一句话总结人工神经网络
核心：一个多层的复合函数。
人工神经网络在本质上是一个多层的复合函数：
它实现了从向量x到向量y的映射。由于使用了非线性的激活函数f，这个函数是一个非线性函数。
神经网络训练时求解的问题不是凸优化问题。反向传播算法由多元复合函数求导的链式法则导出。
标准的神经网络是一种有监督的学习算法，是一种非线性模型，它既可以用于分类问题，也可以用于回归问题，天然的支持多分类问题。
一句话总结人工神经网络
2021-12-25
154
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
一句话总结人工神经网络
目录
相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习
数据处理
|
2月前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
PSO算法和人工神经网络有什么不同
PSO算法（粒子群优化）与人工神经网络（ANN）在原理、应用及优化方式上差异显著。PSO模拟鸟群行为，通过粒子协作在解空间中搜索最优解；而ANN模仿大脑神经元结构，通过训练学习输入输出映射，适用于模式识别、图像处理等领域。PSO主要用于优化问题，实时性高，结果直观；ANN则在处理复杂非线性关系方面更强大，但结构复杂，训练耗时长，结果解释性较差。实际应用中需根据需求选择合适技术。
24
0
0
|
4月前
|
机器学习/深度学习
数据采集
算法
Python实现人工神经网络回归模型(MLPRegressor算法)并基于网格搜索(GridSearchCV)进行优化项目实战
Python实现人工神经网络回归模型(MLPRegressor算法)并基于网格搜索(GridSearchCV)进行优化项目实战
130
0
0
|
4月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据可视化
|
6月前
|
机器学习/深度学习
传感器
芯片
|
6月前
|
机器学习/深度学习
算法
计算机视觉
|
6月前
|
机器学习/深度学习
编解码
算法
|
6月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
|
6月前
|
机器学习/深度学习
存储
计算机视觉
|
6月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
热门文章
最新文章
1
揭秘2017双11背后的网络－双11的网络产品和技术概览
2
访问windows 共享提示"找不到网络路径" 排查过程
3
Overlay网络与Underlay网络：深入探索与全面对比
4
OSI网络结构的七层模型
5
互联网进病毒高发期 黑客瞄准网络春晚
6
网络故障精解实例三
7
政策力推网络安全建设 千亿市场空间有望打开
8
网络管理自动化之一、SMS服务器的安装准备工作详解
9
CentOS 网络基础：（2）路由和默认网关
10
体验WebEx网络会议
1
Python深度学习基于Tensorflow（6）神经网络基础
55
2
使用Python实现循环神经网络（RNN）的博客教程
672
3
使用Python实现卷积神经网络（CNN）
308
4
MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断
55
5
随机森林填充缺失值、BP神经网络在亚马逊评论、学生成绩分析研究2案例合集2
82
6
随机森林填充缺失值、BP神经网络在亚马逊评论、学生成绩分析研究2案例合集1
124
7
R语言神经网络与决策树的银行顾客信用评估模型对比可视化研究
84
8
R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例2
89
9
R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例1
83
10
R语言神经网络模型金融应用预测上证指数时间序列可视化
63