Python面向对象编程05:收尾总结一下类和对象

简介: 正式的Python专栏第40篇,同学站住,别错过这个从0开始的文章!

前篇学委展示分享了类的继承和重写,面向对象还有一些概念,继续跟上吧,这次总结一下!


类和对象再次认识回顾

类和对象,类就像是3D建模里面的模型数据,对象跟用这个3D模型使用3D打印出来的具体模型。


类没有生命周期,因为你的代码写好了类,它就存在,并不因为被不被加载而存在!


但是我们没有加载类到PYTHONPATH中,它不被找到!但是不代表它不存在!


对象呢?仅存在于Python程序运行过程中,中间程序关闭了,对象就消失了。


对象有生命周期

对象被创建,被惦记着(使用),被销毁了。(Python有对应的函数)


类和对象之间的数据共享

这就跟一家人住在一个房子里面一样,整个房子的设施是共享的,这样子类比。


先补充一个知识点:@staticmethod

这是python内置的一个函数修饰符,用来装饰函数的,也就是在函数的上方。


比如下面的代码:


class LeiXueWeiDemo():
    @staticmethod
    def call_without_object_creation():
        print("Run....")
#调用代码:
LeiXueWeiDemo.call_without_object_creation()

看看下面的程序:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/11/15 11:58 下午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : __init__.py.py
# @Project : hello
class Value(object):
    pass
"""
下面是一个程序员类定义
"""
class PythonProgrammer(object):
    class_value = Value()
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def code(self):
        print(f"{self.name}: life is too short, why not python?")
    @staticmethod
    def learn(self):
        print(f"{self.name}: learn python")
    def __str__(self):
        return f"PythonProgrammer(name:{self.name})"
    def __eq__(self, other):
        if isinstance(other, self.__class__):
            return self.name == other.name
        return False
p1 = PythonProgrammer("学委粉丝2号")
# p.code() #TypeError: code() missing 1 required positional argument: 'lang'
p1.code()
print("pi id:", id(p1))
print("PythonProgrammer id:", id(PythonProgrammer))
print("p1:", p1.name)
print("class_value id:", id(p1.class_value))
print("PythonProgrammer.class_value id:", id(PythonProgrammer.class_value))
print("p1.__dict__:", p1.__dict__)
print("p1.code:", p1.code)
print("PythonProgrammer.code:", PythonProgrammer.code)
print("p1.learn:", p1.learn)
print("PythonProgrammer.learn:", PythonProgrammer.learn)
print("p1的类型:", p1.__class__)
print("PythonProgrammer命名空间:", PythonProgrammer.__dict__)
print("PythonProgrammer类:", PythonProgrammer.__class__)

下面的运行结果务必看懂理解:

image.png

这里学委想表达的是,共享变量/函数,在内存中地址一样。


其他函数和变量,类被加载过之后,函数被加载,函数引用地址跟创建的对象的地址不一样!


同时类的数据属性,没有任何地址引用(因为类是没有数据属性赋值的),仅仅实例化为对象,我们才能通过对象来修改属性,对象是有状态的!


就像下面的图一样,当然内存地址只是虚构,未必连续!


image.png

总结

类和对象,一个就像是3D建模里面的模型数据,跟3D打印出来的模型。

但是3D打印没存在共享变量/共享函数,因为模型数据文件,跟打印出来的实物没有任何物质关联!

目录
相关文章
|
10月前
|
安全 大数据 程序员
Python operator模块的methodcaller:一行代码搞定对象方法调用的黑科技
`operator.methodcaller`是Python中处理对象方法调用的高效工具,替代冗长Lambda,提升代码可读性与性能。适用于数据过滤、排序、转换等场景,支持参数传递与链式调用,是函数式编程的隐藏利器。
274 4
|
11月前
|
安全 JavaScript Java
Python中None与NoneType的真相:从单例对象到类型系统的深度解析
本文通过10个真实场景,深入解析Python中表示“空值”的None与NoneType。从单例模式、函数返回值,到类型注解、性能优化,全面揭示None在语言设计与实际编程中的核心作用,帮助开发者正确高效地处理“无值”状态,写出更健壮、清晰的Python代码。
1053 3
|
10月前
|
缓存 供应链 芯片
电子元件类商品 item_get - 商品详情接口深度分析及 Python 实现
电子元件商品接口需精准返回型号参数、规格属性、认证及库存等专业数据,支持供应链管理与采购决策。本文详解其接口特性、数据结构与Python实现方案。
|
11月前
|
Python
解决Python中AttributeError:'image'对象缺少属性'read_file'的问题策略。
通过上述策略综合考虑,您将能够定位问题并确定如何解决它。记住,Python社区很庞大,也很乐于帮助解决问题,因此不要害怕在求助时提供尽可能多的上下文和您已经尝试过的解决方案。
285 0
|
测试技术 Python
【03】做一个精美的打飞机小游戏,规划游戏项目目录-分门别类所有的资源-库-类-逻辑-打包为可玩的exe-练习python打包为可执行exe-优雅草卓伊凡-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-1.0.2版本
【03】做一个精美的打飞机小游戏,规划游戏项目目录-分门别类所有的资源-库-类-逻辑-打包为可玩的exe-练习python打包为可执行exe-优雅草卓伊凡-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-1.0.2版本
835 31
【03】做一个精美的打飞机小游戏,规划游戏项目目录-分门别类所有的资源-库-类-逻辑-打包为可玩的exe-练习python打包为可执行exe-优雅草卓伊凡-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-1.0.2版本
|
Python
解决Python报错:DataFrame对象没有concat属性的多种方法(解决方案汇总)
总的来说,解决“DataFrame对象没有concat属性”的错误的关键是理解concat函数应该如何正确使用,以及Pandas库提供了哪些其他的数据连接方法。希望这些方法能帮助你解决问题。记住,编程就像是解谜游戏,每一个错误都是一个谜题,解决它们需要耐心和细心。
648 15
|
安全 测试技术 开发者
Python中的“空”:对象的判断与比较
在Python开发中,判断对象是否为“空”是常见操作,但其中暗藏诸多细节与误区。本文系统梳理了Python中“空”的判定逻辑,涵盖None类型、空容器、零值及自定义对象的“假值”状态,并对比不同判定方法的适用场景与性能。通过解析常见误区(如混用`==`和`is`、误判合法值等)及进阶技巧(类型安全检查、自定义对象逻辑、抽象基类兼容性等),帮助开发者准确区分各类“空”值,避免逻辑错误,同时优化代码性能与健壮性。掌握这些内容,能让开发者更深刻理解Python的对象模型与业务语义交集,从而选择最适合的判定策略。
562 5
|
人工智能 Python
[oeasy]python083_类_对象_成员方法_method_函数_function_isinstance
本文介绍了Python中类、对象、成员方法及函数的概念。通过超市商品分类的例子,形象地解释了“类型”的概念,如整型(int)和字符串(str)是两种不同的数据类型。整型对象支持数字求和,字符串对象支持拼接。使用`isinstance`函数可以判断对象是否属于特定类型,例如判断变量是否为整型。此外,还探讨了面向对象编程(OOP)与面向过程编程的区别,并简要介绍了`type`和`help`函数的用法。最后总结指出,不同类型的对象有不同的运算和方法,如字符串有`find`和`index`方法,而整型没有。更多内容可参考文末提供的蓝桥、GitHub和Gitee链接。
366 11
|
存储 C语言 Python
[oeasy]python077_int类型怎么用_整数运算_integer_进制转化_int类
本文主要讲解了Python中`int`类型的应用与特性。首先回顾了`int`词根的溯源,探讨了整型变量的概念及命名规则(如匈牙利命名法)。接着分析了整型变量在内存中的存储位置和地址,并通过`type()`和`id()`函数验证其类型和地址。还介绍了整型变量的运算功能,以及如何通过`int()`函数将字符串转化为整数,支持不同进制间的转换(如二进制转十进制)。此外,文章提及了关键字`del`的使用场景,对比了Python与C语言中`int`的区别,并总结了整型与字符串类型的差异,为后续深入学习奠定基础。
389 1
Python 高级编程与实战:深入理解面向对象与并发编程
本文深入探讨Python的高级特性,涵盖面向对象编程(继承、多态、特殊方法、类与实例属性)、异常处理(try-except、finally)和并发编程(多线程、多进程、异步编程)。通过实战项目如聊天服务器和异步文件下载器,帮助读者掌握这些技术,编写更复杂高效的Python程序。

推荐镜像

更多