分享人：陈列，阿里巴巴达摩院高级产品专家
正文：
本篇内容将通过三个部分来介绍达摩院工业视觉AI：“见微”生态认证与培训计划。
一、工业视觉智能发展概览
二、工业视觉智能发展瓶颈
三、阿里工业视觉智能专家认证体系
一、工业视觉智能产品概览
要获得比较好的能力，首先得有比较好的工具。为了应对应用场景的多样化，方便合作伙伴快速具备软硬件整合以及深度学习的能力，完成产品的整合和价值跃迁。我们推出了”见微”产品体系。
二、工业视觉智能发展瓶颈
从产品合作，商机洞察，可行性的分析以及算法方案的确定。都离不开一个关键的要素“人”。为了实现产业的快速提升和，首先要解决“人“的问题。
计算机视觉领域岗位人才供需比为 0.09，即100岗位需求，相关从业人才只有9个，属于极度稀缺程度。
为了解决这个问题，我们从两个方向来看。第一，应届生的增量。现在的应届生有非常强的动力去学习具体的行业知识，以及深度学习的技术。第二，挖掘存量。让在产献策的工人和工程师体系，变成AI的应用专家。
三、阿里工业视觉智能专家认证体系
所以阿里工业视觉智能专家认证体系主要面向三类人群；第一，我们的合作伙伴员工。比如视觉产品研发工程师、视觉产品交付工程师。第二，院校师生。重点覆盖4大类学科，计算机行业、人工智能相关产业研究方向、电子信息、自动化。第三，离散制造类客户的自动化部门、智能化部门及设备部门的工程师。
我们为业界培养的工业视觉智能专家具备以下五种能力。第一，能够判断商机是否可靠，是否可以产品化，商业化。第二，将深度学习的算法与传统方案融合。第三，数据搜集和标准建立。第四，对设备进行提升和维护。第五，把方案进行产品化构建，使智能化成为业界的常态，形成完整的链路闭环。
我们的培训认证体系有四大优势。第一，技术优势。达摩院在工业视觉检测、分割算法上有独到技术优势。同时，我们有体系化的工业视觉算法与预训练模型体系支撑。第二，资源优势。因为我们是本土厂商，有面向工业视觉模型开发场景的工具产品支撑。其次进行教程编写及培训授课的老师都具有交付经验的资深算法的能力。第三，经验优势。我们有丰富的案例与行业覆盖，大量的数据与模型积累。第四，生态优势。在阿里云体系，不管是商机获取以及产品商业化，都可以依托于阿里云成熟的生态能力，快速实现。
我们希望通过知识和工具，两个方面快速赋能我们的客户。我们不但可以提供产品的共创能力以及基本的构架。而且能提供使产品和场景快速落地的人才。
