接收论文列表：http://www.acl2019.org/EN/program/papers.xhtml
在论文接收列表中，我们可以看到清华大学的孙茂松组共有 9 篇论文被接收，来自加州大学圣芭芭拉分校（UCSB）的王威廉组（William Yang Wang）有 8 篇论文被接收，全组共有 7 长两短；哈工大刘挺教授也有 3 篇论文入选。
香侬科技 CEO、人民大学信息学院副教授李纪为也有两篇论文入选了 ACL 2019。
论文数量爆炸式增长
今年 3 月，ACL 官方公布了今年大会收到的投稿数量——2906 篇，相比于去年的 1544 篇出现了大幅增长。除去撤回论文等，ACL 2019 共收到有效论文 2694 篇，包括 1609 篇长论文和 1085 篇短论文。
据统计，ACL 2019 共接收了其中的 765 篇论文，接收率为 25.8%（去除了 Student Workshop 论文）。相比于前两年 24% 左右的接收率，今年 ACL 的论文接收率略有上升。
近 20 年来 ACL 大会论文投递数量、评审人员数量和（高级）领域主席数量变化趋势图
信息提取与文本挖掘、机器学习、机器翻译领域提交论文数量最多
提交论文数量位列前三的领域与 ACL 2018 一致：
- 信息提取与文本挖掘（占 ACL 2019 有效提交论文总数的 9.2%，去年该领域论文所占比例为 11.5%）；
- 机器学习（8.2% ACL 2019 vs. 7.4% ACL 2018）；
- 机器翻译（7.7% ACL 2019 vs. 8.3% ACL 2018）。
各领域提交论文情况。
接收论文列表可视化分析
各类论文数量统计
今年的 ACL 共接收了 765 篇论文，其中长论文 447 篇，短论文 213 篇，System Demonstration 论文 34 篇，student workshop 论文 71 篇。
各类 Paper 数量
各类 Paper 占比
关键词分析
通过对接收论文列表进行统计，机器之心找出了今年 ACL 接收论文的十大关键词，如下图所示。从图中可以看出，除了「neural」、「learning」、「machine」等常见高频词外，「embedding」、「question」、「generation」等相关子领域名词也成为了今年的热点关键词。
Top10 关键词占比
词云
机器之心对所有论文的标题关键词制作了词云，展示整体关键词的词频分布情况。
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