3.2.3 基于数据属性定义数据资产
信息资产、数字资产、数据资产这3类资产定义的内涵差异不大，在具体使用时经常相互替代使用，容易造成混乱。而且，现有 3类资产的定义还存在一定问题，有待进一步完善。因此，有必要将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产，并依照数据属性来重新认识。
大数据通常指一个大规模的数据集，其价值获取是需要通过开发实现的。这个“大规模”通常是指 PB级别，1PB规模的数据集相当于 30个中国国家图书馆 2017年的藏书规模。鉴于物理（纸质）形式和电子形式的数据在规模、流通方式上存在本质区别和差异，因此需要将“数据”界定在网络空间中，数据是网络空间中的任何事物，是网络空间中的唯一存在，不考虑纸质数据或其他非网络空间的数据。结合数据属性，将数据资产定义如下。
数据资产：是拥有数据权属（勘探权、使用权、所有权）、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集[8]。
首先，本定义将数据界定为网络空间中的数据。传统图书馆、档案馆的纸质资料数据资产在管理方面已比较完善，并没有当前普遍认为的数据资产所遇到的 问题，加之纸质形式和电子形式的数据在规模和计量上有本质上的不同，因此本 定义只考虑电子形式的数据。在将数据界定为网络空间中的数据的前提下，该定 义与现有关于信息资产、数字资产和数据资产的主要定义是相容的，不存在不一 致的问题。
其次，本定义最重要之处是引入“可计量”。无论是无形资产还是有形资产， 可计量是资产化的必要条件，只有可计量才有可能进入会计报表，资产化才能实现。当然，由于数据的多样性和复杂性，当前有一些数据已经可以被计量（如数字音乐），还有一些数据目前还没有找到计量方法（如一些科学数据）。在实践中，把能够计量的数据先进行资产化处理是一个可行的做法，而不必等待一个通用的数据计量方法。因此，把可计量纳入数据资产的定义。
再次，关于数据权属，本定义从数据的经济活动和数据分析技术的需要出发，考虑了勘探权、使用权、所有权等。不同于传统的矿山、矿藏等资源，数据是非天然的，情理上数据属于数据的生产者。企业、机构和个人都可以持有数据资源的所有权。
最后，需要特别注意的是，并非所有的数据集都是数据资产。根据定义，下列数据集不是数据资产：
· 没有价值的数据集、垃圾数据集；
· 没有数据权属的数据集；
· 不能可靠计量的数据集；
· 不可读取的数据集。
