通过“出汗”冷却系统的机器人

简介:

日本研究员们正在寻求新奇的冷却方法,而不仅仅依靠传统的电扇和液体冷却。他们最后回归了基本原理:出汗。当我们的身体处于重压之下时,它就会通过出汗来让我们保持凉爽状态。当Kengoro机器人在完成需要很多力矩并释放大量热的动作时,它可以通过将水排出金属框架来维持完美动作。从表面上看,我们会发现有温暖的水蒸发出来,冷却这个机器人那复杂的电子和机械元件。


 ◆ 

以老方法冷却肌肉


这个1.7米高的Kengoro非常复杂。它有许多液压传动结构、电路系统、控制器和不下108个发动机。只要看看它做俯卧撑时的动作,你就会明白它有多复杂。



然而和其它机器一样,Kengoro也需要冷却。他那隆起的肌肉意味着科学家们没什么空间给他装电扇、散热器或水管。于是,东京大学JSK实验室的研究人员们采用了另外一套我们耳熟能详的冷却方法——他们让水从金属管道里面流出来,于是机器人就能流汗了。

和你可能有的预想差不多,想要实现这种方法需要花费一些脑筋。你不能在机器人的金属框架上钻孔并将水挤出来。你只能让水慢慢地渗出来。

Kengoro的骨骼采用3D打印的铝合金制作而成,而这些骨骼和原件的原料是被激光烧结过的铝粉。更有趣的是,这种3D打印技术能够改变激光脉冲的强度,这样等机器人的金属身体冷却之后,其身上的孔密度会不同。研究人员们借此能够做出渗透性不同的金属框架层。看图你就大概能清楚了:


有了这样的设定,在空心管中流动的水能够从最里面的多孔层慢慢向外渗透,并最终到达金属框架的表面。

目前为止,研究人员们测试发现这种方法的效果比冷却空气好三倍。它的冷却效果也比仅仅让水在框架内部的官道中循环更好。然而,它的冷却效果却不如使用传统冷却器和电扇来主动冷却得好,不过这种方法的代价更小。即便如此,Kengoro也能够连续做11分钟的俯卧撑。

和人类一样,Kengoro也需要补水。这个机器人只需要一杯无离子水就能运行半天,但此后如果还要工作他就需要更多的无离子水。

人形机器人Kengoro曾出现在2016年IEEE/RSJ智能机器人和系统国际会议上。

原文发布时间为:2016-10-22

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关文章
|
3月前
|
Ubuntu 机器人 Linux
|
机器人 区块链
区块链数字货币量化交易系统机器人开发合约源码定制详情
event BuyOrderPlaced(address user, uint256 price, uint256 amount); event SellOrderPlaced(address user, uint256 price, uint256 amount);
|
23天前
|
人工智能 安全 机器人
OpenAI重拾规则系统,用AI版机器人定律守护大模型安全
在人工智能领域,大语言模型(LLM)展现出强大的语言理解和生成能力,但也带来了安全性和可靠性挑战。OpenAI研究人员提出“规则基于奖励(RBR)”方法,通过明确规则引导LLM行为,确保其符合人类价值观和道德准则。实验显示,RBR方法在安全性与有用性之间取得了良好平衡,F1分数达97.1。然而,规则制定和维护复杂,且难以完全捕捉语言的多样性。论文:https://arxiv.org/pdf/2411.01111。
65 13
|
2月前
|
算法 机器人 语音技术
由通义千问驱动的人形机器人具身智能Multi-Agent系统
申昊科技人形机器人小昊,集成通义千问多模态大模型的具身智能系统,旨在讲解销售、迎宾表演等场景。机器人通过语音、动作等方式与用户互动,利用云端大语言模型处理自然语言,结合视觉、听觉等多模态感知技术,实现流畅的人机对话、目标追踪、展厅讲解等功能。
266 4
由通义千问驱动的人形机器人具身智能Multi-Agent系统
|
2月前
|
自然语言处理 算法 机器人
智能电话销售机器人源码搭建部署系统电话机器人源码
智能电话销售机器人源码搭建部署系统电话机器人源码
37 4
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
智能语音机器人底层系统设计逻辑机器人源码系统逻辑
简介: — 1 —智能客服背景智能语音客服机器人是在传统的客服系统基础上,集成了语音识别、语义理解、知识图谱、深度学习等多项智能交互技术,能准确理解用户的意图或提问,再根据丰富的内容和海量知识图谱,给予用户满意的回答。目前已广泛应用于金融、保险、汽车、房产、电商、政府等多个领域。
|
7月前
|
传感器 人工智能 算法
适应多形态多任务,最强开源机器人学习系统八爪鱼诞生
【6月更文挑战第6天】【八爪鱼开源机器人学习系统】由加州大学伯克利分校等机构研发,适用于多形态多任务,已在arXiv上发表。系统基于transformer,预训练于800k机器人轨迹数据集,能快速适应新环境,支持单臂、双机械臂等。特点是多形态适应、多任务处理、快速微调及开源可复现。实验显示其在9个平台有效,但仍需改进传感器处理和语言指令理解。论文链接:https://arxiv.org/pdf/2405.12213
131 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
电话机器人源码-智能ai系统-freeswitch-smartivr呼叫中心-crm
电话机器人源码-智能ai系统-freeswitch-smartivr呼叫中心-crm
79 0
|
3月前
|
存储 安全 机器人
MemoryScope:为LLM聊天机器人配备的长期记忆系统
如何选择合适的方法构建自己的智能体助理呢?这里向您介绍强大、低延迟、安全可控的MemoryScope开源项目。
|
3月前
|
传感器 数据可视化 机器人
【ROS速成】半小时入门机器人ROS系统简明教程之可视化系统(三)
半小时入门机器人ROS系统简明教程之可视化系统
139 0

热门文章

最新文章