2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章

简介: 2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章




了解CNN这一篇就够了——关于卷积神经网络的介绍


关于卷积的6个基本知识


一文读懂深度学习中的各种卷积


CNN卷积神经网络的三种基本模式(不懂的话还得多努力啊!)


CNN,GAN,AE和VAE概述


理解卷积神经网络?看这篇论文就够了


深度卷积神经网络的高级主题


卷积神经网络的特征是如何学习的?


教你如何运用可视化理解卷积神经网络(CNNs)的指南


空洞卷积(Dilated Convolution):有之以为利,无之以为用


基于卷积神经网络的句子分类模型【经典卷积分类附源码链接】


即插即用新卷积:提升CNN性能、速度翻倍


BP神经网络的线性本质的理解和剖析-卷积小白的随机世界


为你解读7大类深度CNN架构创新综述(附论文)


吴恩达深度学习笔记(83)-LeNet-5、AlexNet和VGGNet网络知多少


卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络


从卷积层、激活层、池化层到全连接层深度解析卷积神经网络的原理


CNN和VGGNet-16背后的架构


深度学习神经网络都是从CNN和AlexNet开始的


使用CNN分类签名和文本图像


机器学习Basics-第九期-CNN卷积神经网络详解


AlexNet:深度卷积神经网络的ImageNet分类



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