News | Atomwise获投1.23亿美元推进AI药物研发

简介: News | Atomwise获投1.23亿美元推进AI药物研发

Atomwise宣布,完成由B Capital Group和沙特公共投资基金Sanabil Investments超额认购的B轮投资,总金额1.23亿美元。

image.png

Atomwise首席执行官兼联合创始人Abraham Heifets


自Atomwise于2012年成立以来,已筹集的资金总额达到近1.75亿美元。根据Crunchbase的数据,其中包括2018年完成的4,500万美元A轮融资。


迄今为止,Atomwise已为750多个学术研究合作提供了AI技术,解决了600多个疾病靶标。


作为AI小分子发现的领军企业, Atomwise将借助本轮投资继续扩展其AI技术平台和团队。该公司将利用融资来建立自己的内部渠道,并继续与使用AtomNet®进行药物发现的领先研究人员建立合资企业组合来推进高潜力的药物分子。此前Atomwise已用这种模式建立多家合资企业,如X-37,Atropos Therapeutics,Theia Biosciences和vAIrus。公司同时计划继续扩大与合作伙伴的合作,这些合作伙伴目前包括药厂,包括礼来公司,拜耳,汉索制药和Bridge Biotherapeutics,以及新兴的生物技术公司,例如StemoniX和SEngine Precision Medicine。迄今为止,Atomwise已与公司合作伙伴签署了价值约55亿美元的共同研发条款。


投资者在说什么


B Capital Group:Ganguly


Atomwise的平台使通常冗长的药物研发生命周期缩短了数月甚至数年。但更重要的是,他们正在解决以前认为研究人员无法解决的生物学问题,并将这种能力传递给从学术界到大型制药业的所有人。


目录
相关文章
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
企业内训|AI/大模型/智能体的测评/评估技术-某电信运营商互联网研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的互联网研发中心的AI算法工程师设计,已于近日在广州对客户团队完成交付。课程聚焦AI算法工程师在AI、大模型和智能体的测评/评估技术中的关键能力建设,深入探讨如何基于当前先进的AI、大模型与智能体技术,构建符合实际场景需求的科学测评体系。课程内容涵盖大模型及智能体的基础理论、测评集构建、评分标准、自动化与人工测评方法,以及特定垂直场景下的测评实战等方面。
18 4
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
介绍一下AI在药物研发中的应用。
【10月更文挑战第16天】介绍一下AI在药物研发中的应用。
43 0
|
5天前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
通义千问AI来提高研发效率
【10月更文挑战第21天】
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在药物研发中还有哪些应用场景呢
【10月更文挑战第16天】AI在药物研发中还有哪些应用场景呢
132 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
2024 年 AI 辅助研发趋势
这篇文章讨论了2024年AI辅助研发的趋势,包括技术进展、行业应用案例、面临的挑战与机遇、未来趋势预测、与法规的影响以及人才培养与教育。文章强调了AI在医药、汽车和电子等行业的应用,并指出了AI辅助研发面临的技术挑战、伦理问题和数据安全问题,同时也提出了技术创新、伦理规范和数据安全技术等方面的机遇。文章还预测了AI与研发流程的深度融合、智能研发平台的崛起和AI驱动的创新模式等未来发展方向,并讨论了政府政策和法规对AI辅助研发的影响,以及教育体系如何适应这一变革,培养具备AI技能的研发人才。
42 0
|
3月前
|
人工智能
就AI 基础设施的演进与挑战问题之通过应用核心概念来优化研发过程的问题如何解决
就AI 基础设施的演进与挑战问题之通过应用核心概念来优化研发过程的问题如何解决
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 缓存
AI智能体研发之路-模型篇(二):DeepSeek-V2-Chat 训练与推理实战
AI智能体研发之路-模型篇(二):DeepSeek-V2-Chat 训练与推理实战
514 0
|
3月前
|
人工智能 物联网 异构计算
AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
203 0
|
3月前
|
人工智能 前端开发 API
AI智能体研发之路-工程篇(五):大模型推理服务框架LocalAI一键部署
AI智能体研发之路-工程篇(五):大模型推理服务框架LocalAI一键部署
99 0
|
4天前
|
存储 XML 人工智能
深度解读AI在数字档案馆中的创新应用:高效识别与智能档案管理
基于OCR技术的纸质档案电子化方案,通过先进的AI能力平台,实现手写、打印、复古文档等多格式高效识别与智能归档。该方案大幅提升了档案管理效率,确保数据安全与隐私,为档案馆提供全面、智能化的电子化管理解决方案。
70 48

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面