Java架构师之面试题

简介: MySQL

41、什么是锁?

答:数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时,在数 据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可 能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。

加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进 行操作前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定 的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。

基本锁类型:锁包括行级锁和表级锁。

42、什么叫视图?游标是什么?

答:视图是一种虚拟的表,具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增,改, 查,操作,视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影 响基本表。它使得我们获取数据更容易,相比多表查询。

   游标:是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元 中的特定行,从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。 一般不使用游标,但是需要逐条处理数据的时候,游标显得十分重要。

43、什么是存储过程?用什么来调用?

答:存储过程是一个预编译的 SQL 语句,优点是允许模块化的设计,就是说只需创建一次,以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次 SQL, 使用存储过程比单纯 SQL 语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。

44、如何通俗地理解三个范式?

答:第一范式:1NF 是对属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解;

第二范式:2NF 是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;

第三范式:3NF 是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来, 它要求字段没有冗余。。

范式化设计优缺点:

优点:

可以尽量得减少数据冗余,使得更新快,体积小

缺点:

对于查询需要多个表进行关联,减少写得效率增加读得效率,更难进行索引 优化

反范式化:

优点:可以减少表得关联,可以更好得进行索引优化

缺点:数据冗余以及数据异常,数据得修改需要更多的成本

45、什么是基本表?什么是视图?

答:基本表是本身独立存在的表,在 SQL 中一个关系就对应一个表。 视图是从 一个或几个基本表导出的表。视图本身不独立存储在数据库中,是一个虚表

46、试述视图的优点?

答:(1) 视图能够简化用户的操作

(2) 视图使用户能以多种角度看待同一数据;

(3) 视图为数据库提供了一定程度的逻辑独立性;

(4) 视图能够对机密数据提供 安全保护。

47、 NULL 是什么意思?

答:NULL 这个值表示 UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字符串)。对 NULL 这 个值的任何比较都会生产一个 NULL 值。您不能把任何值与一个 NULL 值进行比 较,并在逻辑上希望获得一个答案。 使用 IS NULL 来进行 NULL 判断

48、主键、外键和索引的区别?

主键、外键和索引的区别 定义:

主键:唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空 。

外键:表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值 索引–该字段没有重复值,但可以有一个空值

作用:

主键–用来保证数据完整性

外键–用来和其他表建立联系用的 索引–是提高查询排序的速度

个数: 主键–主键只能有一个

外键–一个表可以有多个外键 索引–一个表可以有多个唯一索引

49、你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?

答:Check 限制,它在数据库表格里被定义,用来限制输入该列的值。

触发器也可以被用来限制数据库表格里的字段能够接受的值,但是这种办法要求 触发器在表格里被定义,这可能会在某些情况下影响到性能。

50、说说对 SQL 语句优化有哪些方法?(选择几条)

1、Where 子句中:where 表之间的连接必须写在其他 Where 条件之前,那些可 以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 Where 子句的末尾.HAVING 最后。

2、用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN。

3、 避免在索引列上使用计算

4、避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL

5、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉 及的列上建立索引。

6、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃 使用索引而进行全表扫描

7、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用 索引而进行全表扫描

相关文章
|
10月前
|
消息中间件 Java Kafka
Java 事件驱动架构设计实战与 Kafka 生态系统组件实操全流程指南
本指南详解Java事件驱动架构与Kafka生态实操,涵盖环境搭建、事件模型定义、生产者与消费者实现、事件测试及高级特性,助你快速构建高可扩展分布式系统。
467 7
|
10月前
|
消息中间件 Java 数据库
Java 基于 DDD 分层架构实战从基础到精通最新实操全流程指南
本文详解基于Java的领域驱动设计(DDD)分层架构实战,结合Spring Boot 3.x、Spring Data JPA 3.x等最新技术栈,通过电商订单系统案例展示如何构建清晰、可维护的微服务架构。内容涵盖项目结构设计、各层实现细节及关键技术点,助力开发者掌握DDD在复杂业务系统中的应用。
1861 0
|
9月前
|
算法 Java
50道java集合面试题
50道 java 集合面试题
|
8月前
|
负载均衡 Java API
grpc-java 架构学习指南
本指南系统解析 grpc-java 架构,涵盖分层设计、核心流程与源码结构,结合实战路径与调试技巧,助你从入门到精通,掌握高性能 RPC 开发精髓。
814 8
|
11月前
|
Java 数据库连接 数据库
Java 相关知识点总结含基础语法进阶技巧及面试重点知识
本文全面总结了Java核心知识点,涵盖基础语法、面向对象、集合框架、并发编程、网络编程及主流框架如Spring生态、MyBatis等,结合JVM原理与性能优化技巧,并通过一个学生信息管理系统的实战案例,帮助你快速掌握Java开发技能,适合Java学习与面试准备。
480 2
Java 相关知识点总结含基础语法进阶技巧及面试重点知识
|
9月前
|
算法 Java
50道java基础面试题
50道java基础面试题
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Java
Java 技术支撑下 AI 与 ML 技术融合的架构设计与落地案例分析
摘要: Java与AI/ML技术的融合为智能化应用提供了强大支持。通过选用Deeplearning4j、DJL等框架解决技术适配问题,并结合Spring生态和JVM优化提升性能。在金融风控、智能制造、医疗影像等领域实现了显著效果,如审批效率提升3倍、设备停机减少41%、医疗诊断延迟降低80%。这种技术融合推动了多行业的智能化升级,展现了广阔的应用前景。
704 0
|
11月前
|
缓存 Java 关系型数据库
Java 面试经验总结与最新 BAT 面试资料整理含核心考点的 Java 面试经验及最新 BAT 面试资料
本文汇总了Java面试经验与BAT等大厂常见面试考点,涵盖心态准备、简历优化、面试技巧及Java基础、多线程、JVM、数据库、框架等核心技术点,并附实际代码示例,助力高效备战Java面试。
474 0

热门文章

最新文章