②. 缓存数据一致性-解决方案

①. 无论是双写模式还是失效模式,都会导致缓存的不一致问题。即多个实例同时更新会出事。怎么办？

如果是用户纬度数据(订单数据、用户数据),这种并发几率非常小,不用考虑这个问题,缓存数据加上过期时间,每隔一段时间触发读的主动更新即可

如果是菜单,商品介绍等基础数据,也可以去使用canal订阅binlog的方式

缓存数据+过期时间也足够解决大部分业务对于缓存的要求

通过加锁保证并发读写,写写的时候按顺序排好队。读读无所谓。所以适合使用读写锁。(业务不关心 脏数据,允许临时脏数据可忽略)

②. 我们能放入缓存的数据本就不应该是实时性、一致性要求超高的。所以缓存数据的时候加上过期时间,保 证每天拿到当前最新数据即可

③. 遇到实时性、一致性要求高的数据,就应该查数据库,即使慢点

③. 缓存数据一致性-解决-Canal

• ①. 使用Canal更新缓存

②. 比如我们在淘宝页面看到你最近浏览了什么页面,那么下次你登录淘宝的时候,会将你之前浏览的推荐给你