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课程介绍
知识图谱，作为一种互联网上有力的抽象方式，能有效地将知识结构化，被应用于捕获企业关键实体之间关系、整合来自多个数据源的信息。在机器学习、自然语言处理领域，知识图谱也开始发挥核心作用——不仅可以纳入世界知识作为所提取知识的目标知识表征，还能用来解释学习到的内容。
CS520是顶级院校斯坦福出品的知识图谱方向专业课程，是面向研究生的研究研讨会(Research Seminar)，包括知识图谱的理论讲解（如，数据模型、创建、推理、访问），以及著名研究人员和行业从业人员的特邀讲座。课程延续了斯坦福大学CS系列公开课高质量的授课内容和通俗易懂的特色，有很好的启发性和实用性。
CS520课程的组织者是知识图谱领域的三位国际大牛：Vinay K Chaudhri，Naren Chittar，Michael Genesereth，并邀请了十几位知识图谱领域学术界和工业界的知名研究者。
- Vinay K. Chaudhri博士，SRI 国际人工智能中心主管。研究专注于大型知识库系统的科学研究和工程开发，涵盖知识表示和推理，问答系统，知识获取以及创新应用。
- Naren Chittar，机器学习和AI领域专家，MinHash创始人，AILA的创建者。他致力于解决搜索、推荐和个性化方面的各种问题。
- Michael Genesereth，斯坦福大学计算机科学系教授，斯坦福大学法学院的荣誉教授，以在计算逻辑方面的工作及其在企业管理、计算法和一般游戏中的应用而著称。
根据视频内容整理的这份『CS520 课程结构图解』，展示了内容要点及其逻辑关系，超级直观！相信对构建 Whole Picture 特别有帮助~
课程主题
CS520 强调人工智能、数据库系统和人机交互的综合，以创建以知识图谱为中心的集成智能系统。
- What is a Knowledge Graph（知识图谱简介）
- What are some Knowledge Graph data models（把维基百科数据构建成维基知识库）
- How to design the schema of a Knowledge Graph（如何设计知识图谱schema）
- How to create a Knowledge Graph from Data（如何从结构化数据中构建知识图谱）
- How to create a Knowledge Graph from Text（如何从文本数据中构建知识图谱）
- What are some inference algorithms for Knowledge Graphs（知识图谱知识推理算法介绍）
- How do users interact with a Knowledge Graph（知识图谱交互方式）
- How to evolve a Knowledge Graph（构建知识图谱）
- What are some high value use cases of Knowledge Graphs（知识图谱工业实践应用）
- How are Knowledge Graphs related to AI（从知识图谱到AI，两者如何关联）
课程资料 | 下载
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课程视频 | B站
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作者： ShowMeAI内容团队
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