1 什么是秒杀
秒杀最直观的定义：在高并发场景下而下单某一个商品，这个过程就叫秒杀
2 为什么要防止超卖
早期的购票，刚被开发出来使用的时候，经常出现 超卖 这种现象，也就是说车票只剩10张了，却被20个人买到了，这种现象就是超卖！
还有在高并发的情况下，如果说没有一定的保护措施，系统会被这种高流量造成严重的损失
库存100件 你卖了1000件 等着亏钱吧！
防止恶意争抢
假如我们网站想下发优惠给群众，但是被不法分子利用技术将下发给群众的利益收入囊中
保证用户体验
高并发场景下，特别卡,别说秒杀了,打都打不开直接就不能用
3 单体架构常规秒杀
3.1 常规减库存代码
/** * @Author oldlu */ @Service @Transactional //控制事务 public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Autowired private StockMapper stockMapper; @Autowired private OrderMapper orderMapper; @Override public Integer SaleKill(Integer id) { //查询是否有库存 Stock stock = stockMapper.checkStock(id); if(stock.getSale().equals(stock.getCount())){ throw new RuntimeException("库存不足!"); }else{ //扣除库存 (已售数量+1) stock.setSale(stock.getSale()+1); stockMapper.updateSale(stock); //更新信息 //创建订单 Order order = new Order(); order.setSid(stock.getId()).setName(stock.getName()).setCreateDate(new Date()); orderMapper.createOrder(order); return order.getId(); } } }
测试controller
/** * @Author oldlu */ @RestController @RequestMapping("/stock") public class StockController { @Autowired private OrderService orderService; @GetMapping("/kill/{id}") public String SaleKill(@PathVariable("id") Integer id){ try { Integer orderId = orderService.SaleKill(id); return "秒杀成功,订单ID为："+String.valueOf(orderId); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); return e.getMessage(); } } }
正常情况看不会有什么问题,就是你访问一下库存少一个
3.2 模拟高并发
3.3 超卖现象
3.4 分析原因
线程不安全库存重复去减,方法就是加锁,单机简单加锁即可解决,如果是分布式集群模式搭建那就要考虑分布式锁
4 简单实现悲观乐观锁解决单体架构超卖
4.1 悲观锁
/** * @Author oldlu */ @RestController @RequestMapping("/stock") public class StockController { @Autowired private OrderService orderService; //开发秒杀方法 @GetMapping("/kill/{id}") public String kill(@PathVariable("id") Integer id){ System.out.println("秒杀商品的ID=====================>"+id); try { //使用悲观锁 synchronized (this){ //根据秒杀商品id调用秒杀业务 Integer orderId = orderService.kill(id); return "秒杀成功,订单ID为："+String.valueOf(orderId); } }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); return e.getMessage(); } } }
这样效率很差会造成线程阻塞，线程排队问题,对用户的体验不是很好,必须处理完一个才能继续.
4.2 乐观锁
/** * 扣除库存 * @param stock */ public void updateSale(Stock stock){ //扣除库存 (已售数量+1) stock.setSale(stock.getSale()+1); stockMapper.updateSale(stock); //更新信息 } /** * 扣除库存 * @param stock */ public void updateSale(Stock stock){ //在sql层面完成销量+1 和 版本号 +1 并且根据商品id和版本号同时查询更新的商品 Integer updRows = stockMapper.updateSale(stock); //更新信息 if(updRows == 0){ //代表没有拿到版本号 throw new RuntimeException("抢购失败,请重试！"); } }
也就是没更新成功说明已经秒杀完了, 相对悲观锁而言乐观锁保证了一定的效率，而不像悲观锁那样会造成线程阻塞使用乐观锁需要使用版本号，在操作数据的时候要对版本号进行更新
4.3 redis锁setnx
但是上述代码在高并发，可能其他线程会释放别人的锁
4.4 使用Redision
https://github.com/redisson/redisson
