PolarDB-X 1.0-SQL 手册-函数-信息函数

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: 信息函数用于返回动态的数据库信息。DRDS 支持如下信息函数:

信息函数用于返回动态的数据库信息。DRDS 支持如下信息函数:

函数名 描述
CONNECTION_ID() Return the connection ID (thread ID) for the connection
CURRENT_USER(), CURRENT_USER The authenticated user name and host name
DATABASE() Return the default (current) database name
LAST_INSERT_ID() Value of the AUTOINCREMENT column for the last INSERT
SCHEMA() Synonym for DATABASE()
SESSION_USER() Synonym for USER()
SYSTEM_USER() Synonym for USER()
USER() The user name and host name provided by the client
VERSION() Return a string that indicates the MySQL server version

不支持函数列表

与 MySQL5.7 相比,DRDS 暂不支持如下信息函数:

函数 描述
BENCHMARK() Repeatedly execute an expression
CHARSET() Return the character set of the argument
COERCIBILITY() Return the collation coercibility value of the string argument
COLLATION() Return the collation of the string argument
FOUND_ROWS() For a SELECT with a LIMIT clause, the number of rows that would be returned were there no LIMIT clause
ROW_COUNT() The number of rows updated
相关文章
|
1月前
|
边缘计算 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB Supabase Edge Functions - 让函数,随时可用
PolarDB Supabase Edge Functions 是现代全栈开发的无服务器引擎,基于 Deno 运行时构建,支持在全球边缘节点部署自定义代码,实现低延迟、高可用的 API 与事件处理。它提供 CLI 和可视化 Studio 两种开发方式,打造高效开发闭环。相比开源版 Supabase,PolarDB Supabase 在公有云环境中实现了完整功能闭环,兼顾企业级控制力与便捷开发体验。
PolarDB Supabase Edge Functions - 让函数,随时可用
|
1月前
|
SQL 人工智能 数据挖掘
如何在`score`表中正确使用`COUNT`和`AVG`函数?SQL聚合函数COUNT与AVG使用指南
本文三桥君通过score表实例解析SQL聚合函数COUNT和AVG的常见用法。详解COUNT(studentNo)、COUNT(score)、COUNT()的区别,以及AVG函数对数值/字符型字段的不同处理,特别指出AVG()是无效语法。实战部分提供6个典型查询案例及结果,包含创建表、插入数据的完整SQL代码。产品专家三桥君强调正确理解函数特性(如空值处理、字段类型限制)对数据分析的重要性,帮助开发者避免常见误区,提升查询效率。
143 0
|
11月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
SQL优化-使用联合索引和函数索引
在一次例行巡检中,发现一条使用 `to_char` 函数将日期转换为字符串的 SQL 语句 CPU 利用率很高。为了优化该语句,首先分析了 where 条件中各列的选择性,并创建了不同类型的索引,包括普通索引、函数索引和虚拟列索引。通过对比不同索引的执行计划,最终确定了使用复合索引(包含函数表达式)能够显著降低查询成本,提高执行效率。
159 3
|
11月前
|
SQL 数据库 数据库管理
数据库SQL函数应用技巧与方法
在数据库管理中,SQL函数是处理和分析数据的强大工具
|
11月前
|
SQL 数据库 索引
SQL中COUNT函数结合条件使用的技巧与方法
在SQL查询中,COUNT函数是一个非常常用的聚合函数,用于计算表中满足特定条件的记录数
2069 5
|
安全 druid Java
Seata 1.8.0 正式发布,支持达梦和 PolarDB-X 数据库
Seata 1.8.0 正式发布,支持达梦和 PolarDB-X 数据库
1002 97
Seata 1.8.0 正式发布,支持达梦和 PolarDB-X 数据库
|
存储 DataWorks 监控
DataWorks,一个 polar db 有上万个数据库,解决方案
DataWorks,一个 polar db 有上万个数据库,解决方案
|
SQL 存储 Web App开发
PolarDB-X 分布式数据库中的外键
外键是关系型数据库中非常便利的一种功能,它通过一个或多个列为两张表建立连接,从而允许跨表交叉引用相关数据。外键通过约束来保持数据的一致性,通过级联来同步数据在多表间的更新和删除。在关系数据库系统中,大多数表都遵循外键的概念。
|
缓存 运维 关系型数据库
数据库容灾 | MySQL MGR与阿里云PolarDB-X Paxos的深度对比
经过深入的技术剖析与性能对比,PolarDB-X DN凭借其自研的X-Paxos协议和一系列优化设计,在性能、正确性、可用性及资源开销等方面展现出对MySQL MGR的多项优势,但MGR在MySQL生态体系内也占据重要地位,但需要考虑备库宕机抖动、跨机房容灾性能波动、稳定性等各种情况,因此如果想用好MGR,必须配备专业的技术和运维团队的支持。 在面对大规模、高并发、高可用性需求时,PolarDB-X存储引擎以其独特的技术优势和优异的性能表现,相比于MGR在开箱即用的场景下,PolarDB-X基于DN的集中式(标准版)在功能和性能都做到了很好的平衡,成为了极具竞争力的数据库解决方案。
|
存储 缓存 负载均衡
【PolarDB-X 技术揭秘】Lizard B+tree:揭秘分布式数据库索引优化的终极奥秘!
【8月更文挑战第25天】PolarDB-X是阿里云的一款分布式数据库产品,其核心组件Lizard B+tree针对分布式环境优化,解决了传统B+tree面临的数据分片与跨节点查询等问题。Lizard B+tree通过一致性哈希实现数据分片,确保分布式一致性;智能分区实现了负载均衡;高效的搜索算法与缓存机制降低了查询延迟;副本机制确保了系统的高可用性。此外,PolarDB-X通过自适应分支因子、缓存优化、异步写入、数据压缩和智能分片等策略进一步提升了Lizard B+tree的性能,使其能够在分布式环境下提供高性能的索引服务。这些优化不仅提高了查询速度,还确保了系统的稳定性和可靠性。
237 5

相关产品

  • 云原生分布式数据库 PolarDB-X