分享人：Digoal 阿里云资深数据库专家
正文：
本篇内容将通过三个部分来介绍PG+MySQL第4课。
一、数据类型
二、常用语法
三、约束和索引
一、数据类型
我们先来讲一讲数据类型，我们分了几类最常用的数据类型。首先是Mysql里的数值类型。整型是固定长度，在Mysql里有一个字节到八个字节的整型。并且里面无符号的定义。然后zerofilll是，如果在创建类型的时候，未达到长度，它会在左侧填零。在pg里，对应的类型是两字节，四字节，八字节。它没有一个字节，三个字节，同时它也没有无符号的整型。你可以直接用大于等于它的取值范围类型，然后加一个check。numeric叫做精确数据类型，你可以指定它的整数位和小数位，在Mysql里最大支持65个数字。在pg里，有13万个整数，16383个小数。浮点也是一个固定长度，它是近似值的数据类型。序列，在Mysql里叫auto increment的指定字段。我们在Mysql里面写数据时，如果不指定它的值，它就会从一开始自增，每次加一。在pg里，序列指定类型叫serial2,serial4,serial8。它会默认自动创建序列，并指定字段的默认值。
接下来，是和时间相关的数据类型。首先是data类型，在Mysql里是一个日期。它是没有时间戳。在pg里，只有时间，没有日期。在pg里，有一个类型叫timetz，你可以在时间里面存一个时区。datetime的话呢跟timestamp是两个一样的类型。在pg里都叫time stamp。time stamp又有日期又有时间类型。在Mysql里，有一个类型叫做year。它的取值范围是1901~2155年。
关于字符串类型，分为固定长度，可变长度以及超大长度。固定长度是char，可变长度是varchar。假如，你设了一个char100。即使它不到100，也会在末尾什帮你填空格。varchar单纯存入，输入的字符长度。在pg里，它支持的长度更大。chra最多能支持10485760个字符，varchar最大不能超过1G的字节。在Mysql里，char存255个字符，varchar存64k字节。
binary和varbinary在mysql里，输入和存储都用字节流。在pg里，对应bytea，最大是1GB。在mysql里，它的长度跟varchar一样受限。blob和text是叫做文本数据类型。在Mysql里分为2^8，2^16，2^24，<2^32字节。在pg里，blob对应的是bytea，最大1GB。enum在pg里最大有1GB，在Mysql里是64k。set是一个去重的集合。我们可以直接用数组来代替它。
接下来，我们看看空间类型。因为Mysql支持空间类型较晚，它的功能相对来比较有限。在pg里，有geography，点云模型，raster三格模型和top模型。
JSON在pg跟Mysql里的用法基本一样，在一些函数上会些许的差别。在pg里，多了一个叫json b。json跟json b的差别在哪里呢？在pg里，json输入的格式和存储格式一样。json b可以将输入如格式，转化成json格式存储。它能支持更多的索引，操作符，json pass。所以我们建议在pg里用jsonb。
除了以上的常用类型，PG还有很多额外类型。内置类型包括：varbit，货币，interval，平面几何，网络，全文检索等等。扩展类型包括：树类型，多维类型，高维向量类型，图像特征值，化学分子等等。这些额外类型在物流，医药，科研等各行各业都有广泛的应用。
函数操作，针对不同的类型，都有对应的函数去操作。Mysql和pg对应的函数，大家可以在在使用过程中，直接查阅手册。
当数据量特别大的时候，我们会建议做分区。因为每一个子分区较小，在子分区上索引，垃圾回收的消时较短。hash分区通常用在用户表，基于用户id做查询。range分区通常用在历史表或者日志表。List分区在历史表或者日志表中，可枚举值的字段。当有些记录不在分区范围内，我们可以创建默认分区，然后分级，根据多个维度查询。
二、常用语法
常用的语法，我们举了一些例子，包括limit，类型转换，事务隔离级别，2PC，upsert等等。类型转换，在pg和Mysql中都是一样的。隐式commit在Mysql
里，DDL都会默认未完成的事务。在pg里，DDL是支持事务。所以大家在使用的时候一定要注意，pg里面commit不做隐式。desc用来去查看表的结构。在pg里，它可以查看任意对象的内容，包括视图，物化视图，序列等等。\ddescribed的缩写。
存储过程，函数，触发器在pg里面的功能会更加的丰富。存储过程函数debug，event trigger，function我们都会在日常用到。
三、约束和索引
接下来，我们讲一讲约束。pg相比Mysql，支持更多的约束。check在Mysql
里不强制约束，你可以设置construct。在pg里，check强制某一个字段的值必须要大于等于零。在pg里还有exclude约束，通常用在范围类型用和空间类型。当你的数据存进去时，它会根据空间索引判断，测绘时是否出现重叠交叉的问题。可以去防止有污染的数据进来。只要写进来的数据和已有数据冲突，就有范围交叉重叠，它就会报错。
关于两个数据库的索引，Mysql里有btree,invert，fulltext，multi-value等索引，除此之外还有表达式索引，它只能用在普通索引，不能用在空间索引。pg支持的索引包括btree,hash,gin,gist等八种索引。除此之外，它支持表达式索引，排他索引。其中任何索引都能支持表达式索引。
接下来，针对索引简单讲几个pg特有的。full text search，即全文检索功能。它可以通过包含，相交来操作。根据文本结构，进行存储分类。如果内置分词不能满足你需求，你可以通过自定义分词，上传词条数据。索引支持倒排，分词+其他。
特征化过程，又名分词过程。把一个文本转换成特征向量。对吧？首先是parse解析，解析之后生成很多token。token有两个属性，即归类和位置。通过配置不同的类别，会映射到不同的字典里。数据库会扫描字典，token通过字典匹配之后，它会转换成别名，存到这个tsvector的类型里。
我们在搜索的时候，通过tsquery查询某一些特征值，包含与否。然后指定对应的位置和类别，最后用rank计算排列。
当倒排索引使用fastupdate，就可以快速写入数据。利用list+tree合并查询的方式，就可以实现数据的实时查询。当倒排索引里有大量，没有合并到倒牌数里的内容，查询就会变慢。这个时候，只需要合并数据就好了。倒排索引的用途很多，比如正则查询，全文检索，json查询，数组，任意字段组合的查询等等。通常用在分析全文检索。
接下来，我们聊聊空间索引。Mysql只支持包含geohash，prefix search的索引，比如geohash编码，btree索引。Pg支持搜索种类多，支持专业GIS处理。包括平面、立体、栅格、点云、轨迹、路径规划等等。Pg实现了空间+非空间+多值列的组合过滤。
上图是Mysql和PG的参考资料，大家如果在学习过程中遇到问题，也可以在相关网站查询。
