关系型数据库SQL server数据操纵语言 (DML)

本文涉及的产品
PolarDB Agent Express,2核4GB
云数据库 PolarDB MySQL 版,列存表分析加速 4核8GB
简介: 【8月更文挑战第1天】

image.png
数据操纵语言(Data Manipulation Language, DML)是SQL(Structured Query Language)的一部分,它主要用于对数据库中的数据进行操作。在SQL Server中,DML主要包括以下四种语句类型:

  1. INSERT - 用于向表中插入新的行。
  2. UPDATE - 用于修改已存在的行。
  3. DELETE - 用于删除表中的行。
  4. SELECT - 虽然有时被归类为数据查询语言(Data Query Language, DQL),但在很多上下文中也被视为DML的一部分,因为它用于从数据库中检索数据。

INSERT 语句

INSERT 语句用于向表中添加新的记录。基本语法如下:

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,...)
VALUES (value1, value2, value3,...);

例如,假设有一个名为 Employees 的表,包含 ID, FirstName, LastName, 和 Age 字段,可以这样插入一条新记录:

INSERT INTO Employees (ID, FirstName, LastName, Age)
VALUES (1, 'John', 'Doe', 30);

UPDATE 语句

UPDATE 语句用于修改表中已有的记录。基本语法如下:

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2,...
WHERE some_column = some_value;

例如,要将上述 Employees 表中 ID 为 1 的员工的 Age 改为 35,可以执行:

UPDATE Employees
SET Age = 35
WHERE ID = 1;

DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的记录。基本语法如下:

DELETE FROM table_name
WHERE some_column = some_value;

例如,要删除 Employees 表中 ID 为 1 的记录,可以执行:

DELETE FROM Employees
WHERE ID = 1;

SELECT 语句

SELECT 语句用于从数据库中检索数据。基本语法如下:

SELECT column1, column2,...
FROM table_name
WHERE condition;

例如,要选择所有年龄大于 30 的员工的信息,可以执行:

SELECT *
FROM Employees
WHERE Age > 30;

这些就是SQL Server中数据操纵语言的基本用法。每种语句都有其特定的规则和扩展选项,比如 INSERT 可以使用 OUTPUT 子句来返回受影响的行,而 UPDATEDELETE 可以结合 JOIN 来跨表操作等。

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍如何基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
9月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
简介:本文整理自阿里云高级技术专家李麟在Flink Forward Asia 2025新加坡站的分享,介绍了Flink 2.1 SQL在实时数据处理与AI融合方面的关键进展,包括AI函数集成、Join优化及未来发展方向,助力构建高效实时AI管道。
1164 43
|
8月前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
MCP与PolarDB集成技术分析:降低SQL门槛与简化数据可视化流程的机制解析
阿里云PolarDB与MCP协议融合,打造“自然语言即分析”的新范式。通过云原生数据库与标准化AI接口协同,实现零代码、分钟级从数据到可视化洞察,打破技术壁垒,提升分析效率99%,推动企业数据能力普惠化。
686 3
|
9月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
本文整理自阿里云的高级技术专家、Apache Flink PMC 成员李麟老师在 Flink Forward Asia 2025 新加坡[1]站 —— 实时 AI 专场中的分享。将带来关于 Flink 2.1 版本中 SQL 在实时数据处理和 AI 方面进展的话题。
549 0
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
|
10月前
|
SQL
SQL如何只让特定列中只显示一行数据
SQL如何只让特定列中只显示一行数据
|
10月前
|
SQL
SQL中如何删除指定查询出来的数据
SQL中如何删除指定查询出来的数据
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
一库多能:阿里云PolarDB三大引擎、四种输出形态,覆盖企业数据库全场景
PolarDB是阿里云自研的新一代云原生数据库,提供极致弹性、高性能和海量存储。它包含三个版本:PolarDB-M(兼容MySQL)、PolarDB-PG(兼容PostgreSQL及Oracle语法)和PolarDB-X(分布式数据库)。支持公有云、专有云、DBStack及轻量版等多种形态,满足不同场景需求。2021年,PolarDB-PG与PolarDB-X开源,内核与商业版一致,推动国产数据库生态发展,同时兼容主流国产操作系统与芯片,获得权威安全认证。
|
10月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
喜报|阿里云PolarDB数据库(分布式版)荣获国内首台(套)产品奖项
阿里云PolarDB数据库管理软件(分布式版)荣获「2024年度国内首版次软件」称号,并跻身《2024年度浙江省首台(套)推广应用典型案例》。
|
11月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
再获殊荣,阿里云PolarDB数据库蝉联SIGMOD最佳论文奖
内存池化技术新突破,阿里云PolarDB蝉联SIGMOD最佳论文奖
|
8月前
|
Cloud Native 关系型数据库 MySQL
免费体验!高效实现自建 MySQL 数据库平滑迁移至 PolarDB-X
PolarDB-X 是阿里云推出的云原生分布式数据库,支持PB级存储扩展、高并发访问与数据强一致,助力企业实现MySQL平滑迁移。现已开放免费体验,点击即享高效、稳定的数据库升级方案。
免费体验!高效实现自建 MySQL 数据库平滑迁移至 PolarDB-X

热门文章

最新文章