缓存雪崩,穿透和击穿

简介: 1.缓存雪崩大量key同时失效,大量请求发送到db上,导致db宕机


image.png

1.缓存雪崩

大量key同时失效,大量请求发送到db上,导致db宕机。

1.解决办法

设置key过期时间时,使用随机数

setRedis(Key,value,time + Math.random() * 10000);

2.缓存穿透

大量请求请求一个缓存中没有的key,这些请求直接怼到db上,造成宕机。如发送为负数的入参时。(一般为黑客侵入)

1.解决办法

  1. 加入入参的验证,防止非法入参。
  2. nginx加入拦截,防止同一个ip大量的请求。
  3. 使用布隆过滤器判断数据库是否存在,不存在直接返回。

3.缓存击穿

热点key突然失效,大量的请求怼到db,db宕机。

1.解决办法

  1. 设置热点缓存不过期
  2. 加入互斥锁


相关文章
|
4月前
|
存储 缓存 监控
缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩 3大问题,如何彻底解决?
【10月更文挑战第8天】在分布式系统中,缓存的使用极大地提高了系统的性能和响应速度。然而,缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是三个常见的缓存相关问题,它们可能导致系统性能下降,甚至引发系统崩溃。本文将深入探讨这三个问题的成因、影响以及彻底的解决方案。
170 1
|
2月前
|
缓存 监控 NoSQL
Redis经典问题:缓存穿透
本文详细探讨了分布式系统和缓存应用中的经典问题——缓存穿透。缓存穿透是指用户请求的数据在缓存和数据库中都不存在,导致大量请求直接落到数据库上,可能引发数据库崩溃或性能下降。文章介绍了几种有效的解决方案,包括接口层增加校验、缓存空值、使用布隆过滤器、优化数据库查询以及加强监控报警机制。通过这些方法,可以有效缓解缓存穿透对系统的影响,提升系统的稳定性和性能。
|
3月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
本文详解缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发及缓存预热等问题,提供高可用解决方案,帮助你在大厂面试和实际工作中应对这些常见并发场景。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
|
3月前
|
缓存 NoSQL 数据库
缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩及其解决方案
在现代应用中,缓存是提升性能的关键技术之一。然而,缓存系统也可能遇到一系列问题,如缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。这些问题可能导致数据库压力过大,甚至系统崩溃。本文将探讨这些问题及其解决方案。
|
3月前
|
存储 缓存 监控
利用 Redis 缓存特性避免缓存穿透的策略与方法
【10月更文挑战第23天】通过以上对利用 Redis 缓存特性避免缓存穿透的详细阐述,我们对这一策略有了更深入的理解。在实际应用中,我们需要根据具体情况灵活运用这些方法,并结合其他技术手段,共同保障系统的稳定和高效运行。同时,要不断关注 Redis 缓存特性的发展和变化,及时调整策略,以应对不断出现的新挑战。
91 10
|
3月前
|
缓存 监控 NoSQL
Redis 缓存穿透的检测方法与分析
【10月更文挑战第23天】通过以上对 Redis 缓存穿透检测方法的深入探讨,我们对如何及时发现和处理这一问题有了更全面的认识。在实际应用中,我们需要综合运用多种检测手段,并结合业务场景和实际情况进行分析,以确保能够准确、及时地检测到缓存穿透现象,并采取有效的措施加以解决。同时,要不断优化和改进检测方法,提高检测的准确性和效率,为系统的稳定运行提供有力保障。
79 5
|
3月前
|
缓存 监控 NoSQL
Redis 缓存穿透及其应对策略
【10月更文挑战第23天】通过以上对 Redis 缓存穿透的详细阐述,我们对这一问题有了更深入的理解。在实际应用中,我们需要根据具体情况综合运用多种方法来解决缓存穿透问题,以保障系统的稳定运行和高效性能。同时,要不断关注技术的发展和变化,及时调整策略,以应对不断出现的新挑战。
77 4
|
4月前
|
存储 缓存 NoSQL
大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等
大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等
119 4
|
4月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
大数据-49 Redis 缓存问题中 穿透、雪崩、击穿、数据不一致、HotKey、BigKey
大数据-49 Redis 缓存问题中 穿透、雪崩、击穿、数据不一致、HotKey、BigKey
103 2
|
9天前
|
缓存 NoSQL 中间件
Redis,分布式缓存演化之路
本文介绍了基于Redis的分布式缓存演化,探讨了分布式锁和缓存一致性问题及其解决方案。首先分析了本地缓存和分布式缓存的区别与优劣,接着深入讲解了分布式远程缓存带来的并发、缓存失效(穿透、雪崩、击穿)等问题及应对策略。文章还详细描述了如何使用Redis实现分布式锁,确保高并发场景下的数据一致性和系统稳定性。最后,通过双写模式和失效模式讨论了缓存一致性问题,并提出了多种解决方案,如引入Canal中间件等。希望这些内容能为读者在设计分布式缓存系统时提供有价值的参考。感谢您的阅读!
Redis,分布式缓存演化之路