行定义并字下而上进行验证；
- 需要对知识推理的结果进行质量评估，对自动标注的样本进行效果验证，对知识图谱应用进行badcase反馈；
- 构建知识图谱需要有明确的切入场景；
不同于达观数据重点讲述图谱构建和实践，漆桂林教授更侧重讲述了知识图谱的发展历程以及推理学习方法和逻辑基础，帮助我们更深入理解知识图谱的本质以及如何应用实践，同时介绍了知识图谱在众多不同行业的落地，涉及食谱图谱、智能家居、法务图谱、医院病历智能分析等领域。总的来说这两场讲座收获不少，既有原理也有实践分析，相信对今后的工作会有很大帮助。
· 知衣科技联合创始人兼CEO郑泽宇，介绍了TensorFlow的历史与发展，深度学习的动机和原理，接着分享了知衣科技在利用深度学习落地服装设计的应用，解决了服装设计领域中的难题和挑战，利用大数据掌握潮流和衣服搭配设计，属于深度学习与传统行业的深度结合的典型案例，让我认识到深度学习带来的技术变革不仅在互联网和科技行业。
· 景驰科技战略合作人张振林先生围绕景驰最新的科研成果，分享了人工智能在无人驾驶领域的具体应用，并分析探讨了无人驾驶的商业落地模式，展示了景驰利用激光雷达+图像检测算法导航、基于深度学习的障碍物检测、识别跟踪等多个领域的产品demo，看起来十分炫酷，也让我有机会了解到当前汽车行业的发展大趋势和巨大的市场潜力，但是很多方向目前还只是构想，真正实现L4等级的无人驾驶可谓前路漫漫，还需继续努力。
· 来自微软中国的管震，讲述了物计算和云计算以外的新领域：边缘计算，主要应用于于AI与工业互联网的结合落地，成为连接端与云的载体，这块对我属于完全陌生的领域，科普性质较多。让我认识到了工业互联网中的种种难题，以及一种新型的解决方案，开拓了眼界。
Day3
由于个人行程安排原因，大会第三天只听取了上午的一部分讲座，而且由于第三天议题与自身先关且感兴趣的并不是很多，主要节选区块链部分总结。
· 来自工商银行的罗强博士和第一天日程中来自趣链科技的CEO李伟博士就区块链技术为核心，开展了自己的讲演。李伟博士首先介绍了区块链技术发展，以及用到的核心技术和商业本质，再到金融领域的落地实践，包括趣链团队丰富的上链落地实践。同时拓展到其他业务领域的应用，如医疗、政务等。展示了区块链在提高业务效率、降低拓展成本、增强监管能力和创造合作机制等方面的巨大价值。罗强博士展示了国内银行积极拥抱区块链，利用金融行业天然的优势，将区块链应用到支付清算、用户征信等金融领域，提升了金融行业的效率和安全保障，降低了成本。
思考与感悟
总的来说，本次大会收获不少，不仅感受到了技术的魅力，也让我充分认识到了“技术革命”对各行各业带来的冲击与变化，不同行业如何利用新技术进行生态布局与产业升级，传统行业是怎么在日新月异的技术面前求得生存与发展。另一方面也会担忧未来技术发展可能与自然人文方面的冲突，如何谋求两者的和谐共处可能是以后的一大难题。
