LeetCode 2050. 并行课程 III(拓扑排序)

简介: LeetCode 2050. 并行课程 III(拓扑排序)

文章目录

1. 题目

2. 解题

1. 题目

给你一个整数 n ,表示有 n 节课,课程编号从 1 到 n 。

同时给你一个二维整数数组 relations ,其中 relations[j] = [prevCoursej, nextCoursej] ,表示课程 prevCoursej 必须在课程 nextCoursej 之前 完成(先修课的关系)。

同时给你一个下标从 0 开始的整数数组 time ,其中 time[i] 表示完成第 (i+1) 门课程需要花费的 月份 数。


请你根据以下规则算出完成所有课程所需要的 最少 月份数:


如果一门课的所有先修课都已经完成,你可以在 任意 时间开始这门课程。

你可以 同时 上 任意门课程 。

请你返回完成所有课程所需要的 最少 月份数。


注意:测试数据保证一定可以完成所有课程(也就是先修课的关系构成一个有向无环图)。


示例 1:


image.png

image.png

输入:n = 3, relations = [[1,3],[2,3]], time = [3,2,5]
输出:8
解释:上图展示了输入数据所表示的先修关系图,以及完成每门课程需要花费的时间。
你可以在月份 0 同时开始课程 1 和 2 。
课程 1 花费 3 个月,课程 2 花费 2 个月。
所以,最早开始课程 3 的时间是月份 3 ,完成所有课程所需时间为 3 + 5 = 8 个月。

image.png

输入:n = 5, relations = [[1,5],[2,5],[3,5],[3,4],[4,5]], time = [1,2,3,4,5]
输出:12
解释:上图展示了输入数据所表示的先修关系图,以及完成每门课程需要花费的时间。
你可以在月份 0 同时开始课程 1 ,2 和 3 。
在月份 1,2 和 3 分别完成这三门课程。
课程 4 需在课程 3 之后开始,也就是 3 个月后。课程 4 在 3 + 4 = 7 月完成。
课程 5 需在课程 1,2,3 和 4 之后开始,也就是在 max(1,2,3,7) = 7 月开始。
所以完成所有课程所需的最少时间为 7 + 5 = 12 个月。
提示:
1 <= n <= 5 * 10^4
0 <= relations.length <= min(n * (n - 1) / 2, 5 * 10^4)
relations[j].length == 2
1 <= prevCoursej, nextCoursej <= n
prevCoursej != nextCoursej
所有的先修课程对 [prevCoursej, nextCoursej] 都是 互不相同 的。
time.length == n
1 <= time[i] <= 10^4
先修课程图是一个有向无环图。


2. 解题


  • 拓扑排序,入度为0的时候进入队列
class Solution {
public:
    int minimumTime(int n, vector<vector<int>>& relations, vector<int>& time) {
        vector<vector<int>> g(n);
        vector<int> indegree(n), needtime(n);
        for (auto& re : relations) // 建图
        {
            g[re[0]-1].push_back(re[1]-1);
            indegree[re[1]-1]++; // 入度
        }
        queue<int> q;
        int maxtime = 0;
        for(int i = 0; i < n; ++i)
        {
            if(indegree[i]==0)
            {
                q.push(i);
                needtime[i] = time[i];
                maxtime = max(maxtime, needtime[i]);
            }
        }
        while(!q.empty())
        {
            int id = q.front();
            q.pop();
            for(int nid : g[id])
            {
                needtime[nid] = max(needtime[nid], needtime[id]+time[nid]);
                maxtime = max(maxtime, needtime[nid]);
                if(--indegree[nid] == 0)
                    q.push(nid);
            }
        }
        return maxtime;
    }
};

324 ms 128.5 MB C++

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