Formula E将推无人驾驶比赛,无人驾驶发展到哪种程度啦?| 深扒

简介: 因此各支队伍只需要把精力放到开发人工智能和导航算法上的开发,这将是一场程序员与程序员之间的较量。

不久前,电动赛车FormulaE主办方宣布,他们将联合科技投资公司Kinetik推出一个纯无人驾驶的系列赛车赛事--Roborace。并希望在明后两年内正式举办。参与的10支队伍,每队2辆车,将在预定的Formula E比赛开始前进行1小时的长跑竞赛,并且20辆车都是完全相同的。

因此各支队伍只需要把精力放到开发人工智能和导航算法上的开发,这将是一场程序员与程序员之间的较量。

Kinetik的一位发言人透露说,Roborace最高车速可达300km/h,不过车型暂时还未透露。目前世界上最快的无人驾驶车辆是奥迪的Robby,它由奥迪的RS 7开发而来,最高时速可达240km/h。

(图片来源于:vrworld)

关于Formula E,喜欢车的小伙伴应该都比较了解,它是由FIA(国际汽联)新成立的锦标赛,与大家熟知的Formula 1不同,Formula E的赛车完全采用电力驱动,可以说是一个“零排放”的赛事。赛事主要围绕能源、环境和娱乐三个核心进行推广和发展,能够起到加速电动车辆研发的作用。

(图片来源于官网)

首届比赛于 2014 年 9 月开始至 2015 年 6 月结束,赛道选在伦敦、北京、洛杉矶等世界大城市的街道上。开赛仅仅一年都就吸引了许多汽车爱好者。

FormulaE采用了统一的赛车Spark-Renault SRT_01E,0-100km/h加速时间为3秒,最高时速在220-250km/h之间,最大功率可达270马力,可以说是世界上最快的电动车之一了。车辆行驶时的噪音值为80分贝,这个声音已经跟普通家用车运行时噪音相当相似了。电池组的续航在20-25分钟,约可行驶10圈左右。从这就可以看出电动车在未来有多么大潜力了。

(图片来源于官网)

可以说Formula E已经世界上最富“科技感”的汽车赛事,没有之一。未来引入无人驾驶比赛的话势必会让这个赛事更富有科技感了。

大家熟知的移动芯片巨头高通,也参与这项赛事,其在Formula E赛事中推出了其Halo无线充电技术,比赛中的安全车宝马i8采用的就是这种充电方式。

如果这种技术在未来可以普及,那么电动车就可以在很多地方充电不会被充电桩束缚。

(图片来源于:arstechnica)

汽车赛事,是汽车工业发展的推动力

汽车赛事一直以来都都是汽车厂商们试验田,他们将最新的技术应用到赛事中,进而向消费者传递自己的汽车理念,“炫耀”自己的地位。

例如DSG双离合技术,quattro四驱技术,缸内直喷、车身电子稳定系统等等许多技术,都是由赛车比赛发展而来。再举个例子,目前F1大赛使用都是1.6升V6涡轮增压引擎,而马力却又750匹,如果过个几年将这个技术应用在 民用车中,那么2.0车肯定都是“大排量”了。

目前Formula E已经在电动车领域起到不少的推动作用,未来引入Roborace会促进无人驾驶技术的发展,赛道相比公路,测试更放得开,更加精彩透明,普通消费者对无人驾驶车辆的了解可以更加立体。相信会有很多传统汽车厂商投入进这个赛事,为未来推广自己的汽车和无人驾驶技术做铺垫。

互联网企业会加入进来,毕竟他们在人工智能等软件领域还是比较有优势的。Formula E方面称,还会有一支队伍会来自开源众包社区,其由充满了激情的软件和技术专家所组成。这也会促进传统厂商与互联网领域的合作。

无人驾驶发展正“朝气蓬勃”

目前,各大汽车厂商和互联网企业的无人驾驶还处于初级阶段,但汽车厂商和互联网厂商对这事儿都一致比较上心,可谓“朝气蓬勃”。大都处于试验阶段,技术稍好的公司开始在真实道路上做测试,比如Google。不过,无人驾驶功能已经开始被嫁接到量产的车上了,诸如:低速自动跟车、车身偏离体现、行人警示等等。

Google 在无人驾驶领域一直是走在前列的,它的无人驾驶汽车项目最早是由项目由斯坦福大学人工智能实验室的主任、谷歌工程师和谷歌街景地图服务的创造者之一SebAstiAn Thrun领导的,最开始只有7辆试验用车,其中包括6辆丰田普锐斯和1辆奥迪TT。

(图片来源于:extremetech)

发展到现在谷歌已经有了它自己的原型车了,如下图,它经常出现在各大媒体的版面上。

(图片来源于官网)

谷歌无人驾驶汽车利用海量传感器理解当时看到的东西,而这些数据,不仅仅供其当时行驶时使用。这些数据还被用于不断改善软件,以便于所有车辆能够从一辆车的数据中吸取教训,这已然带着许多人工智能的影子。就是说,未来Google控制的不只是一辆无人驾驶汽车,而是一个汽车网络,它是交通系统的一部分,与智能交通技术结合,整个交通效率大大提高,交通事故率有望大大降低,而且还会更加环保,北京的雾霾如果真的是尾气造成的,那么要解决可能就要靠无人驾驶汽车技术了。

除了Google,大家或许最先的想到的就是特斯拉了,很多人都将其视为最具代表性的互联网汽车厂商。特斯拉的车也算得上是目前市面上量产的汽车“最智能”的,已经有很多无人驾驶功能的雏形被加入车辆中,用于减轻驾驶员驾车时的负担,提高行车安全。不过目前这个技术只是一个辅助,并不能代替驾驶员,所以特斯拉车主请不要放开双手的,不然会威胁到自身及他人安全。

(图片来源于官网)

传统汽车厂商也不会坐以待毙,诸如:奔驰、宝马、大众、福特、丰田等传统汽车大厂都已开始了无人驾驶领域的研究,未来将要推出的Roborace赛事或许是其大展拳脚的一个机会。不过很多人并不看好传统汽车厂商在这方面表现,关于无人驾驶更多的还是要依赖软件方面的表现,而传统汽车厂商相较于互联网企业似乎没有什么优势,所以与互联网企业合作倒是个不错的选择。

如果Formula E的Roborace赛事推出,对普通消费者有很好的教育意义,向消费者证明无人驾驶汽车的安全,并展现未来无人驾驶汽车的性能。

无人驾驶汽车会越来越好吗?

随着赛车领域的无人驾驶发展,这些技术将逐渐被应用在更多普通车辆中,这样带来好处就是道路越来越安全,不会有睡着的司机、醉驾的司机,也不会有一只手握嫩模、一只手开车的郭富城们了。交通状况也会更加井然有序,自然拥堵状况也能得到解决。

当然无人驾驶普及也不全都是好,会发生一些问题。

它会降低汽车比赛的观赏性。如果无人驾驶进入了赛车领域,很有可能赛车路会线越来越精准,比赛越来越单调,赛车比赛最大魅力就是比赛的不确定性,虽然无人驾驶不会让不确定性消失,但会极大减少这种确定性。比赛也会由之前车手和车手之间竞争,变成单纯意义上的技术与技术竞争。这样的比赛或许再也不会有“车王”的诞生,也不会再有那些车迷心中的赛车英雄。

还有就是网络安全问题,无人驾驶系统会让每一台车都变成一款“智能设备”,它将面临很多智能设备会遇到的问题那就是来自外部的威胁,在电脑病毒、手机病毒之后很有可能还会产生“车病毒”。所以,不论是无人驾驶汽车还是现在的汽车,安全第一,都是真理。

无人驾驶车辆将要开始量产时肯定是会遇到车价过高的问题,当然,这是所有新产品刚开始推广都会遇到的问题。不过这样问题肯定会随着技术的不断发展被解决的。

虽然无人驾驶的发展会有一些问题,但必须明确的是,在未来它一定是会让汽车变得越来越好,将会推出的Roborace,也将会对智能汽车或者无人驾驶起到不小的推动作用,让厂商们又多了一个检验技术的实践场。

目录
相关文章
|
14天前
|
人工智能 自然语言处理 数据挖掘
田渊栋团队新作祭出Agent-as-a-Judge!AI智能体自我审判,成本暴跌97%
田渊栋团队提出Agent-as-a-Judge框架,利用智能体自身评估其他智能体的性能,不仅关注最终结果,还能提供中间反馈,更全面准确地反映智能体的真实能力。该框架在DevAI基准测试中表现出色,成本效益显著,为智能体的自我改进提供了有力支持。
30 7
|
7月前
|
人工智能 自动驾驶 算法
想做自动驾驶技术的入,这回分享一个简单好用的开放平台
想做自动驾驶技术的入,这回分享一个简单好用的开放平台
|
传感器 人工智能 算法
拼内容、重健康、卷AI,学习机战火不熄
拼内容、重健康、卷AI,学习机战火不熄
177 0
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
「纯视觉」与「多传感器」路线之争背后,久未解决的3大难题
「纯视觉」与「多传感器」路线之争背后,久未解决的3大难题
369 0
|
自动驾驶 安全 数据挖掘
自动驾驶汽车如何解决复杂交互问题?清华联合MIT提出M2I方案
自动驾驶汽车如何解决复杂交互问题?清华联合MIT提出M2I方案
110 0
|
算法 机器人
MIT最新成果:这款能「自我复制」的机器人,从飞机到火箭都能自己造!
MIT最新成果:这款能「自我复制」的机器人,从飞机到火箭都能自己造!
181 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
上科大最新工作!实时面捕天花板,微表情像素级一致,AI让你告别手Key|SIGGRAPH Asia 2022
上科大最新工作!实时面捕天花板,微表情像素级一致,AI让你告别手Key|SIGGRAPH Asia 2022
143 0
|
传感器 人工智能 供应链
贴上“机器人湘军”的产业标签,长沙雨花在努力
长沙市委副书记朱健在12月份的Apollo生态大会上致辞时曾表示,长沙拥有历史名城、山水洲城、枢纽之城、科教之城、宜居之城五张城市名片。
贴上“机器人湘军”的产业标签,长沙雨花在努力
|
人工智能 机器人
日本用AI分配对象,价值观匹配效果超线下联谊!网友:十连抽保底新垣结衣
日本用AI分配对象,价值观匹配效果超线下联谊!网友:十连抽保底新垣结衣
203 0