Python函数式编程-map/reduce

简介:   1.map map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身。 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Interable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。

 

 

1.map

map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身。

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Interable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。

>>> def f(x):
...     return x*x
... 
>>> r=map(f,[1,2,3,4,5])
>>> list (r)
[1, 4, 9, 16, 25]

2.reduce 

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

例一:

>>> from functools import reduce
>>> def add(x,y):
...     return x+y
... 
>>> reduce(add,[1,3,5,7,9])
25
>>> 

例二:

>>> from functools import reduce
>>> def fn(x,y):
...     return  x*10 +y
... 
>>> reduce (fn,[1,3,5,7,9])
13579

 

目录
相关文章
|
1月前
|
Python
Python高级编程与实战:深入理解函数式编程与元编程
本文深入介绍Python的函数式编程和元编程。函数式编程强调纯函数与不可变数据,涵盖`map`、`filter`、`reduce`及`lambda`的使用;元编程则涉及装饰器、元类和动态属性等内容。通过实战项目如日志记录器和配置管理器,帮助读者掌握这些高级技术,编写更灵活高效的Python程序。
WK
|
5月前
|
Python
Python中format_map()方法
在Python中,`format_map()`方法用于使用字典格式化字符串。它接受一个字典作为参数,用字典中的键值对替换字符串中的占位符。此方法适用于从字典动态获取值的场景,尤其在处理大量替换值时更为清晰和方便。
WK
208 36
|
7月前
|
索引
ES5常见的数组方法:forEach ,map ,filter ,some ,every ,reduce (除了forEach,其他都有回调,都有return)
ES5常见的数组方法:forEach ,map ,filter ,some ,every ,reduce (除了forEach,其他都有回调,都有return)
|
6月前
|
存储 算法 数据处理
Python函数式编程
【10月更文挑战第12天】函数式编程是一种强大的编程范式,它可以帮助我们编写更加简洁、易读、可维护和高效的代码。虽然 Python 不是一种纯粹的函数式编程语言,但它提供了许多支持函数式编程的特性和功能。通过深入了解和掌握函数式编程的概念和技巧,我们可以在 Python 编程中更好地应用函数式编程的理念,提高我们的编程水平和代码质量。
42 2
|
7月前
|
JavaScript 前端开发
js map和reduce
js map和reduce
|
7月前
|
Python
Python函数式编程-Filter
Python函数式编程-Filter
|
8月前
|
Python
Python函数式编程:你真的懂了吗?理解核心概念,实践高阶技巧,这篇文章带你一次搞定!
【8月更文挑战第6天】本文介绍了Python中的函数式编程,探讨了高阶函数、纯函数、匿名函数、不可变数据结构及递归等核心概念。通过具体示例展示了如何利用`map()`和`filter()`等内置函数处理数据,解释了纯函数的一致性和可预测性特点,并演示了使用`lambda`创建简短函数的方法。此外,文章还强调了使用不可变数据结构的重要性,并通过递归函数实例说明了递归的基本原理。掌握这些技巧有助于编写更清晰、模块化的代码。
97 3
|
9月前
|
存储 分布式计算 索引
Python函数式编程入门窥探
Python本身不是一门函数式编程语言,但是它参考了一些函数式编程语言很好的地方,除了可以写出更可读的代码外。还能用它来实现一些特定功能,本身也提供了强大的注解系统和函数和对象之间的灵活调用。
|
8月前
|
分布式计算 Python
【python笔记】高阶函数map、filter、reduce
【python笔记】高阶函数map、filter、reduce
|
11月前
|
开发者 Python
Python中的函数式编程:理解map、filter和reduce
【2月更文挑战第13天】 本文深入探讨了Python中函数式编程的三个主要工具:map、filter和reduce。我们将详细解释这些函数的工作原理,并通过实例来展示它们如何使代码更简洁、更易读。我们还将讨论一些常见的误解和陷阱,以及如何避免它们。无论你是Python新手还是有经验的开发者,本文都将帮助你更好地理解和使用这些强大的函数。
下一篇
oss创建bucket