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REDIS11_缓存和数据库一致性如何保证、解决方案、提供Canel解决数据一致性问题（下）

2022-01-09 220
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本文涉及的产品
云数据库 Tair（兼容Redis），内存型 2GB
推荐场景：
通过缓存加速数据库访问
Redis 开源版，标准版 2GB
推荐场景：
搭建游戏排行榜
简介： REDIS11_缓存和数据库一致性如何保证、解决方案、提供Canel解决数据一致性问题（下）

②. 缓存数据一致性-解决方案


①. 无论是双写模式还是失效模式,都会导致缓存的不一致问题。即多个实例同时更新会出事。怎么办？


如果是用户纬度数据(订单数据、用户数据),这种并发几率非常小,不用考虑这个问题,缓存数据加上过期时间,每隔一段时间触发读的主动更新即可


如果是菜单,商品介绍等基础数据,也可以去使用canal订阅binlog的方式


缓存数据+过期时间也足够解决大部分业务对于缓存的要求


通过加锁保证并发读写,写写的时候按顺序排好队。读读无所谓。所以适合使用读写锁。(业务不关心 脏数据,允许临时脏数据可忽略)


②. 我们能放入缓存的数据本就不应该是实时性、一致性要求超高的。所以缓存数据的时候加上过期时间,保 证每天拿到当前最新数据即可


③. 遇到实时性、一致性要求高的数据,就应该查数据库,即使慢点


③. 缓存数据一致性-解决-Canal


  • ①. 使用Canal更新缓存


微信图片_20220109191251.png


②. 比如我们在淘宝页面看到你最近浏览了什么页面,那么下次你登录淘宝的时候,会将你之前浏览的推荐给你


微信图片_20220109191309.png

文章标签：
云数据库 Tair（兼容 Redis）
canal
数据库
缓存
关键词：
数据库缓存
云数据库 Tair（兼容 Redis）缓存
redis缓存
缓存解决方案
云数据库 Tair（兼容 Redis）解决方案
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