云栖大会《企业上云与与数据管理》精彩回顾

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
文件存储 NAS,50GB 3个月
简介:

云栖大会《企业上云与与数据管理》精彩回顾
🤩 多位大咖齐聚论坛
🤩 聚焦企业上云场景
🤩 畅谈心中云时代企业数据管理新趋势

😉 了解更多详情
👉 欢迎点击链接,进入直播间
👇 或者扫描图片下方二维码
企业上云分论坛回顾.png

相关实践学习
MySQL基础-学生管理系统数据库设计
本场景介绍如何使用DMS工具连接RDS,并使用DMS图形化工具创建数据库表。
相关文章
|
存储 数据管理 数据处理
阿里云对象存储OSS价格_云存储服务_企业数据管理_存储
阿里云对象存储OSS价格_云存储服务_企业数据管理_存储,阿里云对象存储OSS收费有两种计费模式,即包年包月和按量付费,包年包月是指购买存储包、流量包来抵扣OSS产生的存储费核流量费,OSS标准(LRS)存储包100GB优惠价33元、500GB存储包半年162元、OSS存储包40GB一年9元,OSS流量包100G 49元/月
616 0
|
7月前
|
存储 人工智能 安全
阿里云网盘与相册服务(简称PDS)是阿里云为客户提供的面向企业、团队与个人的数据管理开放平台
阿里云网盘与相册服务(简称PDS)是阿里云为客户提供的面向企业、团队与个人的数据管理开放平台
288 1
|
1月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
云栖大会|从数据到决策:AI时代数据库如何实现高效数据管理?
在2024云栖大会「海量数据的高效存储与管理」专场,阿里云瑶池讲师团携手AMD、FunPlus、太美医疗科技、中石化、平安科技以及小赢科技、迅雷集团的资深技术专家深入分享了阿里云在OLTP方向的最新技术进展和行业最佳实践。
|
3月前
|
数据采集 人工智能 数据管理
数据管理进化论:DMS助力企业实现智能Data Mesh
Gartner分析师认为Data Mesh对企业提升数据价值交付效率具有重要意义,阿里云数据管理服务DMS给出了对于Data Mesh的核心思考,包括企业什么时候应该考虑实施Data Mesh,如何解决业务团队素养和意愿问题。结合这些思考,DMS提出了企业可行的落地策略,即企业应以数据价值不断提升为导向,基于元数据驱动的Fabric、AI等能力实现智能Data Mesh,最终形成分布式和集中化的动态平衡,以达到企业数据驱动的最佳状态。
525 6
数据管理进化论:DMS助力企业实现智能Data Mesh
|
2月前
|
存储 数据管理 Java
双副本与双活:TDengine 为企业打造的高效数据管理利器
在现代数据管理中,企业对于可靠性、可用性和成本的平衡有着多样化的需求。为此,TDengine 在 3.3.0.0 版本中推出了两种不同的企业级解决方案:双活方案和基于仲裁者的双副本方案,以满足不同应用场景下的特殊需求。本文将详细探讨这两种方案的适用场景、技术特点及其最佳实践,让大家深入了解这两大方案如何帮助企业在高效可靠的数据存储和管理中取得成功。
37 0
|
3月前
|
缓存 负载均衡 数据管理
深入探索微服务架构的核心要素与实践策略在当今软件开发领域,微服务架构以其独特的优势和灵活性,已成为众多企业和开发者的首选。本文将深入探讨微服务架构的核心要素,包括服务拆分、通信机制、数据管理等,并结合实际案例分析其在不同场景下的应用策略,旨在为读者提供一套全面、深入的微服务架构实践指南。**
**微服务架构作为软件开发领域的热门话题,正引领着一场技术革新。本文从微服务架构的核心要素出发,详细阐述了服务拆分的原则与方法、通信机制的选择与优化、数据管理的策略与挑战等内容。同时,结合具体案例,分析了微服务架构在不同场景下的应用策略,为读者提供了实用的指导和建议。
|
4月前
|
JSON 数据管理 关系型数据库
【Dataphin V3.9】颠覆你的数据管理体验!API数据源接入与集成优化,如何让企业轻松驾驭海量异构数据,实现数据价值最大化?全面解析、实战案例、专业指导,带你解锁数据整合新技能!
【8月更文挑战第15天】随着大数据技术的发展,企业对数据处理的需求不断增长。Dataphin V3.9 版本提供更灵活的数据源接入和高效 API 集成能力,支持 MySQL、Oracle、Hive 等多种数据源,增强 RESTful 和 SOAP API 支持,简化外部数据服务集成。例如,可轻松从 RESTful API 获取销售数据并存储分析。此外,Dataphin V3.9 还提供数据同步工具和丰富的数据治理功能,确保数据质量和一致性,助力企业最大化数据价值。
217 1
|
数据采集 XML 运维
什么是主数据管理?企业主数据管理方法论
主数据又被称为黄金数据,其价值高也非常重要。对企业来说,主数据的重要性如何强调都不为过,主数据治理是企业数据治理中最为重要的一环。主数据管理的内容包括 主数据管理标准、主数据应用标准 和 主数据集成服务标准 三大类。
|
7月前
|
存储 机器学习/深度学习 运维
数据仓库与数据湖:解析企业数据管理的两大利器
在信息时代,企业数据的管理和分析变得至关重要。数据仓库和数据湖作为两种不同的数据管理模式,各自具有独特的特点和应用场景。本文将深入探讨数据仓库与数据湖的概念、优势和应用,帮助读者更好地理解和运用这两个工具。
184 0
|
云栖大会
下一篇
DataWorks