📢前言
🚀 算法题 🚀
🌲 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程😜
🌲 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
🌲 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧🧐!
🌲 今天是力扣算法题持续打卡第48天🎈!
🚀 算法题 🚀
🌲原题样例:存在重复元素 II
给定一个整数数组和一个整数 k,判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j,使得 nums [i] = nums [j],并且 i 和 j 的差的 绝对值 至多为 k。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,1], k = 3 输出: true
示例 2:
输入: nums = [1,0,1,1], k = 1 输出: true
示例 3:
输入: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2 输出: false
🌻C#方法:遍历
遍历数组,判断元素是否存在Hash表中,不存在则插入并保存当前数组下标,存在则判断上一次插入与当前下标的差值,小于k则说明满足题意
代码:
public class Solution { public bool ContainsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) { Dictionary<int, int> dic = new Dictionary<int, int>(); bool flag = false; for(int i = 0; i < nums.Length; i++) { if (dic.ContainsKey(nums[i])) { if (i-dic[nums[i]]<= k) { return true; } dic[nums[i]]=i; } else { dic[nums[i]] = i; } } return flag; } }
执行结果
通过 执行用时:272 ms,在所有 C# 提交中击败了46.32%的用户 内存消耗:50 MB,在所有 C# 提交中击败了50.00%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O( n ),其中 n 是树的节点数 空间复杂度:O( H ),其中 H 是树的高度
🌻Java 方法一:线性搜索
思路解析
将每个元素与它之前的 kk 个元素中比较查看它们是否相等。
这个算法维护了一个 kk 大小的滑动窗口,然后在这个窗口里面搜索是否存在跟当前元素相等的元素。
代码:
class Solution { public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) { for (int i = 0; i < nums.length; ++i) { for (int j = Math.max(i - k, 0); j < i; ++j) { if (nums[i] == nums[j]) return true; } } return false; } // Time Limit Exceeded. }
执行结果
通过 执行用时:151 ms,在所有 Java 提交中击败了14.74%的用户 内存消耗:50.3 MB,在所有 Java 提交中击败了47.20%的用户
🌻Java 方法二:散列表
思路解析
用散列表来维护这个kk大小的滑动窗口。
在之前的方法中,我们知道了对数时间复杂度的 搜索 操作是不够的。在这个方法里面,我们需要一个支持在常量时间内完成 搜索,删除,插入 操作的数据结构,那就是散列表。这个算法的实现跟方法二几乎是一样的。
遍历数组,对于每个元素做以下操作:
在散列表中搜索当前元素,如果找到了就返回 true。
在散列表中插入当前元素。
如果当前散列表的大小超过了 kk, 删除散列表中最旧的元素。
返回 false。
代码:
class Solution { public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) { Set<Integer> set = new HashSet<>(); for (int i = 0; i < nums.length; ++i) { if (set.contains(nums[i])) return true; set.add(nums[i]); if (set.size() > k) { set.remove(nums[i - k]); } } return false; } }
执行结果
通过 执行用时:29 ms,在所有 Java 提交中击败了21.67%的用户 内存消耗:53 MB,在所有 Java 提交中击败了25.08%的用户
💬总结
- 今天是力扣算法题打卡的第四十八天!
- 文章采用
C#
和Java
两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,再次感谢算法大佬们
- 那今天的算法题分享到此结束啦,明天再见!