Python 技术员实践指南:从项目落地到技术优化
本内容涵盖Python开发的实战项目、技术攻关与工程化实践,包括自动化脚本(日志分析系统)和Web后端(轻量化API服务)两大项目类型。通过使用正则表达式、Flask框架等技术,解决日志分析效率低与API服务性能优化等问题。同时深入探讨内存泄漏排查、CPU瓶颈优化,并提供团队协作规范与代码审查流程。延伸至AI、大数据及DevOps领域,如商品推荐系统、PySpark数据处理和Airflow任务编排,助力开发者全面提升从编码到架构的能力,积累高并发与大数据场景下的实战经验。