MySQL 8.0 可以操作 JSON 了,牛逼。。。

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL 8.0 可以操作 JSON 了,牛逼。。。

经过漫长的测试,即将整体迁移至Mysql8.0; Mysql8.0 对于Json操作新增/优化了很多相关Json的API操作。

阅读了一下官方文档,虽然绝大多数的JSON操作都是应用层完成,但是会一些Mysql的JSON语法,方便进行debug;选出基础的, 有价值的部分,供未来参考;

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.htmlhttps://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-utility-functions.html

简单概述

JSON基础工具

//使用JSON_ARRAY方法定义JSON数组;
SELECT JSON_ARRAY(1, "abc", NULL, TRUE, CURTIME())
//结果:[1, "abc", null, true, "11:30:24.000000"]  
//JSON_OBJECT 方法定义JSON对象
SELECT JSON_OBJECT('id', 87, 'name', 'carrot')
//结果{"id": 87, "name": "carrot"}
//数组 与 对象嵌套的场景;
[99, {"id": "HK500", "cost": 75.99}, ["hot", "cold"]] {"k1": "value", "k2": [10, 20]}
//日期/时间类型定义
["12:18:29.000000", "2015-07-29", "2015-07-29 12:18:29.000000"]
 //JSON_QUOTE 将JSON对象转义成String, 就是将内部的符  号进行转义,并整体包裹上双引号;
JSON_QUOTE(' "null" ')
//结果 "\"null\""
//将JSON内容美化并输出;
JSON_PRETTY()
//可以将JSON/JSON内部的元素转化为其他数据类型;
//如下将JSON jdoc 中的id元素,转化为 unsigned int;
[https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html#json-converting-between-types]    (https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html#json-converting-between-types)
ORDER BY CAST(JSON_EXTRACT(jdoc, '$.id') AS   UNSIGNED);

并JSON的操作 JSON_MERGE_PRESERVE() and JSON_MERGE_PATCH() 实际业务用的可能性很少;

->  -->操作符,按照key 找值;区别在于 -->会去除包裹的”以及转义符号; 它的等价的Function形式是JSON_EXTRACT()

// {"mascot": "Our mascot is a dolphin named \"Sakila\"."}
mysql> SELECT col->"$.mascot" FROM qtest;
//结果:| "Our mascot is a dolphin named \"Sakila\"." |
SELECT sentence->>"$.mascot" FROM facts;
// 结果: | Our mascot is a dolphin named "Sakila". |

JSON Path expression上面 --> 后双引号中的内容就是所谓的JSON Path expression; 该语法是ECMAScript规范的一部分,所以前端程序员应该特别熟悉。

以下面这段JSON为例;

[3, {"a": [5, 6], "b": 10}, [99, 100]]
 $[0] = 3 ;
 $[1] = {"a": [5, 6], "b": 10};
 $[2] = [99, 100];

与此同时,[2] 并非标量, 进一步

$[1].a = [5,6]
$[1].a[1] = 6
$[1].b = 10;
$[2][0] = 99;

更进一步支持的语法特性$[n to m]

 $[ 1 to 2] = [{"a": [5, 6], "b": 10}, [99, 100]]
 $[last-2 to last-1] = [3, {"a": [5, 6], "b": 10}]

总结一下;

a .是代表所有的members in object; b []是代表所有的cells in array; c [prefix] ** suffix 是代表以prefix开始,以suffix为结束的所有路径;

查找并修改JSON

//如上, 应该可以用-->语法取代;
mysql> SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2, "c": [3, 4, 5]}', '$.*');
//[1, 2, [3, 4, 5]]  
SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2, "c": [3, 4, 5]}', '$.c[*]')
//[3, 4, 5]
SELECT JSON_EXTRACT('{"a": {"b": 1}, "c": {"b": 2}}', '$**.b');
//[1, 2]
SELECT JSON_EXTRACT('[1, 2, 3, 4, 5]', '$[1 to 3]');
//[2, 3, 4]
//JSON_SET JSON_INSERT JSON_REPLACE JSON_REMOVE
SET @j = '["a", {"b": [true, false]}, [10, 20]]';
SELECT JSON_SET(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2);
//| ["a", {"b": [1, false]}, [10, 20, 2]]    
SELECT JSON_INSERT(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2);
//["a", {"b": [true, false]}, [10, 20, 2]]
JSON_REPLACE(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2)
//["a", {"b": [1, false]}, [10, 20]]
SELECT JSON_REMOVE(@j, '$[2]', '$[1].b[1]', '$[1].b[1]');
//["a", {"b": [true]}]

JSON Table Functions 一个比较常见的场景是JSON数据本身是一个表的结构;JSON_TABLE(*expr*, *path* COLUMNS (*column_list*) [AS\] *alias*)

SELECT *  FROM JSON_TABLE(   '[{"a":"3"},{"a":2},{"b":1},{"a":0},{"a":[1,2]}]',
  ->     "$[*]"
  ->     COLUMNS(
  ->       rowid FOR ORDINALITY,
  ->       ac VARCHAR(100) PATH "$.a" DEFAULT '111' ON EMPTY DEFAULT '999' ON ERROR,
  ->       aj JSON PATH "$.a" DEFAULT '{"x": 333}' ON EMPTY,
  ->       bx INT EXISTS PATH "$.b"
  ->     )
  ->   ) AS tt;
  • Comparison and Ordering of JSON Values目前没感觉倒价值;
  • Aggregation of JSON Values目前没感觉倒价值; 将返回值转成其他类型就可以使用聚合函数;
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
4月前
|
SQL 运维 关系型数据库
MySQL 中 GRANT 操作会引起复制中断吗?
GRANT 操作并不是一个原子性操作,不管执行成功与否,都会触发一个隐式重载授权表的行为。 在生产环境中需要规范用户创建及授权的操作,不推荐使用 DML 语句去直接变更 mysql.user 表,可能会引发其他的问题,若使用了 DML 语句进行变更, 需要手工执行 flush privileges。
68 4
|
4月前
|
JavaScript 关系型数据库 MySQL
创建nodejs项目并接入mysql,完成用户相关的增删改查的详细操作
创建nodejs项目并接入mysql,完成用户相关的增删改查的详细操作
60 0
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL
【mysql技巧】如何在这个mysql语句执行前加个前提,也就是只有表里没有相同数据才进行添加插入操作
【mysql技巧】如何在这个mysql语句执行前加个前提,也就是只有表里没有相同数据才进行添加插入操作
37 1
|
10天前
|
JSON 关系型数据库 MySQL
MySQL JSON数据存储结构与操作
通过本文的介绍,我们了解了MySQL中JSON数据类型的基本操作、常用JSON函数、以及如何通过索引和优化来提高查询性能。JSON数据类型为存储和操作结构化数据提供了灵活性和便利性,在现代数据库应用中具有广泛的应用前景。希望本文对您在MySQL中使用JSON数据类型有所帮助。
26 0
|
3月前
|
存储 JSON 关系型数据库
MySQL与JSON的邂逅:开启大数据分析新纪元
MySQL与JSON的邂逅:开启大数据分析新纪元
|
4月前
|
存储 关系型数据库 文件存储
面试题MySQL问题之简单的SELECT操作在MVCC下加锁如何解决
面试题MySQL问题之简单的SELECT操作在MVCC下加锁如何解决
47 2
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之从mysql读数据写到hive报错,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
4月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之运行mysql to doris pipeline时报错,该如何排查
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
4月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之整库同步mysql到starRock提交任务异常,该如何处理
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
「Python入门」python操作MySQL和SqlServer
**摘要:** 了解如何使用Python的pymysql模块与MySQL数据库交互。首先,通过`pip install pymysql`安装模块。pymysql提供与MySQL的连接功能,例如创建数据库连接、执行SQL查询。在设置好MySQL环境后,使用`pymysql.connect()`建立连接,并通过游标执行SQL(如用户登录验证)。注意防止SQL注入,使用参数化查询。增删改操作需调用`conn.commit()`来保存更改。pymssql模块类似,但导入和连接对象创建略有不同。
60 0
「Python入门」python操作MySQL和SqlServer

推荐镜像

更多
下一篇
无影云桌面