Python 技术篇-1行代码实现语音识别,speech库快速实现简单的语音对话

简介: Python 技术篇-1行代码实现语音识别,speech库快速实现简单的语音对话

首先需要安装 speech 库,直接pip install speech就好了。

speech.input() 这一行代码就可以实现语音识别,第一次使用需要配置一下。

import speech
while True:
    say = speech.input() # 接收语音
    speech.say("you said:"+say) #说话
    if say == "你好":
        speech.say("How are you?")
    elif say == "天气":
        speech.say("今天天气晴!")

运行效果图

它调用了本地了语音识别软件。

image.png

你说英语的话它不容易识别出来,但是中文却识别的很好!应该是计算机语言是简体中文,要是设置为英文的话,应该就能识别出来了。

如果是python3版本使用过程中有问题可以看:

Python3使用speech库-常见问题原因及解决方法

第一次启用需要进行语音识别设置

按如下步骤进行即可。

image.png

image.png

当正常说话的声音在绿色范围内是最佳的音效,如果到达红色声音会过大,这个就是让你自己调整合适。

image.png

image.png

这个可以选择激活模式。

image.png

这个是设置是否随开机启动。

image.png

最后可以选择是否查看教程。

image.png

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声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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