MYSQL性能调优04_连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器、一图详解MYSQL底层工作原理(一)

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS Agent(兼容OpenClaw),2核4GB
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
简介: MYSQL性能调优04_连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器、一图详解MYSQL底层工作原理(一)

前言:

这部分是理论知识,需要了解MYSQL的执行的过程(查询缓存)


①. MySQL的内部组件结构


  • ①. 大体来说,MySQL可以分为Server层和存储引擎层两部分


微信图片_20220108234237.png


②. Server层:主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖MySQL的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等


③. Store层:存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的,支持InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是 InnoDB,它从 MySQL 5.5.5 版本开始成为了默认存储引擎。也就是说如果我们在create table时不指定表的存储引擎类型,默认会给你设置存储引擎为InnoDB


②. 连接器


①. 我们知道由于MySQL是开源的,他有非常多种类的客户端:navicat,mysql front,jdbc,SQLyog等非常丰富的客户端,这些客户端要向mysql发起通信都必须先跟Server端建立通信连接,而建立连接的工作就是有连接器完成的


②. 你会先连接到这个数据库上,这时候接待你的就是连接器。连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。连接命令一般是这么写的:


[root@TANGZHI~]# mysql -h host[数据库地址] -u root[用户] -p root[密码] -P 330



步骤:


(1). [root@TANGZHI~]# mysql -h host[数据库地址] -u root[用户] -p root[密码] -P 330


连接命令中的 mysql 是客户端工具,用来跟服务端建立连接。在完成经典的 TCP 握手后,连接器就要开始认证你的身份,这个时候用的就是你输入的用户名和密码


(2). 如果用户名或密码不对,你就会收到一个"Access denied for user"的错误,然后客户端程序结束执行。


如果用户名密码认证通过,连接器会到权限表里面查出你拥有的权限。之后,这个连接里面的权限判断逻辑,都将依赖于此时读到的权限


(3). 这就意味着,一个用户成功建立连接后,即使你用管理员账号对这个用户的权限做了修改,也不会影响已经存在连接的权限。修改完成后,只有再新建的连接才会使用新的权限设置。用户的权限表在系统表空间的mysql的user表中。


③. 连接完成后,如果你没有后续的动作,这个连接就处于空闲状态,你可以在show processlist命令中看到它。文本中这个图是show processlist的结果,其中的Command列显示为“Sleep”的这一行,就表示现在系统里面有一个空闲连接


微信图片_20220108234314.png


④. 客户端如果长时间不发送command到Server端,连接器就会自动将它断开。这个时间是由参数 wait_timeout控制的,默认值是8小时

查看wait_timeout


show global variables like "wait_timeout";
//设置全局服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数
set global wait_timeout=28800; 


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
12月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
10月前
|
缓存 人工智能 NoSQL
从缓存 CAS 看Kimi K2使用的MuonClip优化器
对每天和 Redis、Caffeine 打交道的 Java 工程师来说,MuonClip 的“qk-clip”机制听起来像玄学;但如果把它翻译成你熟悉的 分布式缓存并发写冲突,味道立刻对了。
510 0
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
723 66
|
SQL 关系型数据库 MySQL
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优方法详解(2-1)
本文深入介绍 MySQL 数据库 SQL 语句调优方法。涵盖分析查询执行计划,如使用 EXPLAIN 命令及理解关键指标;优化查询语句结构,包括避免子查询、减少函数使用、合理用索引列及避免 “OR”。还介绍了索引类型知识,如 B 树索引、哈希索引等。结合与 MySQL 数据库课程设计相关文章,强调 SQL 语句调优重要性。为提升数据库性能提供实用方法,适合数据库管理员和开发人员。
|
关系型数据库 MySQL 大数据
大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优的进阶策略与实际案例(2-2)
本文延续前篇,深入探讨 MySQL 数据库 SQL 语句调优进阶策略。包括优化索引使用,介绍多种索引类型及避免索引失效等;调整数据库参数,如缓冲池、连接数和日志参数;还有分区表、垂直拆分等其他优化方法。通过实际案例分析展示调优效果。回顾与数据库课程设计相关文章,强调全面认识 MySQL 数据库重要性。为读者提供综合调优指导,确保数据库高效运行。
|
消息中间件 缓存 NoSQL
缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)
缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)
|
SQL 负载均衡 关系型数据库
MySQL复制以及调优
本文介绍了MySQL自带复制方案的实现及其注意事项。复制方案能提供数据备份、负载均衡与分布式数据管理的优势。文章详细描述了复制步骤:主库(master)记录更改到二进制日志,发送同步消息给从库(slave),从库接收后将日志复制到本地并执行。实现复制包括配置主库的server-id和二进制日志、创建复制账号、初始化主库数据、设置从库参数及开启复制。此外,还探讨了三种日志格式(row、statement、mixed)的特点及选择建议,并分析了主从复制延迟的优化方法,如控制事务大小、优化日志传输和多线程还原日志等。最后,文中列出了搭建过程中需要注意的关键点。
216 3
|
SQL 缓存 关系型数据库
美团面试:Mysql 有几级缓存? 每一级缓存,具体是什么?
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中,近期有小伙伴因未能系统梳理MySQL缓存机制而在美团面试中失利。为此,尼恩对MySQL的缓存机制进行了系统化梳理,包括一级缓存(InnoDB缓存)和二级缓存(查询缓存)。同时,他还将这些知识点整理进《尼恩Java面试宝典PDF》V175版本,帮助大家提升技术水平,顺利通过面试。更多技术资料请关注公号【技术自由圈】。
美团面试:Mysql 有几级缓存? 每一级缓存,具体是什么?
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
mysql和缓存一致性问题
本文介绍了五种常见的MySQL与Redis数据同步方法:1. 双写一致性,2. 延迟双删策略,3. 订阅发布模式(使用消息队列),4. 基于事件的缓存更新,5. 缓存预热。每种方法的实现步骤、优缺点均有详细说明。
566 3
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
1254 1

推荐镜像

更多