破壁人AI百度:科技公司反内卷的典型样本

简介: 互联网整个行业都在陷入被动且尴尬的局面。去年开始流行的“内卷”一词,恰如其分的描述了互联网的现状,比如抖音开始做外卖,微信强推视频号,一直硝烟弥漫的电商市场,更是激战在社区团购上。

互联网整个行业都在陷入被动且尴尬的局面。去年开始流行的“内卷”一词,恰如其分的描述了互联网的现状,比如抖音开始做外卖,微信强推视频号,一直硝烟弥漫的电商市场,更是激战在社区团购上。


内卷背后也有人感慨,互联网到了尽头。支撑这一论述的是,移动互联网的人口红利已经消失,几款国民型APP用户增长都固定在了10亿这个级别,只能依靠自然人口的增长和迁移。


6bda901537e747d7dc524cea110b8979.png


这一幕如同刘慈欣小说《三体》里所描述的,智子封锁的地球科技一样,被信息干扰,或引导至错误方向发展,困在原地,做困兽之斗,无法自拔。


“内卷论”与“尽头论”的流行,让我们看到,中国科技产业尤其是互联网,需要自己的“破壁人”计划,突破封锁,尤其是跳出原有的路径依赖。我们不应该只是一味的看到消费互联网的互联网产业,却不见更为广阔的产业互联网未来。


科技的未来,不是消费互联网,而是产业互联网。


黄奇帆在中国互联网大会上斩钉截铁地说,“今后十年是产业互联网时代”。互联网的未来是产业互联网,产业互联网的价值以及远景是怎样的?2021年8月18日的百度世界大会,告诉我们关于未来的某些可能性,从某种意义上来说,百度正在扮演着中国科技的“破壁人”角色。


021ae9eaa308eec0176737a19e4881c2.jpg


硬科技背后需要软实力沉淀和积累


百度世界大会,是百度公司的一个传统,这既是百度向公众披露其运营和战略的路演,也是公众了解百度的一个窗口。2021年的百度世界大会与以往最大的不同,可能是,这一次百度发布了更多的“硬科技”产品。


比如惊艳一时的百度汽车机器人,比如温情脉脉的小度智能巨屏电视、小度智能词典笔、小度主动降噪智能耳机Pro、添添旋转智能屏,以及宣布量产的百度第二代昆仑AI芯片“昆仑芯2”。


一致的行业现象是,科技企业都在逐渐从它们软件的实力向硬件渗透。百度这些“硬科技”的背后,是其软件实力的支撑。


比如,百度的“汽车机器人”,它需要多重能力:首先具备L5级别自动驾驶能力,不仅无需人类驾驶,而且比人类驾驶更安全;其次具备语音、人脸识别等多模交互能力,分析用户潜在需求,主动提供服务;此外,汽车机器人还具备自我学习和不断升级能力,是服务各种场景的智慧体。


百度的这款“汽车机器人”已经达到了L5级别的自动驾驶,它是一辆没有方向盘汽车,这是自动驾驶的终极形态,无需人类驾驶的同时,还能有更多驾驶之外的服务。这也是命名“汽车机器人”的原因所在吧。


又比如,小度发布的四款产品,是百度AI人格化和服务化两大发展方向上各种技术沉淀和积累的集中展现。譬如语音识别技术,百度的语音识别技术准确率达到了98%,甚至超过人耳水平。这四款是将语音识别技术、百度AI等与智能生活结合,针对不同场景开发的产品,用户可以通过语音控制家中的电器、窗帘、台灯,通过智能词典笔,可以识别翻译各种外语,通过添添旋转屏可以K歌、刷短视频、点外卖、在线支付等。


小度这四款硬件科技,将百度APP智能搜索、百度健康医典、AI智慧社区等一些列内容沉淀与技术积累集合在一起。这一系列的硬科技的背后,延续了一句传统的老话,“科技以人文本”。


值得注意的是,这一系列的硬科技产品的“爆发式”发布,绝非一蹴而就,严格来说,这是百度在AI领域持续投入超过十年的一次检验。百度的案例预示着,产业互联网是软硬结合的。


ec254776e0dd4fd259df1a3d4037ba31.png


互联网未来是产业基础,云计算+AI


有人说,互联网的未来是云与智能,将两者的结合,可能就是AI。


百度世界大会前一天,2021年8月17日,国务院签署并公布了《关键信息基础设施安全保护条例》,该条例与《网络安全法》相呼应,一系列法规的制定和执行落地,预示一点:互联网已经成为国民生活和国民经济的基础设施。


这也意味着,云计算将是基础之一,在云计算的基础上,则是AI智能。云计算是对产业数字化的支撑,人工智能则是加速产业的智能化升级,“赋能千行百业”。


云计算市场是目前国内一众科技企业中竞争最为激烈的,国际市场上有亚马逊、微软、阿里云、Google,国内除了阿里云,还有腾讯、华为。百度云起步较阿里云稍晚,但这并不妨碍它的后发优势。前不久百度公布了2021年第二季度财报, 云计算的增长尤为抢眼,它保持了同比71%的增速,领跑中国云计算市场,跻身第四。


从2018年到2020年,百度云智能服务收入分别为30亿、64亿和92亿,按照71%的增速,今年将突破150亿元大关。百度云的“后发优势”,是云计算与AI的结合,百度采用了“AI云”作为标识与其他公有云做区别。


可以将“AI云”看作是,“数字化底座”+“智能化引擎”的结合,这也意味着,AI云能够在制造、能源、城市、金融、医疗、媒体等领域,给客户数字化转型和智能化升级一步到位。体现在财务上,也许是,“AI云”毛利要远高于公有云。


今年的百度世界大会,主题是“AI这时代,星辰大海”,李彦宏在直播中说,“AI,也是爱,是技术和温度结合在一起。”,“让每一个人都感受到技术带来的改变,这就是技术的价值”。


AI的发展,一方面是融入到每个人的衣食住行,变得触手可及,另一方面则是产业智能化升级赋能。消费互联网与产业互联网的升级,体现在这一次百度发布的“百度大脑7.0”,百度大脑融合创新,降低门槛的优势。


在泉州,百度为泉州水务搭建了“水务大脑”,百度智能云提供的AI用水量预测模型可结合历史用水数据、天气、季节等变化因素,精准预测用水量,实现按需供水。同时,加压泵站精准调压应用,通过分析运行工况,可动态调整泵站流量、压力、频率等参数,大大降低泵机功耗,科学准确调控水压。


6cd45e972e0ca36a3f04a095912543b4.png


在新疆,艰苦的人力电力巡检工作也正在被百度AI代替。机器设备将拍摄的影像资料传回,通过AI技术可以快速判断线路是否存在故障,这样巡检效率得到了大幅提升,与此同时,巡检工人的工作环境也得到巨大改善,保障了边疆人民千家万户的用电安全。


应该说,产业互联网是千行百业拥抱互联网,也是AI商业化的标志。透过这次百度世界大会,我们看到百度AI的商业化步伐明显加快,AI远比我们所预想的更快进入落地周期,与此同时,随着国内数字新基建的开启,有更早AI布局和更久技术沉淀的企业将在新的周期里全面提速。


告别路径依赖,未来从畅想变现实


随着滴滴因数据问题受到调查,新一轮的移动出行大战也上演了。与其他互联网不同的是,移动出行网约车大战,被认为是互联网改造传统行业的先声。这一轮出行大战,如高德、美团、T3等也重复着历史,延续了往日滴滴最为成功的补贴方式。


很多互联网从业者未曾想过,这种疯狂烧钱的补贴,也是今天互联网备受争议和指责的原因之一。黄奇帆曾说,当前消费互联网领域的四个问题是:烧钱扩规模以取得行业垄断,利用人性弱点设计产品,利用垄断地位采集信息侵犯隐私,互联网杀熟。


烧钱扩规模的前提是构建在存量市场。互联网的下一阶段,产业互联网这种烧钱扩大规模的方式或许不在适用,真正应该做的,是寻求产业的增量和效率最大化。


如果将滴滴为代表的移动出行视为产业互联网的先声,那么出行领域的未来一定是更为智能的自动驾驶。


8eb5f00fcc6ccb504c6ad00a08927dc2.png


财报分析师会议上,李彦宏确认,百度最新的robotaxi的软硬件系统,实现了60%的成本骤降,并且有望最快在2025年低于网约车。截至2021年上半年,百度Apollo自动驾驶出行服务已累计接待乘客超过40万人次,测试里程超过1400万公里,自动驾驶专利数量达3000件。


李彦宏曾经分享过“3,30,3000”计划,即3年、30城、3000辆Robo Taxi,这是一个循序渐进的过程。从滴滴出行到百度的未来驾驶业务,我们可以看出,产业互联网与消费互联网的本质差异:滴滴为代表的移动出行,更多的是通过互联网的手段,做交易信息的匹配;未来的驾驶业务,则是在交易信息匹配的基础上,做更多产业端的供给侧结构性改革——通过智能化、数据化方式,降低供给侧的成本,提升消费端的体验和效率。


百度的“汽车机器人”就是建立在Robotaxi技术和运营沉淀基础上,除了惊艳的“汽车机器人”,更让大众兴奋的可能是,百度发布的无人车出行服务平台——“萝卜快跑”。“萝卜快跑”并不是简单的为“Robotaxi”赋予一个中文名字这么简单,更为重要的是,Robotaxi象征着概念、研发和技术沉淀,“萝卜快跑”则意味着,经过8年发展,百度Apollo已经从技术验证阶段进入到规模化商业运营阶段。


IHS 报告显示,预计整个共享出行市场的市场规模在2030年将达到2.25万亿元人民币,复合增长率在20% - 28%之间。在共享出行市场中,Robotaxi将占到60%以上,市场规模超过1.3万亿。这也意味着,未来出行市场将转向无人车服务场景。


造车新势力与网约车激战的当下,萝卜快跑的上线显得格外有意义,这意味着,自动驾驶下半场的角逐已经开启,规模化商业运营成为行业发展的重点,这也是对传统网约车赛道的一次换道超越。百度Apollo在过去两年,分别在北京、长沙、广州、沧州四个城市运营,目前也增获25个城市的运营牌照,距离30城的计划又进一步。萝卜快跑的上线,随着城市、乘客、公里数的不断增加和累积,也会进一步优化百度汽车机器人的迭代和升级。


也就是说,萝卜快跑兼顾了科技的商业现实和未来畅想。


相关文章
|
16天前
|
人工智能 自动驾驶 安全
破壁人AI百度:科技公司反内卷的典型样本
破壁人AI百度:科技公司反内卷的典型样本
22 0
|
3天前
|
关系型数据库 Serverless 分布式数据库
高峰无忧,探索PolarDB PG版Serverless的弹性魅力
在数字经济时代,数据库成为企业命脉,面对爆炸式增长的数据,企业面临管理挑战。云原生和Serverless技术革新数据库领域,PolarDB PG Serverless作为阿里云的云原生数据库解决方案,融合Serverless与PostgreSQL,实现自动弹性扩展,按需计费,降低运维成本。它通过计算与存储分离技术,提供高可用性、灾备策略和简化运维。PolarDB PG Serverless智能应变业务峰值,实时监控与调整资源,确保性能稳定。通过免费体验,用户可观察其弹性性能和价格力,感受技术优势。
|
12天前
|
Kubernetes 安全 Devops
【云效流水线 Flow 测评】驾驭云海:五大场景下的云效Flow实战部署评测
云效是一款企业级持续集成和持续交付工具,提供免费、高可用的服务,集成阿里云多种服务,支持蓝绿、分批、金丝雀等发布策略。其亮点包括快速定位问题、节省维护成本、丰富的企业级特性及与团队协作的契合。基础版和高级版分别针对小型企业和大规模团队,提供不同功能和服务。此外,云效对比Jenkins在集成阿里云服务和易用性上有优势。通过实战演示了云效在ECS和K8s上的快速部署流程,以及代码质量检测和AI智能排查功能,展示了其在DevOps流程中的高效和便捷,适合不同规模的企业使用。本文撰写用时5小时,请各位看官帮忙多多支持,如有建议也请一并给出,您的建议能帮助我下一篇更加出色。
136105 16
|
13天前
|
存储 缓存 监控
你的Redis真的变慢了吗?性能优化如何做
本文先讲述了Redis变慢的判别方法,后面讲述了如何提升性能。
102160 2
|
13天前
|
机器学习/深度学习 并行计算 算法
Transformer 一起动手编码学原理
学习Transformer,快来跟着作者动手写一个。
94233 2
|
12天前
|
存储 SQL Apache
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
|
17天前
|
人工智能 弹性计算 算法
一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李鹏介绍到。目前,阿里云ECS DeepGPU已经帮助众多客户实现性能的大幅提升。其中,LLM微调训练场景下性能最高可提升80%,Stable Difussion推理场景下性能最高可提升60%。
|
13天前
|
存储 弹性计算 Cloud Native
1 名工程师轻松管理 20 个工作流,创业企业用 Serverless 让数据处理流程提效
为应对挑战,语势科技采用云工作流CloudFlow和函数计算FC,实现数据处理流程的高效管理与弹性伸缩,提升整体研发效能。
64688 2
|
19天前
|
消息中间件 安全 API
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在生产环境中。
187462 6
|
15天前
|
存储 关系型数据库 数据库