人工智能可以让人力资源部保持“人性化”吗?

简介: 虽然人工智能(AI)已成为一种行业术语,但无可否认,该技术正在显著改变业务的发展。从自动化耗时的任务到更高效和准确地分析数据,人工智能帮助企业员工更智能地工作。

虽然人工智能(AI)已成为一种行业术语,但无可否认,该技术正在显著改变业务的发展。从自动化耗时的任务到更高效和准确地分析数据,人工智能帮助企业员工更智能地工作。考虑到这一点,人工智能的投资不断增加,人工智能引擎越来越成为工作场所的常见工具,这并不奇怪。在不同程度上,该技术已经集成到许多行业,其中包括人力资源部门。


尽管人工智能可以带来明显的好处,但人们确实担心该技术会对人力资源经理等工作角色构成威胁。虽然该技术可能会加强招聘、评估和管理实践等关键职责,但它不会完全取代人力资源经理和/或人力资源部门。机器学习的进步与人力资源专业人员十分相关,了解人工智能提供的机会,以及对合规性、员工工作和费用等方面的影响非常重要。


|| 保持人力资源的“人性化”


人工智能有能力让人力资源经理避免琐碎的任务,使他们能够专注于更复杂的流程。如果以费用索赔的批准为例,很容易看出机器学习软件如何用于记住和执行企业的费用政策。该技术在使用算法识别和预测数据模式方面特别有效,可用于监控索赔。这意味着查看收据、确定日期和增值税号的日子早已不复存在。相反,人工智能引擎会读取收据和审计费用索赔,以及转发人为调查和批准的异常情况。这确保了到达人力资源部门的费用索赔是准确和有效的,同时拒绝那些错误。它还减少了在管理渠道上花费的时间,因为可以快速标记无效声明,从而节省了人工处理时间,并提高工作效率。最终,这可以释放人力资源部门的资源,并使他们能够为培训和员工保留等其他活动提供更多价值。


人工智能能够支持人力资源流程,并且通过机器执行计算、遵从性和验证信息,人力资源经理能够更快地接收准确的数据,并减少错误。它还提高了组织整体支出和声称习惯的可见性和透明度,使人力资源部门能够分析,并深入研究各个支出领域,从而为降低成本的机会和政策变化做出更明智的决策。


|| 人工智能不会导致失业


研究表明,66%的企业CEO认为人工智能将为人力资源部门带来巨大的价值,这将为人力资源经理带来什么影响?人工智能将如何影响人力资源的职能?


在考虑人工智能对人力资源部门的影响时,人们越来越多地看到工作岗位的转变而不是失业。自动化确保人们无需执行人工检查,并且越来越多的技术使人力资源专业人员能够增强员工体验,帮助降低运营成本,并获得有价值的新见解。正是这种对增值贡献的关注,鼓励人力资源专业人员与会计和运营等部门的业务伙伴更加协作。通过将数据转化为有用的信息,人力资源经理能够确保获得正确的数据解释,并积极支持业务决策。


人工智能不会取代人工交互,但会使这样做更容易,特别是对于将重要信息与业务中的其他部门相关联的人力资源团队。例如,可以自动处理常见问题,这可以让人力资源经理腾出时间,让他们优先考虑更多的战略问题。更重要的是,这些系统的机器学习组件意味着该技术只会更好地处理常见问题和查询。


随着人工智能进入主流应用,人力资源管理人员越来越容易进行管理。对于许多企业来说,管理司机和车辆是一项巨大的责任,并影响他们的财务、环境和责任。不遵守法规可能导致经济处罚,因此人们看到人力资源专业人士对此非常感兴趣。


以往,通过人工检查驾驶执照的过程可能很费时,需要填写表格以获得检查DVLA数据的许可。现在,该流程可以完全自动化并构建到费用系统中,从而节省时间和费用,使人力资源部门员工有更多时间来处理最重要的任务。


|| 人力资源部门的未来


众所周知,网络发展和智能手机尤其能够提供更具吸引力和个性化的体验。调研机构Gartner公司研究预测,到2022年,80%的智能手机将具备人工智能的功能。这一变化将影响人力资源部门,很快行业将看到光学字符识别(OCR)技术的实施。允许人力资源专业人员将不同类型的文档(例如扫描的纸质文档或图像)转换为可编辑和可搜索的数据,这将进一步简化任务,并为团队提供他们所需的可靠性和性能。在实施时,人们还会从智能手机获得帮助。例如,如果员工正在驾驶,则智能手机可能会提示用户查看他们是否想要对其里程,或者通过扫描收据自动填写索赔费用。最后,聊天机器人等技术将在人力资源部门中日益普及。允许企业员工随时随地访问有关政策和程序的重要信息。这不仅可以减轻人力资源团队的行政负担,还可以满足员工对更加高效自助服务的需求。


人工智能和机器学习技术的采用有可能创造比以往更多的机会。并且其采用的速度并未放缓,因此对于企业来说,重要的是要考虑采用自动化工具来提高效率,提高生产力,并简化整个人力资源部门的流程。

相关文章
|
4月前
|
人工智能
AI与艺术:数字时代的新文艺复兴
本文探讨了人工智能在艺术创作中的应用及其对传统艺术观念的挑战。通过分析AI技术如何改变艺术创作的流程和审美标准,文章揭示了这一技术革新如何引发文化领域的深刻变革。
|
2月前
|
人工智能 监控 算法
智能时代的伦理困境:AI技术的道德边界探索人工智能在教育领域的革新之路未来编程:人工智能与代码共生的新篇章
【8月更文挑战第21天】在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,我们正处在一个前所未有的科技变革时期。随着AI技术的深入人类生活的方方面面,它不仅带来了便利和效率的提升,同时也引发了关于道德和伦理的深刻讨论。本文将探讨AI技术发展中遇到的伦理挑战,以及如何建立合理的道德框架来指导AI的未来应用,确保技术进步与人类社会价值观的和谐共存。
232 61
|
8天前
|
人工智能 搜索推荐 算法
AI与未来教育:个性化学习的实践
【10月更文挑战第3天】在21世纪科技浪潮中,人工智能(AI)正重塑教育领域,尤其在个性化学习方面展现出巨大潜力。本文探讨了AI如何通过智能评估、定制化学习路径、情感识别及虚拟助教等方式,提升教育质量和效率,激发每个学生的学习潜能。尽管面临数据隐私和技术普及等挑战,AI与未来教育的融合正开启新篇章,有望实现真正的“因材施教”。
|
15天前
|
人工智能 架构师 安全
AI助手革新软件开发 其中的挑战与机会
AI助手革新软件开发 其中的挑战与机会
|
23天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能在教育中的创新应用:个性化学习的未来
【9月更文挑战第18天】人工智能在教育中的创新应用正在深刻改变着我们的教学方式和学习体验。从个性化学习方案的制定到智能化辅导与反馈,从多元化学习资源的推荐到自动化评分与智能考试系统,AI技术正在为教育领域带来前所未有的变革。面对这一变革,我们需要以开放和批判的态度拥抱它,共同探索AI时代教育的无限可能,为每一个学习者创造更美好的未来。
105 12
|
2月前
|
人工智能 IDE 测试技术
人工智能 | 结对编程助手GithubCopilot
GitHub Copilot 是一款人工智能编码助手,能够加速您的编程流程。它根据上下文即时提供建议,无论是单行代码还是完整函数。Copilot 由 GitHub、OpenAI 和 Microsoft 联合开发,可在多种 IDE(如 Visual Studio Code、JetBrains IDEs)中使用。只需在 IDE 中安装扩展并激活服务,即可享受智能代码补全功能。虽然 Copilot 有助于提升开发效率,但也需用户审慎检查其提供的建议以确保准确性。试用结束后,记得管理订阅以免产生不必要的费用。
22 0
人工智能 | 结对编程助手GithubCopilot
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【人工智能】人工智能与传统美工结合,AI美工的详细解析
AI美工是一个结合了人工智能技术与美工设计的岗位,它利用AI工具和技术来辅助或完成美工设计的各项工作。以下是对AI美工的详细解析
66 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索AI在艺术创作中的角色:技术引领创新的艺术新篇章
【8月更文挑战第11天】AI在艺术创作中的角色正逐步从辅助工具转变为创新推动者。通过深度学习、自然语言处理、虚拟现实等先进技术,AI为艺术创作带来了无限可能性和创新空间。未来,随着技术的不断进步和应用的深入拓展,AI与艺术的交融将为我们呈现一个更加丰富多彩、充满活力的创意世界。让我们共同期待AI在艺术创作中的更多精彩表现!
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能与创造力:探索AI在艺术创作中的角色
【6月更文挑战第30天】本文深入探讨了人工智能(AI)如何在艺术领域内重新定义创造力的概念。通过分析AI技术在绘画、音乐和文学创作中的应用案例,我们揭示了AI不仅能够模仿传统艺术形式,还能开创全新艺术风格的可能性。文章还讨论了AI艺术对知识产权法的挑战,以及公众对于由机器创造的艺术作品的接受度问题。
|
4月前
|
人工智能 搜索推荐 安全
AI技术如何个性化指导元宇宙学习
**元宇宙学习融合VR/AR、区块链、AI、5G通信、三维建模、云计算,确保沉浸式交互体验。AI个性化推荐,区块链保障数据安全,5G提供高速连接,而安全技术守护用户隐私。**