要说开源精神，阿里估计在国内能够排在最前列。
近几年，阿里接二连三“搞事情”。根据阿里近期发布的《2018 年度代码报告》显示，目前阿里巴巴就已经有 400 多个开源项目，涉及中间件、框架、组件、数据库、存储等，包括滴滴、网易、Netflix、Uber 在内的互联网公司都是阿里开源项目的使用者。
最近阿里也没闲着，又发布了大家喜闻乐见的代码自动生成工具 imgcook。
imgcook 中文译为“图像大厨”，顾名思义，它是一款专注于各种图像（Sketch、PSD、静态图片）处理的工具，通过智能化手段将各种图像一键生成可维护的 UI 视图代码。
虽说目前还只是社区体验版，但其也是经过淘宝前端团队内部近 2 年的打磨才推出的全新产品。按照阿里官方的说法，这个打着“高度还原各种图像，释放 UI 开发生产力”口号的 imgcook 未来足以成为一位 P5 级别的重构工程师，实现 100% 的还原、100% 的兼容、以及一键上线！
也就是说，设计师再也不用还原走查了，测试再也不用适配样式了，开发再也不用切图写样式了，喜大普奔有没有......
事实上，此前也曾出现过大量的代码自动生成器，但似乎并没有掀起太大的波澜。那么对于程序员来说，所谓的代码生成、自动编程真的有实际价值吗？
有很多广为人知的自动代码生成工具都曾引起过公众的关注，比如微软的 Robust Fill、上面提到的 pix2code、DreamViewer 等等，此前微软发布的 Visual Studio 还支持智能辅助编程。但是喧嚣之下，更多的却是跟风模仿，鲜少有人会真正在编程中应用，其生产价值也无从考究。
对于这一点，王垠在个人博客《我为什么不在乎人工智能》中就老早发表过自己的看法：
——这样看来，大家“追崇”的自动编程似乎颇有乌托邦之感。
但也有很多人表示，“瑕不掩瑜，其实它们至少是一个可用的工具”、“虽然效果有点堪忧，但是可以假装代码实际上是雇了一个月薪 3k 的实习生写的，心里就很能接受了”......而且随着人工智能技术的深度应用，总体来看也是持续优化的趋势，不是吗？
再看回来 imgcook 这一工具，作为“淘宝前端团队内部近 2 年的打磨才推出的全新产品”，在代码生成的合理性、可维护性上也是下了一番功夫，对于二次开发显得比较友好。此外，imgcook 还会“对还原后的 UI 在代码层面上生成使用比较广泛的 Flexbox 布局”、“在一些自定义的命名上（比如样式命名）根据开发者的习惯生成更加人性化的命名”等人性化、智能化设计。
所以，这个不算鸡肋的工具，或许也是值得一试的。
