说明
主要是使用了 matplotlib.pyplot这个包来进行绘制的。Pyplot 是 Matplotlib 的子库，提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。是常用的绘图模块，能很方便让用户绘制 2D 图表。 包含一系列绘图函数的相关函数，每个函数会对当前的图像进行一些修改，例如：给图像加上标记，生新的图像，在图像中产生新的绘图区域等等。 同时对csv中矩阵的处理是用的numpy库。NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。numpy同时实现了对csv文件的载人。
源码
#用python绘制工件的图像 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D --文件路径 csv_data = np.loadtxt(open('/home/yifei/Proj/PythonProj/getboundary/csvs/fozi.csv',"rb"),delimiter=",",skiprows=0) np.argsort(csv_data, axis=0)#排序 a,b=csv_data.shape print(a,b) 以下被注释掉 --plt.xlabel('x') --plt.ylabel('y') --plt.title('Data') --plt.legend() -- tidu=1000 --qq=a/tidu --for j in range(0,int(qq)): -- x, y = csv_data[tiduj:tiduj+tidu, 0], csv_data[tiduj:tiduj+tidu, 1] -- #plt.scatter(x, y, s=0.01, c="#0000ff", marker='o') -- plt.plot(x, y, '*', label='Data', color='black') -- plt.show() #绘制散点图 x, y = csv_data[:, 0], csv_data[:, 1] plt.legend() plt.plot(x, y, '*', label='Data', color='black') -- plt.scatter(x, y, s=0.01, c="#0000ff", marker='o') plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=1)#标注轴 plt.savefig('./test2.png')#保存png文件 plt.show()
